Baixe ROTEIRO REGRESSÃO LINEAR e outras Manuais, Projetos, Pesquisas em PDF para Avaliação de Desempenho, somente na Docsity!
ROTEIRO PARA CRIAÇÃO E ANÁLISE MODELO REGRESSÃO
1. COMO CRIAR UM MODELO NO SISDEA
Ao iniciar o SisDEA Home, será apresentada a tela inicial de “Bem Vindo ao SisDEA Windows”.
Selecione a opção “Criar Novo Modelo”.
1.1. Informações sobre o modelo:
Na tela ao lado será solicitado: Autor do modelo: nome do autor e responsável técnico pelo trabalho; Nome de referência do modelo: nome que será impresso nos relatórios do modelo; Data de criação: atribuída com base na data atual do computador; Área de Concentração: Escolha entre Avaliação, Economia, Medicina e Engenharia; Tipologia: Tipologia referente à área de concentração. Para Avaliação de Imóveis, as opções são: Descrição do modelo: insira informações sobre a aplicação do modelo, qual a abrangência e para qual finalidade o modelo foi criado.
1.2. Definir as variáveis do modelo:
Nesta etapa, serão definidas as variáveis do modelo. Poderão ser incluídas variáveis numéricas e alfanuméricas. Para incluir uma variável numérica ou alfanumérica, selecione a mesma da lista de variáveis, disponível ao lado direito da caixa de diálogo e depois clique no botão
É possível também criar uma nova variável, que não esteja na lista, utilizando a barra de ferramentas, conforme a seguir ilustrado:
Clique aqui com o mouse para incluir uma variável texto ou
aqui para incluir uma variável numérica, que não esteja na lista de variáveis.
1.3. Classificar as variáveis do modelo:
Editando os dados da amostra e das projeções de valores:
2. RETORNANDO AO MENU MODELO / PROPRIEDADES
Para retornar ao menu Modelo | Propriedades, selecione a opção de Menu Modelo, e depois Propriedades.
3. RETORNADO PARA A DIGITAÇÃO DOS DADOS DA AMOSTRA E DO
IMÓVEL AVALIANDO
Para retornar ao menu Dados | Editar Dados, selecione a opção de Menu Dados e depois selecione o primeiro botão da barra de ferramentas.
Após incluir os dados, salve o modelo no disco Projeção rígido
Dados da amostra
4. ANALISE EXPLORATÓRIA DOS DADOS DA AMOSTRA
Uso da estatística descritiva:
Gráficos de dispersão (Exibir Variáveis) Histogramas das variáveis Medidas de tendência central, limites das variáveis e dispersão dos dados; Identificação de dados e variáveis inconsistentes ou pouco representativas.
No módulo exibir variáveis será possível:
Identificar erros de digitação; Verificar se houve a extrapolação das variáveis independentes em relação aos atributos dos imóveis avaliando; Identificar no gráfico de dispersão os pontos discrepantes para cada variável independente; Identificar a tendência linear entre as variáveis independentes e a variável dependente. Por exemplo: A área total aumenta, o valor unitário deve diminuir. Se existir inversão, o problema pode estar na colinearidade ou na existência de pontos influenciantes.
6. SELEÇÃO DO MODELO
COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO – desejável que seja maior ou igual a 0,75, indicando que existe uma correlação variando de média a forte entre as variáveis independentes e a variável dependente. Se o coeficiente for menor de 0,75, sugerimos analisar as variáveis e os dados. Podem existir dados influenciantes, as escalas das variáveis independentes podem estar inadequadas ou houve a omissão de variáveis chaves.
TESTES FORMAIS – Definidos na NBR 14.653-2.
Significância do modelo (f)
Grau de Fundamentação <= 1% III <= 2 % II < =5% I
Significância das variáveis
Nível de confiança
Grau de Fundamentação <= 10% >= 90% III <= 20 % >= 80% II <= 30 % >= 70% I
A variável com o maior t (t student) é a variável mais importante no modelo de regressão
Grau de Precisão Amplitude do I.C. (N.C. 80%) III ≤ 30% II ≤ 40 % I ≤ 50 %
Verificar o sinal da variável: se é negativo ou positivo. Exemplo: a área aumenta o valor/m² não deve aumentar.
DISTRIBUIÇÃO DOS RESIDUOS
[ 68 , 90 , 95 ] => Sugestão [ 66 a 74, 85 a 95, 95 a 100]
Obs.: Os graus de precisão e de fundamentação são afetados pelo uso de variáveis de códigos alocados. O GRAU MÁXIMO que pode ser obtido é Grau II.
9. ADERENCIA
O módulo de aderência permite analisar dois gráficos:
O primeiro, ou localizado à direita no canto superior, é o da Aderência entre os dados observados e os valores estimados. Este gráfico permite verificar com rapidez o poder de “predição” do modelo. O quanto o modelo ajustou-se aos dados coletados.
O segundo gráfico é para verificar se houve aderência dos resíduos do modelo de regressão à distribuição normal, que está representada pela distribuição normal reduzida.
Neste módulo, é importante salientar que:
O Laudo de Avaliação, na modalidade completo, deve ter anexado o Gráfico de Aderência (valores estimados x preços observados). Os pontos mais distantes da diagonal (linha amarela) são os dados mais discrepantes, e devemos analisar e dar a estes a maior atenção. O segundo gráfico exibe a curva normal reduzida permitindo verificar se a distribuição dos resíduos tende a se aproximar da distribuição normal: o Distribuição normal - [ 68 , 90 , 95 ].
10. PROJEÇÃO DE VALORES
O “ intervalo de confiança” é utilizado para medir a precisão da avaliação, ou para fazer estimativas (avaliações) intervalares.
O “ campo de arbítrio ” é utilizado para arbitrar valores quando o imóvel avaliando apresentar uma ou mais singularidades. Ao utilizar o campo de arbítrio, será necessário apresentar a justificativa no laudo de avaliação.
O valor final do laudo de avaliação deve ser arredondado em até 1%. A finalidade é retirar a idéia de exatidão de valores, já que os mesmos são estimativas e não medidas de valores.
11. EXPORTANDO OS DADOS PARA O EXCEL
Todos os dados e resultados podem ser exportados para a planilha Microsoft Excel, versão 2003 a 2010. Para exportar, selecione a opção Dados | Exportar, conforme ilustrado a seguir:
