Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Matrices en Algebra Lineal: Tipos, Operaciones y Propiedades, Apuntes de Álgebra Lineal

Una introducción a las matrices en algebra lineal, incluye tipos de matrices como fila, columna, cuadrada, diagonal, escalar, identidad, triangular superior e inferior, nula, propiedades de matrices como suma, producto, transpuesta, simétrica, antisimétrica, regular, singular, ortogonal y nilpotente, operaciones como suma, resta, producto por escalar y producto de matrices, y el cuerpo de conjuntos sobre el que operan.

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 07/11/2019

ariadna-6
ariadna-6 🇪🇸

1 documento

1 / 7

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Matrices - ´
Algebra lineal
Ariadna Costa Torres
3 d’octubre de 2018
´
Index
1 Introducci´on 1
2 Tipos de matrices 2
3 Operaciones 3
4 Propiedades 3
5Cuerpo 4
6 Matrices escalonadas 4
7 Ecuaci´on matricial 5
8 Determinantes 6
8.1 Propiedades............................ 6
1 Introducci´on
Matriz de orden mxn:
a11 a12 . . . a1n
a21 a22 . . . a2n
.
.
..
.
.....
.
.
am1am2. . . amn
con aij K
Ejemplo:
A=1 0 3
212AM2x3(R)
Conjunto de matrices: Mmxn (K)
1
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Matrices en Algebra Lineal: Tipos, Operaciones y Propiedades y más Apuntes en PDF de Álgebra Lineal solo en Docsity!

Matrices -

Algebra lineal

Ariadna Costa Torres

3 d’octubre de 2018

Index

1 Introducci´on 1

2 Tipos de matrices 2

3 Operaciones 3

4 Propiedades 3

5 Cuerpo 4

6 Matrices escalonadas 4

7 Ecuaci´on matricial 5

8 Determinantes 6

8.1 Propiedades............................ 6

1 Introducci´on

  • Matriz de orden mxn:

a 11 a 12... a 1 n

a 21 a 22... a 2 n

. . .

am 1 am 2... amn

con aij ∈ K

Ejemplo:

A =

A ∈ M 2 x 3 (R)

  • Conjunto de matrices: Mmxn(K)
  • Matrices cuadradas: Mn(K), i = j
  • Igualdad de matrices. A = (aij )mxn, B = (bij )mxn

aij = bij , ∀i = 1,... , m, ∀j = 1,... , n

2 Tipos de matrices

  • Matriz fila A =

a 11 a 12... a 1 n

  • Matriz columna A =

a 11

a 21

. . .

am 1

  • Matriz cuadrada A =

a 11 a 12... a 1 n

a 21 a 22... a 2 n

. . .

an 1 an 2... ann

  • Matriz diagonal A =

a 11 0... 0

0 a 22... 0

. . .

0 0... ann

  • Matriz escalar A =

λ 0... 0

0 λ... 0

. . .

0 0... λ

  • Matriz identidad A =
  • Matriz triangular superior A =

a 11 a 12... a 1 n

0 a 22... a 2 n

. . .

0 0... ann

  • Antisim´etrica

A = −A

T

Diagonal llena de 0

  • Regular

A es regular ⇔ ∃A

− 1

  • Singular

No existe A

− 1 , |A| = 0

  • Matriz ortogonal

A · A

T = 1, A

T = A

− 1

  • Matriz nilpotente

A es nilpotente si ∃n tal que A

n = 0

5 Cuerpo

K conjunto

Suma K + K → K

P roducto K × K → K

En suma

Conmutativa

Asociativa

Elemento neutro

Elemento opuesto

En producto

Asociativa

Elemento neutro

Elemnto inverso

Conmutativa

Distributiva

6 Matrices escalonadas

A partir de

Multiplicar filas por escalar 6 = 0

Intercambiar filas

Sumar filas

se obtiene una matriz es-

calonada a partir de otra.

A =

1 11 0 − 31 8

1 11 0 0

119 11

1 11 0 0 1

  • Rango: N´umero de filas no nulas en su matriz escalonada
  • Matriz escalonada: Dada una matriz An, cuadrada y rg = n

A

− 1

det(A)

adj(A

T )

´o bien (^) 

. a b c

. d e f

. g h i

7 Ecuaci´on matricial

3 x +y −z = 12

y +z = 0 1 2

x +3y − 4 z = 8

A =

1 2

 B =

x

y

z

 C =

AX = B si ∃A

− 1 → A

− 1 AX = A

− 1 B

Un sistema no tiene soluciones si no se cumplen todas sus igualdades a la

vez

Matriz ampliada A∗ = (A|B)

Soluciones: Un sistema de m ecuaciones lineales y n inc´ognitas AX = B

es:

  • Compatible: Tiene soluci´on/es si rg(A) = rg(A∗)
    • Determinado: 1 soluci´on. Si rg(A) = rg(A∗) = n
    • Indeterminado: Infinitas soluciones. Si (rg(A) = rg(A∗)) 6 = n
  • Incompatible: No tiene soluci´on si rg(A) 6 = rg(A∗)
  • Soluci´on:
    • Si ∃A

− 1 → X = A

− 1

- A ∼ A

′ escalonada → Gauss

  • Si compatible indeterminado, par´ametros

|M | =

a 1... 1

1 a... 1

. . .

1 1... a

a + n − 1 a + n − 1... a + n − 1

1 a... 1

. . .

1 1... a

(a + n − 1) ·

1 a... 1

. . .

1 1... a

∼ (a + n − 1) ·

0 1 − a... 0

1 a... 1

. . .

1 1... a

(a + n − 1) · (a − 1) ·

1... a

∼ (a + n − 1) · (a − 1)

n− 1

  • Adjunta de la matriz

Sea A = (aij , suprimiendo la fila i y la columna j de A obtenemos una

matriz de orden n − 1, cuyo determinante se colocar´a en el elemento

aij de la matriz adjunta.

Aij = (−1)

i+j aij

  • Menores complementarios |A| = a 11

a 22 a 23

a 32 a 33

− a 12

a 21 a 23

a 31 a 33

a 13

a 21 a 22

a 31 a 32