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Asignatura: Elementos de Probabilidad y Estadística, Profesor: Jorge Navarro, Carrera: Matemáticas, Universidad: UMU
Tipo: Exámenes
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Demostrar la fórmula del binomio de Newton usando combinatoria. (1 punto)
Demostrar que la función de distribución F (x) tiende hacia 1 cuando x tiende hacia +∞. (1 punto)
Calcular la función generatriz de probabilidad y la media del modelo de Poisson. (1 punto)
Demostrar que si X sigue una distribución normal y a y b son dos números reales con a 6 = 0, entonces aX + b también sigue una distribución normal. (1 punto)
Una urna contiene tres bolas blancas y una negra y otra contiene dos blancas y dos negras. Se elige una urna al azar y se saca una bola de esa urna. Calcular: 5.1) La probabilidad de que la bola sea blanca. ¿Son independientes los sucesos “la bola es blanca” y “la bola proviene de la primera urna”? (razona la respuesta). 5.2) La primera bola es blanca y no se devuelve a su urna. Se elige de nuevo una urna al azar y se extrae una segunda bola. Calcular la probabilidad de que la segunda bola sea blanca. (1 punto)
Si la variable aleatoria X tiene función de densidad
f (x) =
−x − 1 , para − 2 ≤ x ≤ − 1 c · x − 1 , para 1 ≤ x ≤ 2
(cero en otro caso), calcular: 6.1) El valor de c. 6.2) V ar(X). 6.3) La mediana. ¿Es única? (razona la respuesta). 6.4) La función de densidad de la variable Y = X^2 y su media. (2 puntos)
Ver apuntes, pág. 18.
Ver apuntes, pág. 73.
Ver apuntes, pág. 152.
Ver apuntes, pág. 171.
Bi =Blanca la bola i, Ci =cara, Xi =cruz. 5.1) Pr(B 1 ) = Pr(C 1 ) Pr(B 1 |C 1 ) + Pr(X 1 ) Pr(M 1 |X 1 ) =^1 2
No ya que Pr(B 1 |C) = 3/ 4 6 = P r(B 1 ) = 5/ 8. 5.2)
Pr(C 1 |B 1 ) = Pr(B^1 |C^1 ) Pr(C^1 ) Pr(B 1 )
Pr(X 1 |B 1 ) = 1 − Pr(C 1 |B 1 ) = 2/ 5.
Pr(B 2 |B 1 ) = Pr(C 1 |B 1 ) Pr(B 2 |C 1 ∩ B 1 ) + Pr(X 1 |B 1 ) Pr(B 2 |X 1 ∩ B 1 ) =^3 5
ya que
Pr(B 2 |C 1 ∩ B 1 ) =^1 2
y
Pr(B 2 |X 1 ∩ B 1 ) =
∞ −∞
f (x)dx =
− 2
(−x − 1)dx +
1
(c x − 1)dx =^1 2
c − 1 = 1
por lo tanto c = 1. 6.2) Por la simetría del modelo E(X) = 0.
V ar(X) = E(X^2 ) =
− 2
x^2 (−x − 1)dx +
1
x^2 (x − 1)dx =^176.
6.3) La función de distribución vale:
F (x) =
(^0) ∫ (^) x para x < − 2 − 2 (−z^ −^ 1)dz^ =^ −x^ −^
1 2 x
(^2) , para − 2 ≤ x ≤ − 1 1 / 2 para − 1 < x < 1 1 2 +^
∫ (^) x 1 (z^ −^ 1)dz^ = 1^ −^ x^ +^
1 2 x
(^2) , para 1 ≤ x ≤ 2 1 para x > 1.
Resolviendo F (x) = 12 se obtiene que x ∈ [− 1 , 1] ¿Es única? No, hay infinitas soluciones.