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Uma introdução à interpolação polinomial, focando na forma de lagrange. Inclui exemplos detalhados e discussões sobre erros na interpolação, abordando teoremas e estimativas de erro. O material é complementado com exemplos práticos para facilitar a compreensão e aplicação dos conceitos. A interpolação linear como base para a interpolação polinomial, detalhando o teorema da unicidade do polinômio interpolador e métodos para estimar erros, essenciais para a precisão em cálculos numéricos. Apresenta exemplos práticos que ilustram a aplicação da forma de lagrange e a avaliação de erros, preparando o leitor para resolver problemas complexos em cálculo numérico computacional. O conteúdo é estruturado para facilitar o aprendizado e a aplicação dos métodos de interpolação em diversas áreas da engenharia e ciência da computação. Um recurso valioso para estudantes e profissionais que buscam aprimorar suas habilidades em cálculo numérico.
Tipologia: Notas de aula
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Interpolação Linear Exemplo 1 ◦ Dada tabela calcule os valores aproximados para cada y desconhecido (valores em branco na tabela).
Interpolação Polinomial ◦ Introdução ◦ Dado um conjunto de pontos {x i , f(x i )}, i=0,..., i=n como na tabela: ◦ Interpolar um ponto x k a um conjunto {x i , f(x i )}, significa calcular o valor de f(x k ) , sem conhecer a equação de f(x)!
Interpolação Polinomial
Existe um único polinômio p(x) de grau menor ou igual a n que passa por todos os ( n+1 ) pontos do conjunto {x i , f(x i ) }, i=0, ..., i=n.
Interpolação Polinomial
◦ Seja e com ◦ Obs: xi = xo, x 1 , x 2 , ... , xn são os valores tabelados!
Interpolação Polinomial
Interpolação Polinomial
Interpolação Polinomial ◦ Forma de Lagrange Exemplo 2
Interpolação Polinomial
Exemplo 3
Interpolação Polinomial ◦ Forma de Lagrange Exemplo 3 (cont.)
Interpolação Polinomial ◦ Forma de Lagrange Exemplo 3 (conclusão)
Interpolação Polinomial
Teorema 3 (Estimativa do Erro na Interpolação Polinomial) Obs1 : xk = xo, x 1 , x 2 , ... , xn são os valores tabelados! Obs2 : na prática podemos obter um M e estimar o erro!
Interpolação Polinomial
Considerações sobre o Erro