Apostila SPRING, Notas de estudo de Cultura

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UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ” –

ESALQ

CURSO BÁSICO DE SPRING

Pedro Paulo S. Barros

Peterson Ricardo Fiorio

Piracicaba

Julho/

Sumário

• 1. Criando um Banco de dados..............................................................................................
• 2. Importando uma imagem
• 3. Visualizando a imagem
• 4. Recortando a imagem
• 5. Criando um PI temático
• 6. Criando classes Temáticas
• 7. Edição Vetorial
• 8. Classificação Supervisionada
• 9. Classificação não-supervisionada

-Clique em Saída

-Digite um nome para o projeto

-Selecione em categoria a opção CAT_Imagem

-Digite em PI um nome para a imagem e clique em executar

03. Visualizando a imagem -Clique em painel de controle

-Selecione a imagem HRC e clique no M (que significa monocromático)

04. Recortando a imagem -Para selecionar a área desejada clique em cursor de zoom

-Clique em um ponto da imagem e faça um retângulo até que a área desejada esteja dentro do retângulo

-Clique em coordenadas e selecione a opção Planas

05. Criando um PI temático

• Clique em Editar>Plano de informação

-Selecione a categoria CAT_Tematico

-Digite um nome para o PI (ex: uso)

-Clique em criar e depois em fechar

06. Criando classes Temáticas -Clique em Arquivos>Modelo de dados

-Selecione a categoria CAT_Tematico

-Clique em Classes Temáticas

-Digite um nome para a classe desejada (ex: cultura, mata, cidade, rio, etc)

-Clique em criar e executar

-Clique em fechar

07. Edição Vetorial -Clique em uso

-Clique em Temático>Edição Vetorial...

-Clique na classe desejada

-Selecione as opções Associar e Poligono

-Clique dentro do polígono desejado

08. Classificação Supervisionada -Selecione a imagem

-Clique em Imagem>Classificação

-Clique em criar

-Digite um nome para a classificação (ex: classificação)

-Selecione em bandas a imagem HRC

-Clique em executar

-Selecione o contexto “classificação” e clique em treinamento

-Clique em classificação

-Digite um nome para a classificação (ex: class_super)

-Clique em executar

09. Classificação não-supervisionada -Selecione a imagem HRC

-Clique em Imagem>Segmentação

-Selecione a banda HRC

-Preencher os campos Similaridade e Área (Recomendamos testar vários valores para entender melhor o processo e definir a melhor segmentação)

-Digite um nome para a imagem

-Clique em executar

-Crie um PI temático

-Clique no PI

-Clique em Temático>Mosaico

-Selecione a Categoria CAT_Imagem

-Selecione o PI de origem “seg”

-Marque as opções linhas e polígonos

-Clique em executar