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Teoría Variable Aleatoria Continua, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadistica, Profesor: Pilar Trigo, Carrera: Relaciones Laborales y Recursos Humanos, Universidad: UVIGO

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 16/12/2016

mlr8424
mlr8424 🇪🇸

3.5

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Variables aleatorias continuas
Una variable aleatoria es continua si toma un nº infinito no numerable de valores.
Se define la función de densidad asociada a una variable aleatoria continua X como una función real que verifica:
Es una función no negativa,
( ) 0
f x
para todo
x
R
( ) 1
f x dx
+∞
−∞
PROPIEDADES:
( )
( ) ( ) ( )
b
a
P a X b f x dx F b F a
= =
(
)
0
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P X x
= =
La función de distribución de una v.a.continua se calcula como:
(
)
(
)
F x P X x
=
Dada la función de densidad, f, la función de distribución, F, se obtiene mediante la integral
( )
0
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( )
x
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−∞
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por lo tanto
(
)
(
)
f x F x
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Sea X una v. a. continua con función de densidad f. La media o esperanza matemática de X es:
( )
( )
E X x f x dx
µ
+∞
−∞
= =
PROPIEDADES:
(
)
( )
E aX b aE X b
+ = +
(
a
y
b
constantes)
(
)
( ) ( )
E X Y E X E Y
+ = +
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¡Descarga Teoría Variable Aleatoria Continua y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

Variables aleatorias continuas

Una variable aleatoria es continua si toma un nº infinito no numerable de valores.

Se define la función de densidad asociada a una variable aleatoria continua X como una función real que verifica:

  • Es una función no negativa, f ( ) x ≥ 0

para todo x ∈ R

f ( ) x dx 1

+∞

−∞

=

PROPIEDADES:

b

a

P a ≤ X ≤ b = f x dx = F b − F a

0

P X = x = 0

La función de distribución de una v.a.continua se calcula como: ( ) ( )

F x = P Xx

Dada la función de densidad, f, la función de distribución, F, se obtiene mediante la integral

0

0

x

F x f x dx

−∞

por lo tanto

( )

( )

f x F x

C

C

a

a r

r a

a c

c t

t e

e r

r í

í s

s t

t i

i c

c a

a s

s d

d e

e u

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n a

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c

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o n

n t

t i

i n

n u

u a

a

M Meeddiiaa oo eessppeerraannzzaa mmaatteemmááttiiccaa

Sea X una v. a. continua con función de densidad f. La media o esperanza matemática de X es:

( )

μ E X x f ( ) x dx

+∞

−∞

= =

PROPIEDADES:

  • ( )

E aX + b = aE X ( )+ b

( a y b constantes)

  • ( )

E X + Y = E X ( ) + E Y ( )

VVaarriiaannzzaa yy ddeessvviiaacciióónn ttííppiiccaa

La varianza de una v.a. continua X se define como

2

2

σ Var X ( ) E X E X ( )

 

= = −

 

La desviación típica de X es la raíz cuadrada positiva de la varianza

σ = Var X ( )

PROPIEDADES:

2

Var aX + b = aVar X ( )

( a y b constantes)

( ) [ ]

2

2

2 2

Var X E X ( ) E X ( ) x f x dx x f x dx

∞ ∞

−∞ −∞

Moda

La moda, Mo, de una v.a. continua es el valor que maximiza la función de densidad (no tiene por que ser única).

Principales distribuciones continuas. Distribución Uniforme.

Una variable aleatoria X sigue una distribución Uniforme en el intervalo (a, b) , y se denota por

X ∈ U a b ,

, si tiene la

siguiente función de densidad

1

0

si a x b

b a

en otro caso

f x

< <

=

Características:

[ ]

[ ]

( )

2

2

12

a b

E X

b a

Var X

=

=