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Guias e Dicas
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Programação Linear: Método Simplex - Prof. Vieira, Slides de Cálculo

Uma abordagem detalhada do método simplex, uma técnica fundamental na programação linear. O documento começa com a formulação do problema na forma normal padrão, seguida da construção do quadro simplex inicial. Em seguida, são demonstrados os passos do método simplex, incluindo a identificação da coluna de trabalho, a determinação do elemento pivô, a aplicação do método de eliminação de gauss e a entrada e saída de variáveis da base. O documento também aborda a simplificação do quadro simplex e a obtenção da solução ótima. Além disso, é apresentada a resolução pelo método do grande m, uma variante do método simplex utilizada em problemas com restrições de sinal. Uma referência valiosa para estudantes e profissionais que buscam compreender em profundidade os conceitos e aplicações da programação linear e do método simplex.

Tipologia: Slides

2024

Compartilhado em 17/06/2024

ariete-reis
ariete-reis 🇨🇻

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bg1
2022/2023
EXERCICIO 1
-----Investigação Operacional | Docente: Prof. Doutor Gilberto A Neves ----
Tópico 4
𝑍 = −𝑋11,5𝑋2
0,5𝑋1+𝑋2 7,5
2𝑋1+𝑋215
𝑋1,𝑋2 0
Minimizar:
Sujeito a:
𝑍 = −𝑋11,5𝑋2+0𝑋3+0𝑋4+𝑀𝑋5
0,5𝑋1+𝑋2+𝑋3=7,5
2𝑋1+𝑋2𝑋4+𝑋5=15
𝑋1,𝑋2,𝑋3,𝑋4,𝑋5 0
Minimizar:
Sujeito a:
𝑗=1
𝑛𝑎𝑖𝑗𝑋𝑗 𝑏𝑖
𝑗=1
𝑛𝑎𝑖𝑗𝑋𝑗 𝑏𝑖
Tipos:
A solução inicial viável: 𝑋3=7,5 𝑋5=15;
Com: Com:
𝑋1= 𝑋2= 𝑋4=0
e
𝑗=1
𝑛𝑎𝑖𝑗𝑋𝑗= 𝑏𝑖
#PROGRAMAÇÃO LINEAR: FORMA NORMAL
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18
pf19
pf1a
pf1b

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2022/

EXERCICIO 1

𝑍 = −𝑋

1

− 1 , 5 𝑋

2

0 , 5 𝑋

1

  • 𝑋

2

≤ 7 , 5

2 𝑋

1

  • 𝑋

2

≥ 15

𝑋

1

, 𝑋

2

≥ 0

Minimizar:

Sujeito a:

𝑍 = −𝑋

1

− 1 , 5 𝑋

2

  • 0 𝑋

3

  • 0 𝑋

4

  • 𝑀𝑋

5

0 , 5 𝑋

1

  • 𝑋

2

  • 𝑋

3

= 7 , 5

2 𝑋

1

  • 𝑋

2

− 𝑋

4

  • 𝑋

5

= 15

𝑋

1

, 𝑋

2

, 𝑋

3

, 𝑋

4

, 𝑋

5

≥ 0

Minimizar:

Sujeito a:

𝑗= 1

𝑛

𝑎

𝑖𝑗

𝑋

𝑗

≤ 𝑏

𝑖

𝑗= 1

𝑛

𝑎

𝑖𝑗

𝑋

𝑗

≥ 𝑏

𝑖

Tipos:

A solução inicial viável:

𝑋

3

= 7 , 5

𝑋

5

; = 15

Com:

Com:

𝑋

1

= 𝑋

2

= 𝑋

4

= 0 e

𝑗= 1

𝑛

𝑎

𝑖𝑗

𝑋

𝑗

= 𝑏

𝑖

#PROGRAMAÇÃO LINEAR: FORMA NORMAL

2022/

As peças Matriciais

𝑋 ≡ [

1

2

3

4

5

]

𝑇

𝐶 ≡ [− 1 − 1 , 5 0 0 𝑀]

𝑇

1

2

3

4

5

1

2

3

1

2

4

5

1

2

3

4

5

Minimizar:

Sujeito a:

𝟎

3

5

Com:

𝑇

Otimizar:

Restrições:

Com:

#PROGRAMAÇÃO LINEAR: FORMA NORMAL

Forma Normal Padrão

2022/

#PROGRAMAÇÃO LINE@R: MÉTODO SIMPLEX

𝑇

Otimizar:

Restrições:

Com:

QUADRO SIMPLEX

Problema de Minimização

Nota: Num problema de Maximização, os elementos da última

linha do quadro é colocado com o sinal contrário

𝑗

𝑗

1

2

3

4

Sujeito a:

1

2

3

1

2

4

Com: 𝑥

1

4

𝑛ã𝑜 𝑛𝑒𝑔𝑎𝑡𝑖𝑣a𝑠

O modelo na forma normal padrão

𝑋 ≡ [

1

2

3

4

]

𝑇

𝐶 ≡ [

]

𝑇

𝟎

3

4

𝑋 ≡ [

1

2

3

4

]

𝑇

𝐶 ≡ [

]

𝑇

𝟎

3

4

QUADRO SIMPLEX

𝑋 ≡ [

1

2

3

4

]

𝑇

𝐶 ≡ [

]

𝑇

𝟎

3

4

QUADRO SIMPLEX

0

𝑇

= −( 0 × 0 , 25 + 𝑀 × 1 )

𝑋 ≡ [

1

2

3

4

]

𝑇

𝐶 ≡ [

]

𝑇

𝟎

3

4

QUADRO SIMPLEX

QUADRO SIMPLEX

Quadro inicial (quadro 0)

Quadro 1

Modificação 1 – aplicação do método de duas fases

QUADRO SIMPLEX

Quadro 2

Quadro 1

Passo 1 – identificar a coluna de trabalho

Coluna correspondente

a variável 𝒙

𝟏 Modificação 2 – o Passo 1 é aplicado na última linha

QUADRO SIMPLEX

Quadro 3

Passo 3 – utilizar o método de eliminação de

Gauss

Converter o elemento pivô em 1 e

reduzir a zero todos os elementos

na coluna de trabalho.

𝑳

𝟐

  • 𝑳

𝟑

(−𝑳

𝟐

) →

QUADRO SIMPLEX

Quadro 3

Passo 3 – utilizar o método de eliminação de

Gauss

Converter o elemento pivô em 1 e

reduzir a zero todos os elementos

na coluna de trabalho.

𝑳

𝟒

  • 𝑳

𝟑

(−𝑳

𝟒

) →

QUADRO SIMPLEX

Quadro 3

Passo 3 – utilizar o método de eliminação de Gauss

Converter o elemento pivô em 1 e reduzir a zero todos

os elementos na coluna de trabalho.

Quadro 4

Passo 4 – entrada e saída de variáveis da base

Quadro 4

Modificação 3 – eliminação da variável artificial e

respetiva coluna

Quadro 5

𝟎

3

1

Nova solução básica

viável