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Cálculo Matemático 3, Apuntes de Matemáticas

Asignatura: Matemáticas, Profesor: Miguel Ángel Gonzalez Leon, Carrera: Ciencias Ambientales, Universidad: USAL

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 15/05/2013

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Tema 3
alculo Diferencial en una
variable
3.1 Introducci´on
Analizaremos en este Tema los conceptos fundamentales acerca de las derivadas de las
funciones reales de variable real. En el tema siguiente estudiaremos algunas aplicaciones
de las derivadas.
3.2 Conceptos asicos
Definici´on. Sea f(x) una funci´on definida en un intervalo abierto (a, b). Diremos que
fes derivable en el punto x0(a,b) si existe (y es finito) el ımite:
lim
h0
f(x0+h)f(x0)
h
al cual denominaremos derivada1de fen x0,f(x0). A veces se utilizan diferentes
notaciones alternativas para la derivada:
f(x0) = lim
xx0
f(x)f(x0)
xx0
= lim
x0
y
x
donde y=y(x0+ x)y(x0) e y=f(x).
1A veces es adecuado definir la derivada de una funci´on en un punto de la siguiente forma alternativa:
Una funci´on f(x) es derivable en x0si existe un umero real, al que llamaremos f(x0), tal que la funci´on
h(x) = f(x)f(x0)f(x0)(xx0) es un infinit´esimo de orden superior a uno en x0, es decir:
lim
xx0
f(x)f(x0)f(x0)(xx0)
xx0
= 0
Es evidente que esta definici´on es equivalente a la anterior.
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Tema 3

C´alculo Diferencial en una

variable

3.1 Introducci´on

Analizaremos en este Tema los conceptos fundamentales acerca de las derivadas de las funciones reales de variable real. En el tema siguiente estudiaremos algunas aplicaciones de las derivadas.

3.2 Conceptos B´asicos

Definici´on. Sea f (x) una funci´on definida en un intervalo abierto (a, b). Diremos que f es derivable en el punto x 0 ∈ (a, b) si existe (y es finito) el l´ımite:

lim h→ 0

f (x 0 + h) − f (x 0 ) h

al cual denominaremos derivada^1 de f en x 0 , f ′(x 0 ). A veces se utilizan diferentes notaciones alternativas para la derivada:

f ′(x 0 ) = lim x→x 0

f (x) − f (x 0 ) x − x 0 = lim ∆x→ 0

∆y ∆x

donde ∆y = y(x 0 + ∆x) − y(x 0 ) e y = f (x).

(^1) A veces es adecuado definir la derivada de una funci´on en un punto de la siguiente forma alternativa: Una funci´on f (x) es derivable en x 0 si existe un n´umero real, al que llamaremos f ′(x 0 ), tal que la funci´on h(x) = f (x) − f (x 0 ) − f ′(x 0 )(x − x 0 ) es un infinit´esimo de orden superior a uno en x 0 , es decir:

xlim→x 0 f^ (x)^ −^ f^ (x^0 )^ −^ f^

′(x 0 )(x − x 0 ) x − x 0 = 0

Es evidente que esta definici´on es equivalente a la anterior.

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Dado que la derivada se define mediante un l´ımite, a veces es adecuado utilizar el concepto de “derivada lateral” por la izquierda y por la derecha. Desde este punto de vista se definen:

f (^) +′(x 0 ) = (^) hlim→0+ f (x 0 + h) − f (x 0 ) h ;^ f^ −′(x^0 ) =^ lim h→ 0 −

f (x 0 + h) − f (x 0 ) h

Evidentemente una funci´on ser´a derivable en x 0 cuando ambas derivadas laterales en x 0 existan y coincidan.

x 0 x

f H x 0 L

f H x L

x 0

f H x 0 L

Figura 3.1: a) Gr´afica de la funci´on y = f (x) junto con la recta secante que pasa por los puntos (x 0 , f (x 0 )) y (x, f (x)). b) En el l´ımite x → x 0 la recta secante es la recta tangente: y = f (x 0 ) + f ′(x 0 )(x − x 0 ).

Rectas tangente y normal a una curva. Desde el punto de vista geom´etrico, la derivada f ′(x 0 ) de la funci´on y = f (x) en x 0 no es m´as que la pendiente de la recta tangente a la curva y = f (x) en el punto (x 0 , f (x 0 )) y, por tanto, la ecuaci´on de dicha recta ser´a: y − f (x 0 ) = f ′(x 0 )(x − x 0 )

Desde este punto de vista, es evidente que el signo de la derivada de una funci´on en un punto determina si dicha funci´on es creciente o decreciente en un entorno de dicho punto. Por otro lado, esta interpretaci´on es la que permite entender habitualmente una funci´on derivable como aqu´ella tal que su gr´afica tiene siempre bien definida la recta tangente (es decir la gr´afica es “suave”, no presenta “picos” ni “rotos”, en los que la noci´on de tangencia no tendr´ıa sentido^2 ). Si f ′(x 0 ) ̸= 0, la recta normal (perpendicular) a la curva en x 0 ser´a (ver Ejercicio 1):

y − f (x 0 ) = −^1 f ′(x 0 ) (x − x 0 ) (^2) Es significativo el hecho de que en ingl´es se traduzca funci´on derivable como “smooth function”. El adjetivo smooth significa: “liso”, “suave”.

3.3 Propiedades de las funciones derivables

  1. Si f es derivable en x 0 entonces es continua en x 0. No es cierta la rec´ıproca, es decir la continuidad de una funci´on en un punto no implica la derivabilidad de la misma en dicho punto.
  2. Si f y g son dos funciones derivables en x 0 entonces tambi´en son derivables en x 0 las funciones f + g, f g y cf para c ∈ R, y se verifica:

(f + g)′(x 0 ) = f ′(x 0 ) + g′(x 0 ) ; (cf )′(x 0 ) = cf ′(x 0 )

(f g)′(x 0 ) = f ′(x 0 )g(x 0 ) + f (x 0 )g′(x 0 ) Si adem´as g(x 0 ) ̸= 0, entonces fg es derivable en x 0 y se verifica: ( f g

(x 0 ) = f^

′(x 0 )g(x 0 ) − f (x 0 )g′(x 0 ) (g(x 0 ))^2

Demostraci´on: Demostraremos simplemente la regla de derivaci´on del producto: Aplicando la definici´on: (f g)′(x 0 ) = (^) xlim→x 0 f^ (x)g(x) x^ − −^ f x^ (x^0 )g(x^0 ) 0 Es f´acil convertir esa expresi´on en la siguiente:

(f g)′(x 0 ) = (^) xlim→x 0 f^ (x)(g(x)^ −^ g(x^0 )) + x −^ gx(x^0 )(f^ (x)^ −^ f^ (x^0 )) 0

de manera que, aplicando las propiedades de los l´ımites tendremos:

(f g)′(x 0 ) = (^) xlim→x 0 f (x) · (^) xlim→x 0 g(x x)^ −−^ gx(x^0 ) 0

  • lim x→x 0 g(x 0 ) · (^) xlim→x 0 f^ (x x)^ −−^ fx^ (x^0 ) 0

Dado que f y g son derivables en x 0 , los l´ımites de la expresi´on anterior valen: f (x 0 ) (por ser f continua en x 0 ), f ′(x 0 ), g(x 0 ) y g′(x 0 ), respectivamente. Tenemos entonces:

(f g)′(x 0 ) = f (x 0 )g′(x 0 ) + f ′(x 0 )g(x 0 )

Q.E.D.

Regla de la cadena. Si f es una funci´on derivable en un punto x 0 y g lo es en f (x 0 ), entonces la funci´on compuesta g ◦ f es derivable en x 0 y su derivada vale:

(g ◦ f )′(x 0 ) = g′(f (x 0 ))f ′(x 0 )

Tabla de derivadas. Adjuntamos la siguiente tabla con las derivadas de algunas funciones de uso habitual.

d dx 1 = 0^ d dx xn^ =^ n xn−^1 , n^ ̸= 0^ d dx ln^ x^ =^ 1 x d dx loga^ x^ =^

loga e x , a >^0 d dx ex^ =^ ex^ d dx ax^ =^ ax^ ln^ a , a >^0 d dx sen^ x^ = cos^ x^ d dx cos^ x^ =^ −^ sin^ x^ d dx tan^ x^ =^ 1 d cos^2 x dx senh^ x^ = cosh^ x^ d dx cosh^ x^ = sinh^ x^ d dx tanh^ x^ =^ 1 d cosh^2 x dx arcsen^ x^ =^ √^1 1 −x^2

d dx arccos^ x^ =^ √−^1 1 −x^2

d dx arctan^ x^ =^ 1 x^2 + d dx arcsenh^ x^ =^ √^1 x^2 +

d dx arccosh^ x^ =^ √^1 x^2 − 1

d dx arctanh^ x^ =^ 1 1 −x^2

3.4 Teoremas importantes del C´alculo Diferencial

Teorema de Rolle. Si la funci´on f (x) es continua en el intervalo [a, b], es derivable en el intervalo (a, b) y toma valores iguales en los extremos del intervalo (f (a) = f (b)), entonces existe al menos un punto c ∈ (a, b) en el cual la derivada de f (x) se anula, es decir: f ′(c) = 0.

Demostraci´on: Al ser f (x) continua en el intervalo cerrado, por el Teorema de Weierstrass alcanza en dicho intervalo su valor m´aximo y su valor m´ınimo, los denominaremos M y m respectivamente. Casos que pueden presentarse:

  1. M = m, en tal caso M ≤ f (x) ≤ M , ∀x ∈ [a, b], pero entonces f (x) es constante en el intervalo, y as´ı su derivada ser´ıa cero en todos los puntos.
  2. M ̸= m, como f (a) = f (b) al menos uno de los dos valores se alcanza en el abierto y no en los extremos del intervalo, sea, por ejemplo M , entonces existe un c ∈ (a, b) tal que f (c) = M , tendremos:

f ′(c) = (^) hlim→0+^ f^ (c^ +^ h h)^ −^ f^ (c)= (^) hlim→ 0 −^ f^ (c^ +^ h h)^ −^ f^ (c)= (^) hlim→0+^ f^ (c^ −^ h −)h^ −^ f^ (c)

Pero entonces, al ser f (c) = M , m´aximo de la funci´on, se verifica: f (c + h) − f (c) ≤ 0, f (c − h) − f (c) ≤ 0 y, en definitiva: f ′(c) ≤ 0 y 0 ≤ f ′(c), por tanto, f ′(c) = 0. Q.E.D.

Teorema de Lagrange. (de los incrementos finitos). Si f (x) es una funci´on continua en [a, b] y derivable en (a, b), entonces existe por lo menos un punto c ∈ (a, b) tal que:

f (b) − f (a) b − a =^ f^

′(c)

Teorema de Cauchy. Si f (x) y g(x) son continuas en [a, b], derivables en (a, b) y g′(x) ̸= 0, ∀x ∈ (a, b), entonces existe al menos un punto c ∈ (a, b) tal que:

f (b) − f (a) g(b) − g(a) =^

f ′(c) g′(c)

Demostraci´on: Es trivial aplicando el Teorema de Rolle a la funci´on:

F (x) = f (x) − f (a) − f g^ ((bb))^ −−^ fg^ ((aa) )(g(x) − g(a))

La demostraci´on de Lagrange es obvia al reducirse a un caso particular de Cauchy.