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Asignatura: Elementos de Probabilidad y Estadística, Profesor: Jorge Navarro, Carrera: Matemáticas, Universidad: UMU
Tipo: Exámenes
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Definición axiomática de espacio de probabilidad. (1 punto)
Demostrar que la función de distribución es continua por la derecha. (1 punto)
Enunciar la desigualdad de Jensen y demostrarla para variables aleatorias de tipo continuo. Aplicarla a la función g(x) = x^2. (1 punto)
Calcular la media y la función generatriz de probabilidad del modelo Binomial. (1 punto)
Se reciben tres cajas con 20 unidades cada una. En la primera hay 3 unidades defectuosas, en la segunda 2 y en la tercera 1. El resto son unidades no defectuosas. 5.1) Se elige una caja al azar y se examina una unidad de esa caja. Calcular la probabilidad de que la unidad sea defectuosa. ¿Son independientes los sucesos “la unidad es defectuosa” y “la unidad proviene de la segunda caja”? (razona la respuesta). 5.2) La primera unidad resulta ser defectuosa por lo que se decide examinar una segunda unidad (distinta) de la misma caja. Calcular la probabilidad de que la segunda unidad también sea defec- tuosa (sabiendo que lo fue la primera). (1 punto)
La variable aleatoria X que mide la duración en años de unos componentes tiene función de distribución
F (x) =
x/ 2 , para 0 ≤ x < 1 c − 12 e−(x−1), para x ≥ 1
(cero en otro caso), calcular: 6.1) El valor de c y la función de densidad. 6.2) La probabilidad Pr(X < 2) y la duración esperada E(X). 6.3) La moda. ¿Es única? (razona la respuesta). 6.4) La función de distribución de la variable Y = X^2. (2 puntos)
Ver apuntes, pág. 31.
Ver apuntes, pág. 71.
Ver apuntes, pág. 117.
Ver apuntes, pág. 142 y 143.
Notación: Di =la unidad i es defectuosa, i = 1, 2. Hi =la unidad se extrae de la caja i, i = 1, 2 , 3. 5.1) La probabilidad de que la primera unidad sea defectuosa es
Pr(D 1 ) = Pr(H 1 ) Pr(D 1 |H 1 )+Pr(H 2 ) Pr(D 1 |H 2 )+Pr(H 3 ) Pr(D 1 |H 3 ) =^1 3
¿Son independientes? Sí ya que Pr(D 1 |H 2 ) = 2/20 = Pr(D 1 ) = 1/ 10. 5.2) Si sabemos que la primera unidad es defectuosa, entonces usando el teorema de Bayes tenemos: Pr(H 1 |D 1 ) = Pr(D^1 |H^1 ) Pr(H^1 ) Pr(D 1 )
Pr(H 2 |D 1 ) =
Pr(D 1 |H 2 ) Pr(H 2 ) Pr(D 1 ) =
y
Pr(H 3 |D 1 ) = Pr(D^1 |H^3 ) Pr(H^3 ) Pr(D 1 )
Entonces, la probabilidad de que la segunda unidad también sea defectuosa es
Pr(D 2 |D 1 ) = Pr(H 1 |D 1 ) Pr(D 2 |D 1 ∩ H 1 ) + Pr(H 2 |D 1 ) Pr(D 2 |D 1 ∩ H 2 ) + Pr(H 3 |D 1 ) Pr(D 2 |D 1 ∩ H 3 )
=^1 2
6.1) Para calcular el valor de c usamos que
1 = l´ x→∞ım F (x) = l´ x→∞ım c − 1 2
e−(x−1)^ = c.
La (una) función de densidad será:
f (x) = F ′(x) =
1 / 2 , para 0 ≤ x < 1 1 2 e
−(x−1), para x ≥ 1
(cero en otro caso). 6.2) La probabilidad vale
Pr(X < 2) = F (2) = 1 − 1 2
e−(2−1)^ = 1 − 1 2
e−^1 ∼= 0. 816
y duración esperada
E(X) =
0
x
2 dx^ +
1
x
2 e
−(x−1)dx =^5 4
2