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Prácticas de Econometría I: Análisis de Regresión Lineal Múltiple, Ejercicios de Economía

En este documento se presentan ejercicios prácticos de econometría i, donde se enseña a encontrar el estimador vectorial de coeficientes de regresión de un modelo de regresión lineal múltiple usando notación matricial. Además, se demuestra que este estimador es insesgado y se prueba la validez global y individual de los parámetros. Otro estudio presenta el análisis de determinantes de la inversión mediante regresión lineal simple, donde se estiman los coeficientes del modelo y se determina el impacto de la tasa de interés y la variación anual del pib en la inversión.

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 05/11/2021

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andrea-hinojosa-3 🇧🇴

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bg1
LUIS FERNANDO ESCOBAR CABA
UNIVERSIDAD PRIVADA BOLIVIANA
ING. FINANCIERA
ECONOMETRÍA I
PRÁCTICO Nº 2
1) Usar la notación matricial, encontrar el estimador B
(vector de los coeficientes de
regresión del modelo de regresión lineal múltiple).
2) Demostrar que B
es un estimador insesgado de B.
3) Para estimar el modelo
iiiii uXXXY ++++= 4433221
se tiene la siguiente
información:
=
4340
3422
4263
0235
)'( 1
XX
;
=
2
1
2
3
'YX
;
80'=YY
Obtenidos a partir de las 90 observaciones de que consta la muestra.
a) Obtener los estimadores MCO.
b) Para un nivel de significación del 5%, probar la validez global del modelo.
c) Para un nivel de significación del 5%, probar la validez individual de cada
parámetro.
d) ¿Cuál de las variables considera redundantes y cuales deben quedar fuera del
modelo por qué?
4) En un estudio de los determinantes de la inversión se utilizaron 20 observaciones
anuales. Las variables utilizadas fueron:
Yi Inversión en el año i (en millones de Bs)
X2i Tasa de interés en el año i (en porcentaje)
X3i Variación anual del PIB en el año i (en billones de Bs)
A partir de la muestra se obtuvieron los siguientes resultados:
5=
i
Y
60)( 2=
YYi
14))((22 =
XXYY ii
9)( 2
2
2=
XX i
7))((33 =
XXYY ii
24
3=
i
X
1)( 2
3
3=
XX i
1))((3322 =
XXXX ii
a) Estimar el modelo: 𝑌
𝑖= 𝛽1+ 𝛽2𝑋2𝑖 + 𝛽3𝑋3𝑖 + 𝑢𝑖
b) ¿Cuál es el impacto de la tasa de interés en la inversión y la variación anual del
PIB?
c) ¿Qué porcentaje de la variación de la inversión puede explicarse por la influencia
de la tasa de interés y las variaciones en el PIB?
d) A un 5% de significación, las variables tasa de interés y las variaciones del PIB
individualmente considera que son significativas?
e) A un 5% de significación, las variables tasa de interés y las variaciones del PIB
conjuntamente considera que son altamente significativas?
f) A tasas de interés del 10% y una variación anual de 2 billones de Bs en el PIB,
¿qué puede esperarse del nivel anual de inversiones?
g) Para los valores de f), en qué porcentaje cambiará la inversión si las variaciones
del PIB aumentan en 5%?

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¡Descarga Prácticas de Econometría I: Análisis de Regresión Lineal Múltiple y más Ejercicios en PDF de Economía solo en Docsity!

L UUISNIVERSIDAD FERNANDO PRIVADA ESCOBAR BOLIVIANA CABA

I ENGCONOMETRÍA. FINANCIERA I

1) Usar la notación matricial, encontrar el^ PRÁCTICO estimador^ ^2 B̂ (vector de los coeficientes de 2)^ regresiónDemostrar que^ del mode B̂ es un estimador insesgado delo de^ regresión^ lineal^ múltiple B.).

3) Para estimar el modelo información: Yi^ =^ ^1 +^2 X^2 i +^3 X^3 i +^ ^4 X^4 i + ui se tiene la siguiente

( X ' X )^153632204 ;

X ' Y^23 ; Y ' Y = 80

Obtenidos a partir de las 90 observaciones de que consta la muestra. a) Obtener los estimadores MCO. b) c) Para un nivel de significación del 5%, probar la validez global del modeloPara un nivel de significación del 5%, probar la validez individual de cada. d) parámetro¿Cuál de las variables considera redundantes y cuales deben quedar fuera del. modelo por qué? 4) En un estudio de los determinantes de la inversión se anuales. Las variables utilizadas fueron: utilizaron 20 observaciones Yi X 2 i Tasa de interés en el año i (en porcentaje)Inversión en el año i (en millones de Bs) A partir de la muestra se obtuvieron los siguientes resultados:^ X3i Variación anual del PIB en el año i (en billones de^ Bs)

 Yi =^5100 (^ Y^ i − Y )^2 =^60 ^ ( Y^ i^ − Y )( X^2 i − X^2 )=−^14

 X X 23 i i == 24 ( ( X X 2^ 3 i i −− XX 23 ))^22 == 19 (^ ( Y^ X^ i 2 − iY −)( XX 2 )(^3 iX − 3 Xi −^3 ) X = 3 )^7 =− 1

a) b) Estimar el modelo:¿Cuál es el impacto de la tasa de interés en la inversión 𝑌𝑖 = 𝛽 1 + 𝛽 2 𝑋 2 𝑖 + 𝛽 3 𝑋 3 𝑖 + 𝑢𝑖 y la variación anual del c) PIB¿Qué porcentaje de la? variación de la inversión puede explicarse por la influencia d) de la tasa de interés y las variaciones en el PIBA un 5% de significación, las variables tasa de interés? y las variaciones del PIB e) individualmente considera que sonA un 5% de significación, las variables tasa de interés y las variaciones del PIB^ significativas? f) conjuntamente considera que son altamente significativasA tasas de interés del 10% y una variación anual de 2 billones de? Bs en el PIB, g) ¿qué puede esperarse del nivel anual de inversiones?Para los valores de f), en qué porcentaje cambiará la inversión si las variaciones del PIB aumentan en 5%?