Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Importancia de las matrizces constantes en el análisis de sistemas de ecuaciones lineales , Apuntes de Ingeniería Infórmatica

Por qué es necesario que la matriz de coeficientes a en un sistema de ecuaciones lineales tenga coeficientes constantes para que se cumpla la igualdad y' = ay, lo que permite resolver el sistema mediante el método de cramer. Se demuestra que, en caso contrario, la igualdad no se cumpliría y se requeriría una función diferente para representar la solución. El texto también incluye una conclusión sobre la importancia de las matrices constantes en el análisis de sistemas lineales.

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 25/09/2015

pquignard
pquignard 🇪🇸

4

(1)

10 documentos

1 / 1

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Por qu´
e matriz de coeficientes constantes
Para resolver un sistema de ecuaciones lineales es necesario que la matriz Atenga
coeficientes constantes para que as´
ı se cumpla y0=Ay, como y=exA, entonces
exA0=
X
k=1
xk1Ak
(k1)! =
X
k=1
xk1Ak1A
(k1)! =
X
k=0
xkAkA
k!=A
X
k=0
xkAk
k!=AexA.
En caso contrario, tendr´
ıa que cumplir la igualdad y0=A(x)y
exA(x)0
=
X
k=1
xkAk(x)
k!!0
=
X
k=1
x2k1A2k1(x)
(k1)! =A(x)
X
k=1
x2k1A2k2(x)
(k1)!
=A(x)xex2A2=A(x)exA xexAxA(x)y2(x).
En conclusi´
on, si la matriz Ano fuese constante ser´
ıa
y0= (xy)A(x)y .
1

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Importancia de las matrizces constantes en el análisis de sistemas de ecuaciones lineales y más Apuntes en PDF de Ingeniería Infórmatica solo en Docsity!

Por qu´e matriz de coeficientes constantes

Para resolver un sistema de ecuaciones lineales es necesario que la matriz A tenga coeficientes constantes para que as´ı se cumpla y′^ = Ay, como y = exA, entonces

( exA

∑^ ∞

k=

xk−^1 Ak (k − 1)!

∑^ ∞

k=

xk−^1 Ak−^1 A (k − 1)!

∑^ ∞

k=

xkAkA k!

= A

∑^ ∞

k=

xkAk k! = AexA.

En caso contrario, tendr´ıa que cumplir la igualdad y′^ = A(x)y

( exA(x)

k=

xkAk(x) k!

∑^ ∞

k=

x^2 k−^1 A^2 k−^1 (x) (k − 1)! = A(x)

∑^ ∞

k=

x^2 k−^1 A^2 k−^2 (x) (k − 1)!

= A(x)xex

(^2) A 2 = A(x)exA^

xexA

≡ xA(x)y^2 (x).

En conclusi ´on, si la matriz A no fuese constante ser´ıa

y′^ = (xy)A(x)y.