EXA841 – Inteligência Artificial
Atividade 2.1 – Agentes inteligentes
Grupo 2: Bruno C. Matias, Joimar Gonçalves, Victória Oliveira Gomes, Vitor
Mariano
2 - Outro conceito importante do Capítulo 2 é o de agente racional. O que
torna um agente racional? Se você fosse convidado para produzir um
agente racional, por onde começaria? Que aspectos relacionados ao
agente consideraria?
Um agente racional é aquele que executa ações “corretas” de acordo às entradas
colhidas pelos sensores do agente, podendo usar o histórico de entradas e de
conhecimentos internos do próprio agente podendo usar o histórico de entradas
ou não.
Para produzir um agente racional, devemos iniciar criando medidas de
desempenho baseadas no impacto que o agente tem no ambiente externo; além
de selecionarmos os sensores que são relevantes para os atuadores agirem para
alcançar o objetivo desejado. Para obter essas informações algumas perguntas
tem que ser feitas como:
1 - Que medida de desempenho gostaríamos que tivesse como objetivo?
2 - Qual o ambiente enfrentará?
3 - Os atuadores (arquitetura que o agente utilizará em suas ações)
4 - Sensores de entrada
Além disso, algumas propriedades do ambiente precisam ser destacadas.
Primeiramente devemos listar as dimensões e depois analisar vários ambientes
de tarefas para ilustrar as ideias:
- Completamente observável vs parcialmente observável: se os sensores de
um agente permitem acesso ao estado completo do ambiente em cada instante,
dizemos que o ambiente de tarefa é completamente observável. Um ambiente
poderia ser parcialmente observável devido ao ruído e a sensores imprecisos ou
porque partes dos estados estão simplesmente ausentes nos dados do sensor.
- Agente único vs multiagente: o ambiente pode ter um único agente, ou vários
que se influenciam (multiagente).
- Determinístico vs estocástico: se o próximo estado do ambiente é
completamente determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo
agente, o ambiente é determinístico. Caso contrário, ele é estocástico.
- Episódico vs sequencial: em um ambiente de tarefa episódico, a experiência
do agente é dividida em episódios atômicos. Em cada episódio a gente recebe
