UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA USANDO
MINITAB
Renzo Joel Flores Ortiz
Ela Mercedes Medrano de Toscano
BELO HORIZONTE
MINAS GERAIS - BRASIL
SETEMBRO DE 2010
Prepare-se para as provas
Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity
Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium
Guias e Dicas
Prepare-se para as provas
Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity
Encontrar documentos
Prepare-se para as provas com trabalhos de outros alunos como você, aqui na Docsity
Encontra documentos específicos para os exames da tua universidade
Encontra documentos específicos para os exames da tua universidade
Videoaulas
Prepare-se com as videoaulas e exercícios resolvidos criados a partir da grade da sua Universidade
Quiz
Responda perguntas de provas passadas e avalie sua preparação.
Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium
estatistica usando minitab, Notas de estudo de Engenharia Civil
a apostila é uma introdução ao minitab com os comandos mais básicos e como realizar testes de hipóteses mais comuns
Tipologia: Notas de estudo
2013
1 / 78
Esta página não é visível na pré-visualização
Não perca as partes importantes!
Documentos relacionados
Pré-visualização parcial do texto
Baixe estatistica usando minitab e outras Notas de estudo em PDF para Engenharia Civil, somente na Docsity!
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS
INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS
DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA USANDO
MINITAB
Renzo Joel Flores Ortiz
Ela Mercedes Medrano de Toscano
BELO HORIZONTE
MINAS GERAIS - BRASIL
SETEMBRO DE 2010
Estatística Usando
Minitab
Renzo Joel Flores Ortiz
Graduando em Estatística
Universidade Federal de Minas Gerais
Ela Mercedes Medrano de Toscano
Professora Associada do Departamento de Estatística
Universidade Federal de Minas Gerais
Belo Horizonte
Minas Gerais - Brasil
Setembro de 2010
Sumário
- Capítulo 1 – Introdução
- Capítulo 2 – Descrição e Características do Minitab..........................................
- 2.1 – Barra de Menus
- 2.2 – Barra de Ferramentas............................................................................
- 2.3 – Janela Session
- 2.4 – Planilha (Worksheet)..............................................................................
- Capítulo 3 – Estatística Descritiva......................................................................
- 3.1 – Gráficos
- 3.1.1 – Gráfico de Barras
- 3.1.2 – Gráfico de Setores (Gráfico de Pizza)...........................................
- 3.1.3 – Histograma....................................................................................
- 3.1.4 – Gráfico de Pontos..........................................................................
- 3.1.5 – Boxplot
- 3.1.6 – Ramo-e-Folhas..............................................................................
- 3.2 – Medidas Descritivas.............................................................................
- 3.1 – Gráficos
- Capítulo 4 – Probabilidade
- 4.1 – Números Aleatórios
- 4.1.1 – Geração de Números Aleatórios
- 4.1.2 – Amostragem Aleatória Simples
- 4.2 – Cálculo de Valores de Distribuições de Probabilidade
- 4.3 – Ajuste de Distribuições
- 4.1 – Números Aleatórios
- Capítulo 5 – Teste de Hipóteses
- 5.1 – Teste para a Média Populacional μ com σ conhecido
- 5.2 – Teste para a Média Populacional μ com σ desconhecido
- 5.3 – Teste de Hipóteses para Uma Proporção............................................
- Capítulo 6 – Inferência a Partir de Duas Amostras
- Dependentes (Teste t - Pareado) 6.1 – Teste para Comparar Médias Populacionais: Duas Amostras
- Independentes com σ 1 = σ 6.2 – Teste para Comparar Médias Populacionais: Duas Amostras
- Independentes com σ 1 ≠ σ 6.3 – Teste para Comparar Médias Populacionais: Duas Amostras
- 6.4 – Teste para Comparar Variâncias Populacionais..................................
- Referências Bibliográficas................................................................................
Capítulo 1 – Introdução
Trabalhando em qualquer campo do conhecimento estamos sujeitos a analisar e a entender conjuntos de dados. Seja em universidades, bancos, indústrias ou hospitais, o estatístico propõe soluções para profissionais das mais diversas áreas.
Com a demanda por resultados mais rápidos e eficientes, hoje o profissional de Estatística é amparado de softwares (pacotes) especificamente voltados para a análise estatística.
Desenvolvido em 1972 na Universidade Estadual da Pensilvânia, o Minitab é um exemplo de pacote estatístico largamente utilizado por empresas e universidades ao redor do mundo.
No mercado o Minitab é aplicado a empresas dos mais variados segmentos, como por exemplo: General Electric, LG, Nokia, AT&T, Rolls Royce, Samsung, Xerox Corporation, dentre outras.
Nas universidades, disciplinas de Estatística integram o currículo de muitos cursos de graduação: desde as engenharias, passando pelas ciências humanas até a área da saúde, é possível ver como a Estatística é essencial para a formação de profissionais qualificados, independente das áreas de atuação.
Considerando a importância do computador como ferramenta de apoio ao ensino, Estatística Usando Minitab visa apresentar, de forma simples e objetiva, os recursos mais utilizados do Minitab em cursos de estatística básica. Trabalharemos em referência a versão 15, entretanto não descartamos o uso de sua versão precedente, a versão 14, que possui uma interface semelhante.
- Calc – Menu relacionado à cálculos (estatísticas, probabilidades,...).
- Stat – Menu relacionado à análise estatística (estatística descritiva, teste de hipóteses,...).
- Graph – Menu relacionado a construção de gráficos (histograma, gráfico de pontos,...).
- Editor – Menu relacionado a comandos na janela Session.
- Tools – Menu que contém utilidades diversas como bloco de notas, calculadora, etc.
- Window – Menu que gerencia as janelas do Minitab (minimizar, restaurar,...).
- Help – Menu que disponibiliza ajuda sobre o ambiente do Minitab.
2.2 – Barra de Ferramentas
A Barra de Ferramentas nos fornece maior facilidade para manipulação de algo que se esteja trabalhando, como uma planilha ou um gráfico. Muitas das opções da Barra de Ferramentas podem ser habilitadas no menu Tools → Toolbars.
A seguir descrevemos algumas dessas ferramentas:
Assinalar fórmula a uma coluna.
Inserir linha.
Inserir coluna.
Mover colunas.
2.3 – Janela Session
A janela Session é o “lugar” onde aparecem as saídas dos procedimentos estatísticos disponíveis no Minitab. Esses procedimentos podem ser acessados através de menus ou por comandos apropriados chamados de session commands.
Para habilitar o uso de session commands , acesse na Barra de Menus:
- Editor → Enable Commands
A janela Session estará habilitada para o uso de session commands quando aparecer um cursor piscando e o procedimento para executar comandos consiste, basicamente, em escrevê-los e teclar Enter ao final de cada linha.
2.4 – Planilha (Worksheet)
É um tipo de tabela utilizada para cálculos ou apresentação de dados. Ela é composta por linhas e colunas, sendo que em cada coluna aparece toda a informação de uma variável e em cada linha aparece toda a informação de todas as variáveis de um individuo ou objeto. Ao par linha e coluna existe uma área denominada célula ( cell ).
3.1 – Gráficos
Um gráfico é uma forma de apresentação de dados que permite uma leitura rápida e global de um fenômeno estudado. Os tipos de gráficos disponíveis no Minitab se encontram no menu Graph.
3.1.1 – Gráfico de Barras
O Gráfico de Barras é representado no plano cartesiano com os valores da variável no eixo das abscissas e as frequências ou porcentagens no eixo das ordenadas. A cada valor da variável temos uma barra com altura correspondendo à sua frequência ou porcentagem. É um gráfico que se adapta bem às variáveis discretas ou qualitativas ordinais.
- Exemplo 3.1.1 – Construa o Gráfico de Barras para a variável Nota Matemática 1ª Etapa.
- Selecione Graph → Bar Chart
- Janela Bar Charts : Escolha a opção Counts of unique values em Bars represent e a seguir selecione Simple → OK
- Janela Bar Chart - Counts of unique values, Simple : Selecione a coluna C2 Nota Matemática 1ª Etapa para o campo Categorical variables → OK
3.1.2 – Gráfico de Setores (Gráfico de Pizza)
O Gráfico de Setores ou de “Pizza” consiste num círculo dividido em setores correspondentes às porcentagens ou frequências das variáveis representadas. É indicado para representar variáveis qualitativas.
- Exemplo 3.1.2 – Construa o Gráfico de Setores para a variável Sexo.
- Selecione Graph → Pie Chart
- Janela Pie Chart : Marque a opção Chart counts of unique values e selecione a coluna C1 Sexo para o campo Categorical variables → OK
Pode-se incluir ao gráfico de setores os nomes e as frequências dos respectivos setores, além das porcentagens, como feito no exemplo do gráfico de barras. Para isso, siga os próximos passos a partir da janela Pie Chart :
- Janela Pie Chart : Clique em Labels → Slice Labels e marque as opções Category name , Frequency e Percent → OK
- Janela Pie Chart : → OK
- Janela Histogram - With Fit : Selecione a coluna C3 Nota Matemática 2ª Etapa para o campo Graph variables → OK
3.1.4 – Gráfico de Pontos
O Gráfico de Pontos consiste em representar dados por pontos ao longo de uma reta provida de escala. Valores repetidos são empilhados um em cima do outro.
- Exemplo 3.1.4 – Construa o gráfico de pontos para a variável Nota Matemática 1ª Etapa.
- Selecione Graph → Dotplot
- Janela Dotplots : Na linha One Y selecione Simple → OK
- Janela Dotplot - One Y, Simple : Selecione a coluna C2 Nota Matemática 1ª Etapa para o campo Graph variables → OK
- Janela Boxplot - One Y, Simple : Selecione a coluna C3 Nota Matemática 2ª Etapa para Graph variables → OK
3.1.6 – Ramo-e-Folhas
O diagrama de Ramo-e-Folhas consiste em representar dados separando cada valor em duas partes: o ramo e a folha (está última, localizada à direita do ramo ). As folhas representam as unidades e o ramo representa as dezenas. No Minitab há ainda uma fila à esquerda do ramo que funciona como contador de suas respectivas folhas. Além de mostrar como um conjunto de valores está distribuído, esse diagrama é útil, pois não há perda de informação dos dados.
- Exemplo 3.1.6 – Construa o diagrama de Ramo-e-Folhas para a variável Nota Matemática 1ª Etapa.
- Selecione Graph → Steam-and-Leaf
- Janela Steam-and-Leaf : Selecione a coluna C2 Nota Matemática 1ª Etapa para Graph variables → OK