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Guias e Dicas
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Elementos Finitos 1 v2, Notas de estudo de Engenharia de Manutenção

Elementos Finitos

Tipologia: Notas de estudo

Antes de 2010

Compartilhado em 02/08/2010

luiz-santos-6
luiz-santos-6 🇧🇷

1 documento

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Master en Informática Gráfica,
J R lid d Vi t l
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Vi
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l
ANIMACIÓN AVANZADAANIMACIÓN AVANZADA
ANIMACIÓN
AVANZADAANIMACIÓN
AVANZADA
El Método de los Elementos El Método de los Elementos FinitosFinitos
1/2 1/2
José A. Fernández Merodo
pf3
pf4
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pfa
pfd
pfe
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Baixe Elementos Finitos 1 v2 e outras Notas de estudo em PDF para Engenharia de Manutenção, somente na Docsity!

Master en Informática Gráfica,J

R^

lid d Vi t

l

Juegos y Realidad Virtual

ANIMACIÓN AVANZADAANIMACIÓN AVANZADAANIMACIÓN AVANZADAANIMACIÓN AVANZADA

El Método de los ElementosEl Método de los Elementos Finitos

Finitos

1/21/

José A. Fernández Merodo email: [email protected]

BibliografíaBibliografía •^

O.C. Zienkiewicz & R.L. TaylorThe Finite Element Method5th edition, Butterwoth Heinemann 2000

-^

S.S. RaoThe Finite Element Method In EngineeringPergamon Press, 1982

-^

K.H. Huebner, D.L. Dewhirst, D.E. Smith, T.G. ByromThe Finite Element for Engineers4th edition, John Wiley & Sons 2001

IntroducciónIntroducciónAplicaciones del MEF - ¿Qué podemos simular?

  • Ingeniería del automóvil• Ingeniería aeronáutica • Ingeniería naval• Ingeniería hidráulicaI^

i^ í

té^

i

  • Ingeniería geotécnica• Aplicaciones militares• Medicina meteorología• Medicina, meteorología...•^ Animación

IntroducciónIntroducciónAplicaciones del MEF - ¿Qué podemos simular? SIMULADO

PAM-CRASHElementos finitos

REAL

ADINAElementos finitos

Mundo Real Modelo Matemático

Ecuaciones de conservación

Perfeccionamientodel modelo matemático

Ecuaciones

de conservación+Hipótesis

del^

modelo matemático

Modelo Numérico discretización

en el espacio

Refinamiento:

discretización

en

el espacio

discretización en el tiempo

técnicas numéricas

malla, parámetros...

Precisión de la solución numéricaInterpretación de los resultados

Mundo Simulado

Geometría,Materiales

ELEMENTOS FINITOS ABAQUS

Materiales

,

Cargas aplicadas,Condiciones de contorno,Condiciones iniciales

ABAQUSANSYSCOSMOSADINANASTRAN (NASA)

DATOS

NASTRAN

(NASA)

LS-DYNAPAM-CRASHFLOW3D

PROGRAMA^ PROGRAMA DE SIMULACIÓDE SIMULACI

ÓNN

DIFERENCIAS FINITAS FLAC

DE

SIMULACI DE SIMULACIÓ

ÓNN

ELEMENTOS DISCRETOS UDEC – PFCROCKFIELD

RESULTADOS

MÉTODOS SIN MALLA REALFLOW – XFLOW

Objetivos

: - Entender qué hace la caja negraEntender qué hace la caja negra- Desarrollar nosotros mismos un programa de simulación

IntroducciónIntroducción^ •^

¿Cómo aproxima el MEF la solución del sistema EDP?¿Cómo

aproxima el MEF la solución del sistema EDP?

1.^

Discretizando (dividiendo) el objeto deformable en elementos (de ahíel nombre del MEF) que se conectan a través de los nodosel nombre del MEF) que se conectan a través de los nodos^ ejemplo:Una esfera

Malla gruesa:Pocos elementos

Malla fina: Muchos elementos

IntroducciónIntroducción^ •^

¿Cómo aproxima el MEF la solución del sistema EDP?¿Cómo

aproxima el MEF la solución del sistema EDP?

2.^

Aproximando la incógnita (para el caso de deformación de objetos: losdesplazamientos) utilizando los valores en los nodos y unas funcionesdesplazamientos) utilizando los valores en los nodos y unas funcionesde forma. Por ejemplo

: el desplazamiento según x (que llamamos u) decualquier punto dentro de un tetraedro 3Dcualquier punto dentro de un tetraedro 3D

4

(^

)^

(^

)^

(^

)^

(^

)^

4 4 3 3 2 2 1 1 ,,

,,

,,

,,

), ,(

u zy x N u zy x N u zy x N u zy x N zy xu

⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ =

u^3 3

u^4 4

(^

)^

(^

)^

(^

)^

(^

) z yx Nz yx N zy x Nz yx Funciones de forma N

z^

u^2

u^1 1

(^

)^

(^

)^

(^

)^

(^

) z yx Nz yx N zy x Nz yx N^

,, , ,, ,, , ,, ,^

4

3

2

(^1) Valores en los nodos:

4 3 2 1

, , ,^

u u u u

y^ x

Valores en los nodos:

4 3 2 1

, , ,^

u u u u

IntroducciónIntroducción

[^

]{^

}^

{ }F U K^

=

[K] :

Matriz de rigidez globalse calcula a partir de las

matrices de rigidez elementales

(de cada

elemento) y

ensamblando

esas matrices (sumando la contribución de

cada una de ellas a nivel global) {U}:

Vector desplazamientos {^ }

p

Contiene las incógnitas que son los desplazamientos en los nodosSu dimensión es:grados de libertad por nodo (despla amiento en cada dirección

grados de libertad por nodo (desplazamiento en cada dirección u, v, w)* números de nodos (npoin)

3 * npoin (en 3D)

{F}:

Vector fuerzasContiene las fuerzas aplicadas en los nodos(su dimensión también es 3* npoin en 3D)(su dimensión también es 3

npoin en 3D)

Para encontrar la solución {U} tenemos que resolver un sistema de ecuaciones

IndiceIndice1. Funciones de forma (o de interpolación)1. Funciones de forma (o de interpolación)2. Tensiones3 Deformaciones3. Deformaciones4. Ecuación constitutiva: Ley de Hook (comportamiento lineal)5 E

i^

d^

ilib i

táti

5. Ecuaciones de equilibrio estático6. Discretización por el MEF (método de Galerkin y PTV)7. Aplicación a:

- problemas 1D- problemas 2D en tensiones planasproblemas 2D en tensiones planas- problemas 2D en deformaciones planas- problemas 2D en simetría axial- problemas 3D- problemas 3D

8. Problemas de flexión: teoría de vigas

1. Funciones de forma1. Funciones de forma Solución analítica

φ (x)

Solución aproximada

Objetivo del Método de los Elementos Finitos

Construir una aproximación

a la solución del problema empleando

un conjunto de n funciones

que se denominan

{^

( )

,^

1...

N^ xi

i^

n

ˆ( ) x φ

funciones de base o de formafunciones de base o de forma

, expresándose la aproximación como

combinación de aquellas:

{^

( ) i 1

n

i^

i

i

x^

a N

x

φ^

=

=^ ∑

Aproximación óptima

: distancia mínima entre

y

φ (x)

ˆ( ) x φ

p^

p^

y

φ ( )

( ) x φ

1. Funciones de forma1. Funciones de forma^ Mejor aproximación tal que la

distancia

sea mínima

(^

)^

(^

) ˆ k^

k

x^

x

φ^

φ=

¡La solución aproximada y la solución analítica coinciden en los nodos!

0

1

ˆ( )

...^

n n

x^

a^

a x

a x

φ^

=^

+^

+^

n: orden de interpolación

ˆ

n=1 interpolación lineal

Hay que determinar a

y a 0

1

se necesitan 2 nodos

0

1

( ) x^

a^

a x

φ^

=^

R^

l^

0

0

1

0

ˆ(^

)^

(^

)

ˆ

o

x^

a^

a x

x

φ

φ

⎧^

=^

+^

=

⎪ ⎨^

a^ y a

Resolucióndel sistema

1

0

1 1

1

ˆ(^

)^

(^

)

x^

a^

a x

x

φ

φ

⎨^

=^

+^

=

⎪⎩^

ay a^0

1

1. Funciones de forma1. Funciones de formaAproximación con polinomios deAproximación con polinomios de Lagrange

Lagrange

-^

Interpolación lineal

: El soporte de interpolación consta de 2 puntos

(^

)^

(^

)

0

0

1

1

ˆ( )

( )

( )

x^

x^

L^

x^

x^

L^

x

φ^

φ

φ

=^

+^

[^

]^

0

0

1

ˆ( )

( )

( )

x^

L^

x^

L^

x

φ

φ

⎧^ ⎫ φ

=^

⎨^

⎬ ⎩^ φ⎭^1 ⎩^

x^

x^1

0

0

(^10)

x^

x

L^

x^

x^

x

x^

x

L

=^

LL(x)(x)^00

LL(x)(x)^11

0

1

1

0

( ) L x^

x^

x

=^

−^

x^0

x^1

x^0

x^1

1. Funciones de forma1. Funciones de formaAproximación con polinomios de LagrangeAproximación con polinomios de Lagrange

⎧^

-^

Interpolación lineal

:^

[^

]^

0

0

1

1

ˆ( )

( )

( )

x^

L^

x^

L^

x

φ

φ

⎧^ ⎫ φ

=^

⎨^

⎬ ⎩^

ˆ( )

T x φ^

=^

N^

φ^

(^

) 0 ,^1 T^

L^

L

N^

Matriz de funciones de forma

( ) x φ

=^

N^

φ^

(^

) 0

T , 1 φ^

φ =φ

Vector de variables nodales

( ) x φ( ) x φ

ˆ( ) x φ ( ) x φ

φ^1

ˆ( )

x φ^

φ^1

φ^0

ˆ( )

x φ^

φ^1

φ^0

x^0

x^1

( ) x φ

φ^1

φ^0

x^0

x^1

φ^0 x^0

x^1

φ^0