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Causalidade e Validade
Created Class EPIDEMIO Subject EPIDEMIO
Date:
Topic: Causalidade
Recall
Qual a diferença entre associação e causalidade? Como é possível julgar se há causalidade em um estudo? Quais são os critérios de Hill?
Notes
Uma associação indica dependência estatística entre duas variáveis, ou seja, é uma medida matemática, que traz ideia de concomitância. Toda causalidade é uma associação, mas nem toda associação é uma causalidade As associações podem ser causais ou não causais A presença de causalidade pode ser avaliada a partir dos critérios de Hill. Quanto mais critérios forem preenchidos, maior a chance de a associação observada ser causal. Os critérios de Hill, ou critérios de causalidade, são: Temporalidade Força da associação Consistência (replicação) Gradiente biológico Reversibilidade (especificidade) Plausibilidade biológica May 30, 2024 1016 AM
@May 30, 2024
Brevemente, o que significa cada um dos critérios de Hill? Coerência Evidência experimental Analogia Temporalidade: a causa sempre precede o efeito Força da associação: quanto maior, maior a chance de haver causalidade, pois diminui a chance de acaso ou viés Consistência: o mesmo resultado pode ser obtido em diferentes circunstâncias Gradiente biológico: implica existência de um efeito dose-resposta Reversibilidade: ao remover a causa, não se observa o efeito Plausibilidade biológica: a associação é compatível com o atual conhecimento científico sobre o processo estudado Coerência: o fenômeno observado não contradiz estudos similares da mesma época Evidência experimental: é possível demonstrar aumento da frequência do efeito com a administração proposital da causa É possível inferir resultados semelhantes ao incitar causas semelhantes 📌
SUMMARY
Date:@May 30, 2024
Como são avaliadas cada uma das explicações alternativas da validade interna? Como se formam as ameaças à validade interna e como elas podem ser evitadas/resolvidas? Os erros sistemáticos são avaliados por vieses O confundimento é avaliado pela possibilidade do estudo ter uma variável oculta que interfere na associação exposição-desfecho O acaso ocorre imprevisivelmente por interferência na seleção da amostra. Como uma amostra não abrange o total da população estudada, podem surgir os seguintes erros: Erro estatístico amostral - o resultado observado no estudo não reflete a realidade da população Erro aleatório - os resultados podem estar acima ou abaixo do valor correto para a população, mas se concentram em um valor central ao redor dele Pode ser resolvido ao aumentar o tamanho da amostra Os vieses são erros sistemáticos que ocorrem de forma consistente e previsível, a partir de qualquer desvio na coleta, análise, interpretação, publicação ou revisão dos dados, levando a conclusões sistematicamente diferentes das verdadeiras. Podem ocorrer em diferentes momentos do estudo: Viés de seleção - relacionado à forma de seleção; pode haver parcialidade na escolha de participantes de estudo, ou diferenças sistemáticas na formação de um grupo caso e de um grupo controle, perda de seguimento diferencial… Viés de informação - relacionado à forma de coleta de informações; pode se diferenciar, por exemplo, em viés de recordação (quando há tendência de um participante esquecer informações), ou de verificação (quando há tendência de se aprofundar mais a investigação
O que é validade externa? em participantes expostos com relação aos não expostos) Para lidar com vieses, é preciso verificar se há problemas com registros ou diferenças de “tratamentoˮ para ambos os grupos participantes; os pesquisadores podem supor que houve viés e deixar isso claro nas limitações do estudo, discussão, ou devem indicar se os possíveis vieses podem ter aumentado ou diminuído a associação real na população O confundimento ocorre quando o resultado observado sofre interferência de uma variável oculta, associada ao mesmo tempo com a exposição e o desfecho, se repetindo na população. As condições para que haja um fator seja de confundimento são: não fazer parte da cadeia causal; estar associado ao desfecho; estar associado à exposição sem ser consequência dela Pode ser controlado em diferentes fases do estudo. Na seleção, pela aplicação estratégica de pareamento, restrição e/ou randomização; na análise, pela análise multivariada A validade externa se refere à possibilidade de aplicação de um resultado de um estudo fora da amostra, na população de estudo ou na população geral, por generalização 📌
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