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ESTATÍSTICA - LISTA 2, Exercícios de Estatística

ESTATÍSTICA - LISTA EXERCICIOS

Tipologia: Exercícios

2019

Compartilhado em 28/08/2019

vinicius-fernandes-lob
vinicius-fernandes-lob 🇧🇷

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Exercícios - Lista 2
1) O Sr. Silva é dono de uma loja de presentes em uma pequena cidade. Ele acredita que
as vendas da loja estejam relacionadas ao número de ônibus de turistas que param na
cidade. Ele coletou os seguintes dados sobre as vendas e o número de visitas de
ônibus em uma seleção de dias recentes:
Número do dia
No de ônibus
Vendas (R$)
X
Y
XY
X2
Y2
1
24
962,00
2
30
1.181,00
3
9
578,00
4
48
1.429,00
5
38
1.324,00
6
15
752,00
7
5
542,00
8
38
1.355,00
9
15
788,00
10
24
998,00
11
49
1.462,00
12
10
650,00
13
17
862,00
14
11
719,00
15
16
828,00
SOMA
X =
Y =
XY =
X2 =
Y2 =
a. Faça o diagrama de dispersão;
b. Determine o coeficiente de correlação;
c. Explique o tipo de correlação;
d. Estabeleça a equação da reta ajustada;
e. Faça uma previsão de vendas para dias em que 27 ônibus visitam a cidade;
f. Faça uma previsão de vendas para dias em que 55 ônibus visitam a cidade;
g. Entre as previsões encontradas nos itens (e) e (f), qual você acha a mais confiável?
Justifique a sua resposta!!!
____________________________________________________________________________
2) Um grupo de pessoas fez uma avaliação do peso aparente de alguns objetos. Com o
peso real e a média dos pesos aparentes, dados pelo grupo, obteve-se a tabela:
PESO REAL
18
30
42
62
97
PESO APARENTE
10
23
33
60
98
Calcule o coeficiente de correlação.
____________________________________________________________________________
PROFESSOR: ROBERTO CARLOS ANTUNES THOMÉ DISCIPLINA: Estatística
CURSO: Engenharia e-mail: rthome@cefet-rj.br Site: www.rcthome.pro.br
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Exercícios - Lista 2

  1. O Sr. Silva é dono de uma loja de presentes em uma pequena cidade. Ele acredita que as vendas da loja estejam relacionadas ao número de ônibus de turistas que param na cidade. Ele coletou os seguintes dados sobre as vendas e o número de visitas de ônibus em uma seleção de dias recentes:

Número do dia No^ de ônibus Vendas (R$) X Y XY X^2 Y^2 1 24 962, 2 30 1.181, 3 9 578, 4 48 1.429, 5 38 1.324, 6 15 752, 7 5 542, 8 38 1.355, 9 15 788, 10 24 998, 11 49 1.462, 12 10 650, 13 17 862, 14 11 719, 15 16 828, SOMA   X =Y =XY =X^2 =Y^2 =

a. Faça o diagrama de dispersão; b. Determine o coeficiente de correlação; c. Explique o tipo de correlação; d. Estabeleça a equação da reta ajustada; e. Faça uma previsão de vendas para dias em que 27 ônibus visitam a cidade; f. Faça uma previsão de vendas para dias em que 55 ônibus visitam a cidade; g. Entre as previsões encontradas nos itens (e) e (f) , qual você acha a mais confiável? Justifique a sua resposta!!!


  1. Um grupo de pessoas fez uma avaliação do peso aparente de alguns objetos. Com o peso real e a média dos pesos aparentes, dados pelo grupo, obteve-se a tabela:

PESO REAL 18 30 42 62 73 97 120 PESO APARENTE 10 23 33 60 91 98 159

Calcule o coeficiente de correlação.

PROFESSOR : ROBERTO CARLOS ANTUNES THOMÉ DISCIPLINA : Estatística CURSO : Engenharia e-mail : [email protected] Site : www.rcthome.pro.br

  1. A tabela abaixo apresenta valores que mostram como o comprimento de uma barra de aço varia conforme a temperatura:

TEMPERATURA

(oC)

COMPRIMENTO

(mm)

Determine:

a. o coeficiente de correlação; b. a reta ajustada a essa correlação; c. o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 18oC; d. o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 35oC.


  1. Certa empresa, estudando a variação da demanda de seu produto em relação à variação de preço de venda, obteve a tabela:

PREÇO (X) 38 42 50 56 59 63 70 80 95 110 DEMANDA (Y) 350 325 297 270 256 246 238 223 215 208

a. Faça o diagrama de dispersão; b. Determine o coeficiente de correlação; c. Explique o tipo de correlação; d. Estabeleça a equação da reta ajustada; e. Estime a demanda para um preço de venda de 60; f. Estime a demanda para um preço de venda de 120; g. Com base em sua equação, qual o preço de venda para uma demanda de 300;


  1. Pretendendo-se estudar a relação entre as variáveis "consumo de energia" (x) e "volume de produção nas empresas industriais" (y) , fez-se uma amostragem que inclui vinte empresas, computando-se os seguintes valores:

x = 11,y = 20,x 2 = 12,y 2 = 84,xy = 22, Determine: a. o coeficiente de correlação; b. a equação de regressão de y para x.


  1. Pediram que você retirasse uma carta de um maço, devolvesse essa carta e depois retirasse outra carta. Qual é a probabilidade de que as duas cartas fossem ambas de ouros? Resposta: 1/

  1. Pediram que você retirasse duas cartas de um maço. Qual é a probabilidade de que saiam duas cartas de ouros? Resposta: 1/
  1. A figura abaixo ilustra um sistema composto de dois componentes ligados em paralelo. O sistema funcionará se pelo menos um dos dois componentes funcionar. Supondo que os componentes funcionem independentemente , com confiabilidades p 1 e p 2 , então obtenha a confiabilidade do sistema.

____________________________________________________________________________

  1. Na figura abaixo temos um sistema com três componentes funcionando independentemente , com confiabilidades p 1 , p 2 e p3. Obtenha a confiabilidade do sistema.

____________________________________________________________________________

  1. Supondo que todos os componentes do sistema da figura abaixo tenham a mesma confiabilidade p e funcionem independentemente, obtenha a confiabilidade do sistema.

1 2

____________________________________________________________________________

  1. Na figura abaixo temos um sistema chamado ponte. Supondo que todos os componentes do sistema tenham a mesma confiabilidade p e funcionem independentemente, obtenha a confiabilidade do sistema.