Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Econometría, Apuntes de Administración de Empresas

Asignatura: Econometria II, Profesor: Isidoro Blanco Cordero, Carrera: Dret + ADE, Universidad: UA

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 21/11/2016

kockone
kockone 🇪🇸

3.9

(13)

25 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
FACULTAD DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS
ESCUELA DE INGENIERÍA COMERCIAL
1
ECONOMETRÍA
PROFESOR : Medardo Aguirre González
TALLER Nº3
TEST HIPÓTESIS LINEALES
PROBLEMA
Se tienen datos sobre el sector manufacturero de la economía griega durante el período 1961-1987
Donde:
Y
(Producto) = Miles de millones de dracmas a precios constantes de 1970
1
X
(Capital) =
2
X
(Trabajo) = Miles de trabajadores al año
213 XXX
= Razón capital trabajo
Considere la siguiente función de producción:
eXAXY21 21
1
Se pide:
1. Analice la homogeneidad de las variables,
2. Estimar los parámetros del modelo e interpretar los resultados,
3. Según la teoría que signos deberían tener los parámetros ¿Concuerdan estos resultados con las
expectativas a priori?
4. ¿Utilizaría el modelo (1) para hacer pronósticos del producto?
5. ¿Utilizaría el modelo (1) para estimar la elasticidad del producto respecto al capital y el trabajo?
6. En el modelo (1) ¿Qué variable tiene mayor peso relativo en la determinación del producto?
7. ¿Qué puede decir del supuesto de normalidad? ¿Por qué interesa que se cumpla?
8. Considere el modelo:
e
X
X
A
X
Y
2
1
2
2
¿Cuál de los dos modelos entre el (1) y el (2) se ajusta mejor a los datos? ¿Qué hipótesis se
plantea con el modelo (2)?
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Econometría y más Apuntes en PDF de Administración de Empresas solo en Docsity!

ESCUELA DE INGENIERÍA COMERCIAL

ECONOMETRÍA

PROFESOR : Medardo Aguirre González

TALLER Nº

TEST HIPÓTESIS LINEALES

PROBLEMA

Se tienen datos sobre el sector manufacturero de la economía griega durante el período 1961-

Donde:

Y (Producto) = Miles de millones de dracmas a precios constantes de 1970

X 1 (Capital) =

X 2 (Trabajo) = Miles de trabajadores al año

X 3  X 1 X 2 = Razón capital trabajo

Considere la siguiente función de producción:

  1  Y  AX 1 ^1 X 2 ^2 e 

Se pide:

1. Analice la homogeneidad de las variables,

2. Estimar los parámetros del modelo e interpretar los resultados,

3. Según la teoría que signos deberían tener los parámetros ¿Concuerdan estos resultados con las

expectativas a priori?

4. ¿Utilizaría el modelo (1) para hacer pronósticos del producto?

5. ¿Utilizaría el modelo (1) para estimar la elasticidad del producto respecto al capital y el trabajo?

6. En el modelo (1) ¿Qué variable tiene mayor peso relativo en la determinación del producto?

7. ¿Qué puede decir del supuesto de normalidad? ¿Por qué interesa que se cumpla?

8. Considere el modelo:

 ^ 

e

X

A X

X

Y 

¿Cuál de los dos modelos entre el (1) y el (2) se ajusta mejor a los datos? ¿Qué hipótesis se

plantea con el modelo (2)?

ESCUELA DE INGENIERÍA COMERCIAL

ANEXOS

REGRESIÓN: ^ 

Y AX ^1 X ^2 e

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate (^1) ,986a^ ,971 ,969 , a. Predictors: (Constant), lnLabor, lnCapital b. Dependent Variable: lnProducto ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression (^) 5,378 2 2,689 407,502 ,000a Residual (^) ,158 24 , Total (^) 5,536 26 a. Predictors: (Constant), lnLabor, lnCapital b. Dependent Variable: lnProducto Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) (^) - 11,937 3,211 - 3,717 , lnCapital (^) ,140 ,165 ,177 ,845 , lnLabor (^) 2,328 ,599 ,811 3,884 , a. Dependent Variable: lnProducto

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N (^27) Normal Parametersa^

Mean (^) , Std. Deviation (^) , Most Extreme Differences

Absolute (^) , Positive (^) , Negative (^) - , Kolmogorov-Smirnov Z (^) , Asymp. Sig. (2-tailed) (^) , a. Test distribution is Normal.