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Propiedades Básicas de Operaciones con Matrices, Apuntes de Matemática Empresarial

Las propiedades básicas de operaciones con matrices, incluyendo la suma de matrices, el producto de una matriz por un escalar, el producto de matrices, la inversión de matrices, la trasposición de matrices y el cálculo de determinantes.

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 07/02/2014

laurarohu
laurarohu 🇪🇸

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Matem´aticas
Empresariales 1 L.A.D.E.
Operaciones con matrices: propiedades
1. Suma de matrices
Para todas las matrices A,ByCde Mm×nse cumplen:
[1.1] A+ (B+C) = (A+B) + C
[1.2] A+B=B+A
[1.3] A+Om×n=A, donde Om×nes la matriz nula
[1.4] A+B=A+C=B=C.
2. Producto de una matriz por un escalar
Para todos los umeros λ, µ Ry todas las matrices A, B Mm×nse cumplen:
[2.1] λ(µ A) = (λµ)A
[2.2] (λ+µ)A=λ A +µ A
[2.3] λ(A+B) = λ A +λ B
[2.4] 1 A=A
3. Producto de matrices
Para todas las matrices A,ByCpara las que tengan sentido los productos y
sumas y indicados:
[3.1] A·I=I·A=A, donde Ies la matriz identidad.
[3.2] A·(B·C)=(A·B)·C
[3.3] (A+B)·C=A·C+B·C
[3.4] A·(B+C) = A·B+A·C
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¡Descarga Propiedades Básicas de Operaciones con Matrices y más Apuntes en PDF de Matemática Empresarial solo en Docsity!

Matem´aticas Empresariales 1 L.A.D.E.

Operaciones con matrices: propiedades

1. Suma de matrices

Para todas las matrices A, B y C de Mm×n se cumplen: [1.1] A + (B + C) = (A + B) + C [1.2] A + B = B + A [1.3] A + Om×n = A, donde Om×n es la matriz nula [1.4] A + B = A + C =⇒ B = C.

2. Producto de una matriz por un escalar

Para todos los n´umeros λ, μ ∈ R y todas las matrices A, B ∈ Mm×n se cumplen: [2.1] λ (μ A) = (λμ) A [2.2] (λ + μ) A = λ A + μ A [2.3] λ (A + B) = λ A + λ B [2.4] 1 A = A

3. Producto de matrices

Para todas las matrices A, B y C para las que tengan sentido los productos y sumas y indicados:

[3.1] A · I = I · A = A, donde I es la matriz identidad. [3.2] A · (B · C) = (A · B) · C [3.3] (A + B) · C = A · C + B · C [3.4] A · (B + C) = A · B + A · C

4. Inversi´on de matrices

Para todas las matrices A, B ∈ Mn invertibles y para todo n´umero λ 6 = 0: [4.1] (A−^1 )−^1 = A [4.2] (λ A)−^1 = (^) λ^1 A−^1 [4.3] (A · B)−^1 = B−^1 · A−^1 [4.4] Si A · B = I entonces B = A−^1

5. Trasposici´on de matrices

Para todas las matrices A y B y todo n´umero λ ∈ R para las que tengan sentido los productos y sumas y indicados:

[5.1] (At)t^ = A [5.2] (A + B)t^ = At^ + Bt [5.3] (λ A)t^ = λ At [5.4] (A · B)t^ = Bt^ · At [5.5] Si A es cuadrada e invertible (A−^1 )t^ = (At)−^1

6. Determinantes

Para todas las matrices cuadradas A, B ∈ Mn y todos los n´umeros λ ∈ R:

[6.1] det(A · B) = det(A) det(B) [6.2] det(A−^1 ) = (^) det(^1 A)

[6.3] det(λ A) = λn^ det(A) [6.4] det(At) = det(A) [6.5] Si A tiene una fila (o columna) nula, entonces det(A) = 0.