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Practica estadistica, Guías, Proyectos, Investigaciones de Estadística Aplicada a la Psicología

Unas pautas para analisis de datos

Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones

2018/2019

Subido el 08/01/2019

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Practica 3. Análisis descriptivos
A. Variable Sexo
1. Nombre completa de la variable: Sexo
Escala de medida: Nominal
Tipo de variable: Cualitativa
2. Gráficos adecuados en función del tipo de variable: Diagrama de
sectores o diagrama de barras
3. _
4. Índice de tendencia central y variabilidad:
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¡Descarga Practica estadistica y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Estadística Aplicada a la Psicología solo en Docsity!

Practica 3. Análisis descriptivos

A. Variable Sexo

1. Nombre completa de la variable: Sexo

Escala de medida: Nominal Tipo de variable: Cualitativa

2. Gráficos adecuados en función del tipo de variable: Diagrama de sectores o diagrama de barras 3. _ 4. Índice de tendencia central y variabilidad:

Estadísticos Sexo N Válido 87 Perdidos 0 Moda 2

El índice de tendencia central más adecuados para una variable cualitativa , que en este caso es sexo, es la moda. Por lo tanto, no se puede calcular su variación.

B. Cita

1. Nombre completo de la variable: Haber quedado en alguna ocasión con alguien conocido mediante por internet

Escala de medida: Nominal Tipo de variable: Cualitativa

2. Gráficos adecuados en función del tipo de variable: Diagrama de sectores o diagrama de barras

3._

4. Índice de tendencia central y variabilidad:

2. Gráficos adecuados en función del tipo de variable: Diagrama de sectores o diagrama de barras **3._

  1. Índice de tendencia central y variabilidad:**

Estadísticos Frecuencia de descargas ilegales N Válido 87 Perdidos 0 Media 2.

El índice de tendencia central adecuado para las variables cuasi-cuantitativas es la media. Al ser una variable cuasi cuantitativa, la variabilidad se puede calcular con el “Rango”.

D. Autoestima total

1. Nombre completo de la variable: AutoestimaTotal Escala de medida: Escala de intervalo Tipo de variable: Cuantitativa 2. Gráficos adecuados en función del tipo de variable: Diagrama de tallo y hojas

AutoestimaTotal

AutoestimaTotal Gráfico de tallo y hojas

Frecuencia Stem & Hoja 3.00 0. 000 13.00 1. 0000000000000 21.00 2. 000000000000000000000 23.00 3. 00000000000000000000000 19.00 4. 0000000000000000000 8.00 5. 00000000 Ancho del tallo: 1. Cada hoja: 1 caso(s)

3. Estudio de la simetria a partir del diagrama de caja y bigotes:

Estadísticos AUTESTTOTAL Asimetría -. Error estándar de asimetría.

Descriptivos Estadístico Error estándar AutoestimaTotal Media 2.7586. Media recortada al 5% 2. Mediana 3. Rango intercuartil 2. Amplitud semi intercuartil 1. Asimetría -.087. Curtosis -.717.

E. Ansiedad total

1. Nombre completo de la variable: AnsiedadTotal Escala de medida: Escala de intervalo Tipo de variable: Cuantitativa 2. Gráfico adecuado en función del tipo de variable: Diagrama de tallo y hojas

AnsiedadTotal

AnsiedadTotal Gráfico de tallo y hojas

Frecuencia Stem & Hoja 2.00 0. 44 19.00 0. 6777777888999999999 35.00 1. 00000111111111122222233333344444444 19.00 1. 5555556666677788889 12.00 2. 000111222234 Ancho del tallo: 10. Cada hoja: 1 caso(s)

3. Estudio de la simetria a partir del diagrama de caja y bigotes:

Estadísticos AnsiedadTotal N Válido 87 Perdidos 0 Asimetría. Error estándar de asimetría.

La variable AnsiedadTotal presenta una asimetria positiva, dado el hecho que el bigote superior es un poco más largo que el inferir. No presenta datos atipicos. Su índice de asimetría es 0,376.

18.00 0. 222222222233333333 11.00 0. 44445555555 10.00 0. 6666667777 4.00 0. 8899 5.00 1. 00001 3.00 1. 233 4.00 1. 5555 4.00 1. 6667 2.00 Extremos (>=20) Ancho del tallo: 10 Cada hoja: 1 caso(s)

3. Estudio de la simetria a partir del diagrama de caja y bigotes:

Lo que podemos sacar del diagrama de caja y bigotes es la variable Número de novelas leídas el último año en función de tocar un instrumento musical o no. Lo que podemos observar a partir del diagrama es que la variable

Número de novelas leídas el último año presenta mayor variabilidad en el caso de no tocar ningún instrumento que en el caso de tocar un instrumento. En el primer caso, se puede observar una variable asimétrica positíva, con muchas puntuaciones atípicas. En el segundo caso mencionado, la variable es también asimétrica positiva con menos puntuaciones atípicas que en el primer caso.

4. Índice de tendencia central y variabilidad: Para el estudio de la tendencia central de la variable Autoestima total utilizaremos la mediana, la media recortada o la trimedia, dado el hecho que es una ditribución asimétrica. Para medir la varibilidad de la misma variable, utilizamos la Aplitud Semi intercuartil o la DEMA.

Descriptivos Tocar un instrumento musical Estadístico Error estándar Media recortada al 5% 3. Mediana 3. Rango intercuartil (^4) Amplitud semi intercuartil (^2) Asimetría 6.161. Curtosis 49.207. Media recortada al 5% 5. Mediana 4. Rango intercuartil 7 Amplitud semi intercuartil 3. Asimetría 1.013. Curtosis .129.