Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


FORMULARI ESTADISTICA AVANÇADA, Apuntes de Estadística

Formulario de estadistica avanzada de segundo de ADE

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 21/09/2020

meritxell3006
meritxell3006 🇪🇸

5

(2)

8 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
n
] 1
2·
P[m X z
1
/ 2,
n
1
X t
n
2 1
1
n1
2
P m1 m2 X1 X2 z / 2

n

1
1
(n 1)S2
1
* (1 *)
n
n
ˆ(1
ˆ)
ˆ (1
ˆ ) 1
z
/ 2
P
(
ˆ
ˆ )
INTERVAL PER A LA MITJANA
CAS 1. Variació poblacional coneguda, la població
segueix una distribució normal.
CAS 2. Amb variança poblacional desconeguda.
Població bàsica normal o població desconeguda
amb n > 30
CAS 3. Amb variança poblacional desconeguda i la
mostra molt gran (n > 100)
INTERVAL DIFERÈNCIA MITJANES
CAS 4. Amb variànces poblacionals conegudes. En
poblacions normals o poblacions desconegudes i
(n1 i n2 > 30)
CAS 5. Amb variànces poblacionals desconegudes
pero iguals. En poblacions normals o Pob.
desconegudes(n1 i n2 > 30).
C A S 6.Amb variànces poblacionals desconegudes
desconegudes. Mostres molt grans (n1 i n2 > 100).
INTERVAL DE CONFIANÇA PER LA
VARIANÇA
CAS 7. Població nomal o població desconeguda n
> 30.
INTERVAL DE CONFIANÇA PER UNA
PROPORCIÓ
CAS 9. Mostra gran i proporció no extrema
INTERVAL DE CONFIANÇA PER LA
DIFERÈNCIA DE PROPORCIONS
CAS 10. Mostres grans i proporcions no extremes.
DETERMINACIÓ DE LA GRANDARIA DE
LA MOSTRA
n1
S2
1 2 1
z
2 / 2
X X
2 1
m m
P
1
1,2/ n
S
tXmP n
1
n
S
zXmP 2/
1
nn
zXXmmP 2
2
2
1
2
1
2/2121
1
2nn
S)1n(S)1n(
n
1
n
1
t
)XX()mm(P
21
2
22
2
11
21
)2nn(,
2
2121
21
1
2
2
2
1
2
1
2/2121 n
S
n
S
zXXmmP
1
)1()1(
2)1(,2/1
2
2
2)1(,2/
2
nn
SnSn
P
1
n
*)1(*
z
ˆ
P2/
1
n
)
ˆ
1(
ˆ
n
)
ˆ
1(
ˆ
z
)
ˆˆ
(
P
2
22
1
11
2/
2121
n
z
n
z
eerrorm 2/
2
*·5,0
*)1(
)(.
2
22
2
22
*25,0*)1(
e
z
e
z
n
)1,0(N
nn
)mm()XX(
nn
,mmN)XX(
2
2
2
1
2
1
2121
2
2
2
1
2
1
2121
)1,0(N
n
mX
TIPIFICACIÓ
1]·[ 2n
zXmP
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga FORMULARI ESTADISTICA AVANÇADA y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

n

]  1  

P[m  X  z 2 ·

 / 2,n  1 

P[m  X  t

n 

n 1

^2

P m 1  m 2  X 1  X 2  z / 2

 n^ 

  1  

(n 1)S

n

 n

ˆ^ ( 1  ˆ^ ) ˆ^ ( 1  ˆ^ ) ^1 ^  ^ z / 2

P

    (ˆ^  ˆ^ )

INTERVAL PER A LA MITJANA

CAS 1. Variació poblacional coneguda, la població segueix una distribució normal.

CAS 2. Amb variança poblacional desconeguda. Població bàsica normal o població desconeguda amb n > 30

CAS 3. Amb variança poblacional desconeguda i la mostra molt gran (n > 100)

INTERVAL DIFERÈNCIA MITJANES

CAS 4. Amb variànces poblacionals conegudes. En poblacions normals o poblacions desconegudes i (n1 i n2 > 30)

CAS 5. Amb variànces poblacionals desconegudes pero iguals. En poblacions normals o Pob. desconegudes(n1 i n2 > 30).

C A S 6.Amb variànces poblacionals desconegudes desconegudes. Mostres molt grans (n1 i n2 > 100).

INTERVAL DE CONFIANÇA PER LA

VARIANÇA

CAS 7. Població nomal o població desconeguda n

INTERVAL DE CONFIANÇA PER UNA

PROPORCIÓ

CAS 9. Mostra gran i proporció no extrema

INTERVAL DE CONFIANÇA PER LA

DIFERÈNCIA DE PROPORCIONS

CAS 10. Mostres grans i proporcions no extremes.

DETERMINACIÓ DE LA GRANDARIA DE

LA MOSTRA

n 1

S^21

P m  m 2  X 1  X 2   z / 2  2  1  

    ^ 

n

S

P m X t n

n

S

P m X z / 2

  

      1 n n

P m m X X z 2

  

1

n n 2

(n 1 )S (n 1 )S n

n

t

P(m m)(X X)

1 2

2 2 2

2 1 1 1 2 2 ,(n n^2 )

1 2 1 2

1 2

 

 

     1 2

2 2 1

2 1 1 2 1 2 / 2 n

S n

S P m m X X z

  

2 1 / 2 ,( 1 )

2 2 2 / 2 ,( 1 )

2

n n

n S n S

P

n

P ˆ z / 2

 

 

   

  

   

1

n

ˆ ( 1 ˆ )

n

ˆ ( 1 ˆ ) z

(ˆ ˆ )

P

2

n

z

n

z

m error e /^2

2

. ( )^ 

2

2 2 2

2 2

e

z

e

z

n

   

N( 0 , 1 )

n n

(X X) (m m)

n n

(X X) Nm m,

2

2 2 1

2 1

1 2 1 2

2

2 2 1

2 1 1 2 1 2

N( 0 , 1 )

n

X m

TIPIFICACIÓ

[    2 · ] 1 

n

P m X z

CONTRAST PER A LA MITJANA

CAS 1. Variànça poblacional coneguda

CAS 2. Amb variànça poblacional desconeguda

CAS 3. Amb variança poblacional desconeguda i mostra molt gran n>

CONTRAST PER A LA DIFERÈNCIA DE

MITJANES

CAS 4. Amb variànça poblacional congelad

C A S 5. A m b v a r i a n c e s p o b l a c i o n a l s desconegudes pero iguals.

CAS 6. Amb variancia poblacional desconeguda, mostres grans > 100.

CONTRAST PER A LA VARIÀNÇA

CAS 7.Població normal o mostra fran n>30 amb reemplaçament.

CONTRAST PER PROPORCIONS

CAS 9. n dades independents amb n·Pi >5 i n(1- Pi)>

CONTRAST PER A LA DIFERÈMNCIA DE

PROPORCIONS

CAS 10. Mostres independents amb n i n suficienment grans i1 i2 no Pi1 no extremes.