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Exercícios de Probabilidade, Exercícios de Probabilidade

Lista de exercício sobre probabilidade - 48 exercícios, com toda a abordagem do assunto!

Tipologia: Exercícios

Antes de 2010

Compartilhado em 04/04/2010

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO
Disciplina: MTM151 – Estatística e Probabilidade
Professor: Maria Cláudia
Lista de Exercícios
1) Considerando dois eventos A e B, qual a probabilidade condicional P(A | B) se:
a) A e B são eventos mutuamente excludentes.
b) A e B são eventos independentes.
c) A e B são dois eventos quaisquer. Resp: a) zero b) P(A) c) P(A∩B)/P(B)
2) Se 8.0)(
BAP , P(A)=0.5 e P(B)=x. Determine o valor de x no caso de:
a) A e B serem eventos mutuamente excludentes.
b) A e B serem eventos independentes. Resp: a) 0,3 b) 0,6
3) São lançados dois dados:
a) Descreva o espaço amostral.
b) Qual é a probabilidade de se obter uma soma de pontos igual a 7?
c) Qual é a probabilidade de se obter soma de pontos 10 ou um par com pontos iguais?
d) Qual é a probabilidade de se obter produto dos pontos 6 ou 8?
e) Qual é a probabilidade de se obter soma 6, sabendo-se que o ponto do primeiro dado é maior que o
ponto do segundo dado?
Resp: a)
)6,6()1,6(
)6,1()1,1(
E b) 1/6 c) 2/9 d) 1/6 e) 2/5
4) As probabilidades de três jogadores (A, B, C) marcarem um "penalty" são respectivamente 2/3, 4/5 e 7/10.
Se cada um “cobrar” uma única vez, qual a probabilidade de:
a) todos acertarem;
b) apenas um acertar;
c) todos errarem. Resp: a) 28/75 b) 1/6 c) 1/50
5) Uma urna contém cinco bolas brancas e oito vermelhas, e delas retiramos sete bolas ao acaso,
simultaneamente. Qual a probabilidade de haver, entre as bolas extraídas, exatamente três bolas
brancas? Resp: 0,4079
6) Se
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AP ;
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BP e A e B mutuamente exclusivos, calcular:
a) )(AP c)
BAP e) P
BA
b) )(BP d)
BAP f)
BAP
Resp: (a) 1/2 (b) 3/4 (c) 0 (d) 3/4 (e) 1/4 (f) 3/4
7) Um sistema é composto de três componentes, 1, 2 e 3, com confiabilidades (probabilidade de funcionar)
0,9, 0,8 e 0,7 respectivamente. O componente 1 é indispensável ao funcionamento do sistema, se 2 ou 3
não funcionam, o sistema funciona, mas com um rendimento inferior. A falha simultânea de 2 e 3 implica
no não funcionamento do sistema. Supondo que os componentes funcionam independentemente, calcular
a confiabilidade do sistema (probabilidade do sistema funcionar).Resp.: 0,846
8) Um lote é formado por 10 peças boas, quatro com defeitos menores e duas com defeitos graves. Uma
peça é escolhida ao acaso. Calcular a probabilidade de que:
a) ela não tenha defeitos graves;
b) ela não tenha defeitos;
c) ela ou seja boa, ou tenha defeitos graves.
d) Se duas peças são escolhidas ao acaso, sem reposição, qual a probabilidade de que:
d.1) ambas sejam boas;
d.2) ambas tenham defeitos graves;
d.3) exatamente uma seja boa. Resp: (a) 7/8 (b) 5/8 (c) 3/4 (d.1) 3/8 (d.2) 1/120 (d.3) 1/2
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO

Disciplina: MTM151 – Estatística e Probabilidade

Professor: Maria Cláudia

Lista de Exercícios

  1. Considerando dois eventos A e B, qual a probabilidade condicional P(A | B) se: a) A e B são eventos mutuamente excludentes. b) A e B são eventos independentes. c) A e B são dois eventos quaisquer. Resp: a) zero b) P(A) c) P(A∩B)/P(B)

2) Se P (^^ A ^ B )^0.^8 , P(A)=0.5 e P(B)=x. Determine o valor de x no caso de:

a) A e B serem eventos mutuamente excludentes. b) A e B serem eventos independentes. Resp: a) 0,3 b) 0,

  1. São lançados dois dados: a) Descreva o espaço amostral. b) Qual é a probabilidade de se obter uma soma de pontos igual a 7? c) Qual é a probabilidade de se obter soma de pontos 10 ou um par com pontos iguais? d) Qual é a probabilidade de se obter produto dos pontos 6 ou 8? e) Qual é a probabilidade de se obter soma 6, sabendo-se que o ponto do primeiro dado é maior que o ponto do segundo dado? Resp: a)

E b) 1/6 c) 2/9 d) 1/6 e) 2/

  1. As probabilidades de três jogadores (A, B, C) marcarem um "penalty" são respectivamente 2/3, 4/5 e 7/10. Se cada um “cobrar” uma única vez, qual a probabilidade de: a) todos acertarem; b) apenas um acertar; c) todos errarem. Resp: a) 28/75 b) 1/6 c) 1/
  2. Uma urna contém cinco bolas brancas e oito vermelhas, e delas retiramos sete bolas ao acaso, simultaneamente. Qual a probabilidade de haver, entre as bolas extraídas, exatamente três bolas brancas? Resp: 0,

6) Se  

P A  ;  

P B  e A e B mutuamente exclusivos, calcular:

a) P ( A ) c) P ^ A  B  e) P  A  B 

b) P ( B ) d) P ^^ A ^ B  f) P  A  B 

Resp: (a) 1/2 (b) 3/4 (c) 0 (d) 3/4 (e) 1/4 (f) 3/

  1. Um sistema é composto de três componentes, 1, 2 e 3, com confiabilidades (probabilidade de funcionar) 0,9, 0,8 e 0,7 respectivamente. O componente 1 é indispensável ao funcionamento do sistema, se 2 ou 3 não funcionam, o sistema funciona, mas com um rendimento inferior. A falha simultânea de 2 e 3 implica no não funcionamento do sistema. Supondo que os componentes funcionam independentemente, calcular a confiabilidade do sistema (probabilidade do sistema funcionar).Resp.: 0,
  2. Um lote é formado por 10 peças boas, quatro com defeitos menores e duas com defeitos graves. Uma peça é escolhida ao acaso. Calcular a probabilidade de que: a) ela não tenha defeitos graves; b) ela não tenha defeitos; c) ela ou seja boa, ou tenha defeitos graves. d) Se duas peças são escolhidas ao acaso, sem reposição, qual a probabilidade de que: d.1) ambas sejam boas; d.2) ambas tenham defeitos graves; d.3) exatamente uma seja boa. Resp: (a) 7/8 (b) 5/8 (c) 3/4 (d.1) 3/8 (d.2) 1/120 (d.3) 1/
  1. Um time X tem 2/3 de probabilidade de vitória sempre que joga. Se X jogar cinco partidas, qual a probabilidade de: a) X vencer exatamente três partidas; b) X vencer ao menos uma partida; c) X vencer mais da metade das partidas. Resp: (a) 80/243 (b) 242/243 (c) 64/
  2. Um grupo de 100 pessoas apresenta, de acordo com o vínculo e a instituição a que pertence dentro da UFOP, a seguinte composição: ICEB Escola de Minas Alunos 21 39 Professores 14 26 Calcule: a) A probabilidade de um escolhido ser Aluno; b) A probabilidade de um escolhido ser Professor da Escola de Minas; c) A porcentagem dos integrantes da Escola de Minas; d) A porcentagem dos Alunos pertencentes ao ICEB; e) Se o sorteado for do ICEB, qual a probabilidade de ser Professor? f) Se o sorteado for Aluno, qual a probabilidade de ser da Escola de Minas? Resp: (a) 0,600 (b) 0,260 (c) 0,650 (d) 0,210 (e) 0,400 (f) 0,
  3. Amostras de vidro de laboratório estão em pacotes leves e pequenos ou pesados e grandes. Suponha que 2% e 1% da amostra embalada em pequenos e grandes pacotes, respectivamente, quebrem durante o transporte. Se 60% das amostras forem embaladas em pacotes grandes e 40% em pacotes pequenos, qual será a proporção de amostras quebradas durante o transporte? Resp: 0,
  4. Em certo colégio, 5% dos homens e 2% das mulheres têm mais do que 1,80 m de altura. Por outro lado, 60% dos estudantes são homens. Se um estudante é selecionado aleatoriamente e tem mais de 1,80m de altura, qual a probabilidade de que o estudante seja mulher? Resp: 4/ 19.
  5. Apenas uma em cada dez pessoas de uma população tem tuberculose. Das pessoas que tem tuberculose 80% reagem positivamente ao teste Y, enquanto apenas 30% dos que não tem tuberculose reagem positivamente. Uma pessoa da população é selecionada ao acaso e o teste Y é aplicado. Qual a probabilidade de que essa pessoa tenha tuberculose, se reagiu positivamente ao teste? Resp: 8/.
  6. Consumidores são usados para avaliar projetos iniciais de produtos. No passado, 95% dos produtos altamente aprovados recebiam boas críticas, 60% dos produtos moderadamente aprovados recebiam boas críticas e 10% dos produtos ruins recebiam boas críticas. Além disso, 40% dos produtos tinham sido altamente aprovados, 35% tinham sido moderadamente aprovados e 25% tinham sido produtos ruins. a) Qual é a probabilidade de que um produto atinja uma boa crítica? b) Se um novo projeto atingir uma boa revisão, qual será a probabilidade de que ele se torne um produto altamente aprovado? c) Se um produto não atingir uma boa revisão, qual será a probabilidade de que ele se torne um produto altamente aprovado? Resp: (a) 0,615 (b) 0,618 (c) 0,
  7. Em certa região, 40% dos produtores de gusa distribuem sua produção em indústrias siderúrgicas locais, por outro lado, 70% não cumprem as exigências de reflorestamento previstas por lei. Dentre os que comercializam seu produto na própria região, 15% desenvolvem processos satisfatórios de reflorestamento. Escolhendo-se aleatoriamente uma empresa, encontre a probabilidade dela: a) não distribuir sua produção em indústrias siderúrgicas locais e não desenvolver processos satisfatórios de reflorestamento; b) não desenvolver processos satisfatórios de reflorestamento, dado que comercializa sua produção em indústrias siderúrgicas locais. Resp.: (a) 0,36 (b) 0,
  8. Antes de projetar um túnel através de uma região rochosa é feita uma exploração geológica para investigar superfícies em potencial onde pode ocorrer deslocamento. Por razões econômicas, apenas porções de extrato podem ser exploradas. Além disto, as medições obtidas estão sujeitas a erros, ou seja, os instrumentos de medição não são perfeitamente confiáveis. Assim, o geólogo pode somente concluir que a condição da rocha pode ser fortemente fissurada (FF), moderadamente fissurada (MF) ou levemente fissurada (LF), com probabilidades iguais a 0,1; 0,1 e 0,8, respectivamente. Baseando-se nesta informação, um engenheiro projeta o túnel e estima que se a condição da rocha for LF, a probabilidade do projeto não “falhar” (confiabilidade do projeto) é de 0,999. Contudo, se a condição da rocha for MF, a probabilidade de “falha” irá dobrar e se a condição for FF, a probabilidade de “falha” será 10 vezes que aquela da condição LF.

d) P(X ≤ 2); P( 3 ≤ X ≤ 8); P(X>1), utilizando a função definida no item (c). Resp.a) 1/25; b) 5/3, 475/18; c)                   1 , 10 1 , 5 10 5 2 50 , 0 5 50 0 , 0 ( ) 2 2 x x x x x x x F x ;d)^ 2/25;^ 0,74; 49/

  1. Dados históricos mostram que 5% dos itens provindos de um fornecedor apresentam algum tipo de defeito. Considerando um lote com 20 itens, calcular a probabilidade de: a) Haver algum item com defeito; b) Haver exatamente dois itens defeituosos; c) Haver mais de dois itens defeituosos; d) Qual o número esperado de itens defeituosos no lote? Resp: (a) 0,6415 (b) 0,1887 (c) 0,0754 (d) 1
  2. Uma faculdade descobriu que 20% de seus estudantes retiram-se sem completar o curso introdutório de estatística. Considere que 20 estudantes tenham se registrado para o curso este semestre. a) Neste exercício, estamos trabalhando com amostra ou população? Por quê? b) Qual é a probabilidade de que dois ou menos se retirarão? c) Qual é a probabilidade de que exatamente quatros se retirarão? d) Qual é a probabilidade de que mais de três se retirarão? e) Qual o valor esperado de alunos que se retiraram? Resp: (a) População, pois estamos com todos os alunos da turma em estudo (b) 0,2061 (c) 0,2182 (d) 0,5885 (e) 4
  3. Uma editora apresenta a probabilidade de se encontrar uma página editada com erro igual a 0,8%. Em um livro de 500 páginas, determinar a probabilidade de se encontrar no máximo 4 páginas com erro. Resp.: 0,
  4. Num determinado processo de fabricação, 10% das peças são consideradas defeituosas. As peças são acondicionadas em caixas com 5 unidades cada uma: a) Qual a probabilidade de haver exatamente 3 peças defeituosas numa caixa? b) Qual a probabilidade de haver duas ou mais peças defeituosas numa caixa? c) Se a empresa paga uma multa de R$10,00 por caixa em que houver alguma peça defeituosa, qual o valor esperado de multa, num total de 1000 caixas? Resp.: (a) 0,0081 (b) 0,0815 (c) R$4095,
  5. O fluxo de carros que passam em determinado pedágio é de 1,7 carros/minuto. Qual a probabilidade de passarem exatamente 2 carros em 2 minutos? Resp.: 0,
  6. Na exploração de petróleo, a probabilidade de sucesso no Mar do Norte é de um em quinhentas perfurações. Qual a probabilidade de encontrar no máximo 8 poços produtivos em 1000 explorações? Resp.: 0,
  7. Uma fábrica produz válvulas, das quais 20% são defeituosas. As válvulas são vendidas em caixas com 10 peças. Se a caixa não tiver nenhuma válvula defeituosa, seu preço de venda é de R$10,00; tendo uma, o preço é de R$8,00; duas ou três, o preço é de R$6,00; mais que três, o preço é de R$2,00. Qual o preço médio de venda de uma caixa? Resp.: R$6,48.
  8. Em um experimento com traçador radioativo, foram observados, em média, 4,4 cintilações por segundo. Encontre a probabilidade de que pelo menos uma cintilação ocorra em um intervalo de tempo de 4 minutos. Resp. 1
  9. Para evitar se detido pela alfândega, um turista colocou 6 cápsulas de narcótico num vidro contendo 9 pílulas de vitaminas, que a elas se assemelham. Se o funcionário da alfândega seleciona 3 pílulas ao acaso, sem reposição, qual é a probabilidade de que o turista seja preso por porte ilegal de narcótico? Resp.: 0,
  10. Uma fábrica de pneus verificou que, ao testar seus pneus nas pistas, havia em média um estouro de pneu a cada 5000 km. a) Qual a probabilidade de que num teste de 3000 km haja no máximo um pneu estourado? b) Qual a probabilidade de que um carro ande 8000 km sem estourar nenhum pneu? Resp: (a) 0,8781 (b) 0,
  1. Suponha que a máquina I produz por dia o dobro de peças que são produzidas pela máquina II. Se a peça é produzida por I, a probabilidade dela ser defeituosa é de 0,03. Se é produzida por II, a probabilidade de ser defeituosa é de 0,09. Admita que a produção diária das duas máquinas é misturada, formando a população total das peças. Uma amostra aleatória de 10 peças é sorteada da população total. Qual será a probabilidade de que essa amostra contenha: a) duas peças defeituosas? b) Três ou mais peças defeituosas? Resp.: (a) 0,0746 (b) 0,
  2. A média de artigos com algum tipo de falha de fabricação em uma hora é 3. Qual a probabilidade de: a) Ter algum artigo com falha em 60 minutos b) Ter três artigos com falha em 20 minutos? c) Ter no mínimo dois artigos com falha em 30 minutos? d) Ter nenhum artigo com falha durante 45 minutos? e) Ter no máximo um artigo com falha em 80 minutos? Resp: (a) 0,0498 (b) 0,0613 (c) 0,4423 (d) 0,1054 (e) 0,
  3. A probabilidade de lâmpada se queimar ao ser ligada é 0,01. Numa instalação com 1000 lâmpadas, qual a probabilidade de no mínimo 3 lâmpadas se queimarem ao serem ligads? Resp: 0,9 972
  4. Um carregamento de 80 alarmes contra incêndio contém 4 defeituosos. Se 3 alarmes são escolhidos aleatoriamente, sem reposição, e despachados para um freguês, qual é a probabilidade de que o freguês receba exatamente um alarme defeituoso? Resp.: Hiper. 0,1388 ou Bin 0,
  5. Considere uma variável aleatória W com distribuição N(0,1). Determine as seguintes probabilidades: a) P(W>1,84) b) P(W<0,30) c) P(W<-2,69) d) P(W>-2,35) e) P(-1,05 < W < 2,76) Resp: (a) 0,0329 (b) 0,6179 (c) 0,0036 (d) 0,9906 (e) 0,
  6. Considere uma variável aleatória T com distribuição N(0,1). Determine o valor de x nas seguintes condições: a) P(T>x)=0, b) P(T<x)=0, c) P(T>x)=0, d) P(T>-x)=0, e) P(x < T < 1,95)=0, Resp: (a) - 1,5982 (b) 0,6903 (c) 0,6311 (d) - 1,0581 (e) - 0,
  7. Os pesos de 500 malas são normalmente distribuídos com média de 66,2kg e desvio-padrão de 4,3kg. Determine o número de malas que pesam: a) menos que 66,2 kg; b) entre 63 e 68 kg; c) menos de 70 kg; d) mais de 60 kg. Resp: (a) 0,5; 250 malas (b) 0,4332; 217 malas (c) 0,8106; 405 malas (d) 0,9251; 463 malas
  8. Para a população masculina de uma determinada cidade, com idade entre 18 e 74 anos, a pressão sistólica tem distribuição aproximadamente gaussiana com média 129 mmHg e desvio padrão 19,8 mmHg. Tem-se ainda que, níveis pressóricos menores que 130 (sistólica) / 85 (diastólica) mmHg são considerados normais. a) Qual a probabilidade de um homem dessa população possuir pressão sistólica normal? b) Selecionando-se ao acaso 1000 homens dessa população, quantos seriam diagnosticados com hipertensão moderada (pressão sistólica entre 160 e 179 mmHg)? Resp: (a) 0,5201 (b) 53
  9. Sabe-se que para adultos do sexo masculino, com boa saúde, numa certa população, a temperatura corporal segue uma distribuição Normal com média 36,8 graus e desvio-padrão 0,15 graus. a) Qual a variável de interesse? Classifique-a. b) Se considerarmos 1000 dessas pessoas, quantas se esperariam com temperatura entre 36,8 e 37, graus? c) Qual a temperatura corporal que é excedida com probabilidade 20%? Resp: (a) variável quantitativa contínua (b) 496 (c) 36,
  10. Um bom indicador do nível de intoxicação por benzeno é a quantidade de fenol encontrada na urina. A quantidade de fenol na urina de moradores de certa região segue, aproximadamente, uma distribuição