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Exercícios de Geometria Analítica e Álgebra Vetorial: Avaliação II - Individual FLEX, Provas de Matemática

Matemática UniasselviMatemática UniasselviMatemática UniasselviMatemática UniasselviMatemática Uniasselvi

Tipologia: Provas

2020

Compartilhado em 11/01/2020

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usuário desconhecido 🇧🇷

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12/10/2019 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/4
Acadêmico: Jean Gleison Andrade do Nascimento (1924699)
Disciplina: Geometria Analítica e Álgebra Vetorial (EMC02)
Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:455729) ( peso.:1,50)
Prova: 13246761
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada
1. Durante o estudo das transformações lineares, verificamos os conceitos de núcleo e imagem de uma
transformação. O núcleo de uma transformação linear é o subconjunto do domínio formado pelos vetores que são
levados ao vetor nulo do contradomínio. Por sua vez, a imagem é o conjunto de vetores do contradomínio que são
resultados da aplicação dos vetores do domínio na transformação. Baseado nisso, assinale alternativa CORRETA
a respeito da transformação a seguir:
a) O vetor (2, 4) não pertence ao domínio da transformação.
b) O vetor (2,2) possui imagem (0,0).
c) O vetor (1,-1) pertence ao núcleo da transformação.
d) A transformação a seguir não é um operador linear.
2. No estudo da Álgebra Linear e Vetorial surge o conceito de autovalores e autovetores. Teoricamente, um autovetor
de uma transformação é um vetor que quando aplicado na transformação, resulta um múltiplo de si próprio, sendo
que a este fator multiplicativo, damos o nome de autovalor. Estes conceitos possuem diversas aplicações práticas,
principalmente na Engenharia. Baseado nisso, dada a transformação T(x,y) = (2x, y) analise as sentenças a seguir:
I- v = (1,0) é um autovalor de T, com autovalor igual a 2.
II- v = (0,1) é um autovalor de T, com autovalor igual a 2.
III- T possui um autovalor de multiplicidade algébrica 1.
IV- T possui dois autovalores de multiplicidade algébrica 1.
Assinale a alternativa CORRETA:
a) As opções II e IV estão corretas.
b) As opções I e IV estão corretas.
c) As opções I e III estão corretas.
d) As opções II e III estão corretas.
Parabéns! Você acertou a questão: Parabéns! Você acertou!
3. Um conjunto de vetores é dito linearmente independente (frequentemente indicado por LI) quando nenhum
elemento contido nele é gerado por uma combinação linear dos outros. Em contrapartida, naturalmente, um
conjunto de vetores é dito linearmente dependente (LD) se pelo menos um de seus elementos é combinação linear
dos outros. Baseado nisso, assinale a alternativa CORRETA que apresenta um conjunto de vetores LD:
a) {(1,1,0),(1,0,1),(5,2,3)}.
b) {(1,1,0),(1,0,1),(0,0,3)}.
c) {(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)}.
d) {(2,1,-1),(0,0,1),(5,2,3)}.
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Baixe Exercícios de Geometria Analítica e Álgebra Vetorial: Avaliação II - Individual FLEX e outras Provas em PDF para Matemática, somente na Docsity!

Acadêmico: (^) Jean Gleison Andrade do Nascimento (1924699)

Disciplina: (^) Geometria Analítica e Álgebra Vetorial (EMC02)

Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:455729) ( peso.:1,50)

Prova: 13246761

Nota da Prova: 10,

Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada

  1. Durante o estudo das transformações lineares, verificamos os conceitos de núcleo e imagem de uma transformação. O núcleo de uma transformação linear é o subconjunto do domínio formado pelos vetores que são levados ao vetor nulo do contradomínio. Por sua vez, a imagem é o conjunto de vetores do contradomínio que são resultados da aplicação dos vetores do domínio na transformação. Baseado nisso, assinale alternativa CORRETA a respeito da transformação a seguir:

a) O vetor (2, 4) não pertence ao domínio da transformação. b) O vetor (2,2) possui imagem (0,0). c) O vetor (1,-1) pertence ao núcleo da transformação. d) A transformação a seguir não é um operador linear.

  1. No estudo da Álgebra Linear e Vetorial surge o conceito de autovalores e autovetores. Teoricamente, um autovetor de uma transformação é um vetor que quando aplicado na transformação, resulta um múltiplo de si próprio, sendo que a este fator multiplicativo, damos o nome de autovalor. Estes conceitos possuem diversas aplicações práticas, principalmente na Engenharia. Baseado nisso, dada a transformação T(x,y) = (2x, y) analise as sentenças a seguir:

I- v = (1,0) é um autovalor de T, com autovalor igual a 2. II- v = (0,1) é um autovalor de T, com autovalor igual a 2. III- T possui um autovalor de multiplicidade algébrica 1. IV- T possui dois autovalores de multiplicidade algébrica 1.

Assinale a alternativa CORRETA: a) As opções II e IV estão corretas. b) As opções I e IV estão corretas. c) As opções I e III estão corretas. d) As opções II e III estão corretas.

Parabéns! Você acertou a questão: Parabéns! Você acertou!

  1. Um conjunto de vetores é dito linearmente independente (frequentemente indicado por LI) quando nenhum elemento contido nele é gerado por uma combinação linear dos outros. Em contrapartida, naturalmente, um conjunto de vetores é dito linearmente dependente (LD) se pelo menos um de seus elementos é combinação linear dos outros. Baseado nisso, assinale a alternativa CORRETA que apresenta um conjunto de vetores LD: a) {(1,1,0),(1,0,1),(5,2,3)}. b) {(1,1,0),(1,0,1),(0,0,3)}. c) {(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)}. d) {(2,1,-1),(0,0,1),(5,2,3)}.
  1. A noção comum de vetores como objetos com tamanho, direção e sentido, com as operações de adição e multiplicação por números reais forma a ideia básica de um espaço vetorial. Deste ponto de partida então, para definirmos um espaço vetorial, precisamos de um conjunto, uma operação de adição de elementos deste conjunto, e uma operação de multiplicação de escalares (por exemplo, números reais) por elementos deste conjunto. A respeito das propriedades dos espaços vetoriais, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Os espaços vetoriais preservam as operações de soma e multiplicação por escalar. ( ) Os espaços vetoriais de podem ser imaginados como domínio de contradomínio de operações lineares. ( ) A base de um espaço é um conjunto LI que gera todos os elementos de um espaço. ( ) A base de um espaço é um conjunto LD que gera todos os elementos de um espaço.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) V - V - V - F. b) V - F - V - F. c) F - V - V - F. d) V - V - F - F.

  1. Em muitas aplicações, não é interessante trabalhar com um espaço vetorial "inteiro", mas com uma parte deste espaço, ou seja, um subespaço, que seja constituído pelas combinações lineares de um dado conjunto de vetores. Será, então, conveniente, escrever os elementos desse subespaço como combinações lineares de um conjunto que contenha o menor número possível de vetores e que estes sejam escritos de forma simplificada. Neste aspecto, podemos representar estes subespaços através de bases. Sobre os conjuntos que podem ser bases de R², classifique V para as opções verdadeiras e F para as falsas:

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) V - F - V - F. b) F - F - F - V. c) F - V - F - V. d) V - V - F - F.

  1. Dado um espaço vetorial V, há subconjuntos de V tais que eles próprios também são espaços vetoriais, só que menores. Esses subconjuntos são chamados de subespaços de V. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) O conjunto dos números irracionais é um subespaço dos números reais. ( ) Um plano é um subespaço de R² ( ) Um ponto é um subespaço de R. ( ) Uma reta que passa na origem é um subespaço de R².

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: a) F - V - V - F. b) V - F - F - V. c) V - V - F - F. d) F - F - V - V.

  1. Com relação às transformações lineares, é importante determinar corretamente conceitos de núcleo, imagem, juntamente a suas respectivas dimensões para um entendimento teórico do problema encontrado. Baseado nisto, considere T, um operador linear de R³ em R³:

T(x,y,z) = (z, x - y, -z)

Assinale a alternativa CORRETA que melhor apresenta uma base para a imagem deste operador:

  1. Em Matemática, uma transformação linear é um tipo particular de função entre dois espaços vetoriais que preserva as operações de adição vetorial e multiplicação por escalar. Uma transformação linear também pode ser chamada de aplicação linear ou mapa linear. A respeito das transformações lineares, analise as opções a seguir:

I- T(x,y) = (x² , y²). II- T (x,y) = (2x, - x + y). III- T (x,y) = (- x + y, x - 1). IV- T (x,y) = (x, x - y).

Assinale a alternativa CORRETA: a) As opções III e IV estão corretas. b) As opções II e IV estão corretas. c) As opções I e III estão corretas. d) Somente a opção IV está correta.

Parabéns! Você acertou a questão: Parabéns! Você acertou!

Prova finalizada com 10 acertos e 0 questões erradas.