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Sintaxe simplificada: o select titulo_de_coluna = nome_de_coluna (,...)
Atenção: A falta de uma vírgula na lista de seleção pode causar que a seguinte coluna seja tratada como um título de coluna ao invés de um nome de coluna.
Exemplo: o select CPF = au_id, SOBRENOME = au_lname from authors where state = ‘CA’
Strings de caracteres nos resultados da query
Adicionando strings de caracteres à cláusula select.
Exemplo: o select ‘O NOME DA LOJA É’, stor_name from stores where stor_id = ‘7067’ o select ‘TOTAL DE VENDAS’, total_sales, ‘DO LIVRO’, title_id from titles where type ‘psychology’ o select ‘O NOME DO EDITOR’, pub_id ‘É ‘, pub_name from publishers
Expressões numéricas
Símbolo Operação
- Multiplicação / Divisão % Módulo
- podem ser usados em qualquer coluna numérica;
- usados em qualquer cláusula que permita uma expressão;
- módulo não pode ser usado em colunas de valores monetário.
o Adição select advance, price, advance + price, title_id from titles where type ‘business’ o Subtração select advance, price, advance - price, title_id from titles where type = ‘business’ o Multiplicação select title, RECEITA = price * total_sales from titles where type = ‘business’ o Multiplicação (expressão usada na cláusula where) select title, RECEITA = price * total_sales from titles where price * total_sales > 8000 o Multiplicação (múltiplas condições) select title, RECEITA = price * total_sales from titles where price * total_sales > 8000 and type = ‘business’ o Divisão select title, VENDAS MENSAIS = total_salles/
Valores nulos
- um valor nulo implica em um valor desconhecido o um valor nulo não implica em zeros ou brancos, não existe valor designado; o is null ( = nul ) pode ser usado para selecionar colunas que contém valores nulos.
- Um valor nulo nunca é igual a outro valor nulo.
- Algumas colunas são definidas para permitir valores nulos.
- Operações envolvendo nulos resultam em nulos.
Exemplo: o select title, price from titles where type = ‘popular_comp’ and price is null o select title_id, advance from titles where type = ‘popular_comp’ and price = null select title_id, advance from titles where advance is not null o select title_id, advance from titles where advance < 5000 o select title_id, advance from titles where advance < 5000 or advance is null o operação envolvendo nulos resultando nulos select title_id, advance, price, advance / price from titles where type not in (‘business’, ‘psychology’, ‘trad_cook’)
Select / order by
A clausula order by sorteia os resultados da pergunta (em ordem ascendente por default)
- itens nomeados nessa cláusula não precisam aparecer no select_list;
- Usando order by, nulos são listados primeiro.
Sintaxe simplificada: o select [distinct] lista_do_select from lista_de_tabelas [where condições_de_pesquisa] [order by {coluna/expressão} [asc/dsc] [,...]]
Exemplo: o select stor_name state from stores order by state, stor_name o select stor_name, state from stores order by state, stor_name desc o ordenando por coluna derivada select ((total_sales / 12) * 1.10), title_id from titles where type = ‘psychology’ order by ((total_sales / l2) * 1.10) o ordenando por coluna não constante no select select title, price from titles where pub_id = ‘0736’ order by pubdate o nulos aparecendo primeiro select title_id, type, price from titles
- MIN: determina o menor valor o select min (price) from titles
- SUM: determina a quantidade total de valores em determinada coluna o select sum (total_sales) from titles where type = ‘psychology’
- AVG: determina a média dos valores em determinada coluna o select avg (advance) from titles
- mais de uma função agregada pode ser usada na cláusula select Exemplo: o select min (advance), max (advance) from titles
- Palavra chave distinct o Opcional com SUM, AVG, e COUNT; o Não permitida com MIN, MAX e COUNT(*); o Permitida com COUNT(nome_de_coluna); o Usado somente com nomes de colunas, e não com expressões aritméticas. Exemplo: o select avg (distinct price) from titles where type = ‘business’ Resultado = 11. o select avg (price) from titles Resultado = 13. o select count (distinct type) from titles
Lidando com valores nulos
Tomando um valor nulo a ser contado numa função agregada.
- isnull (expressão, valor) o select avg (price) from titles o select avg (isnull(price, $9.98)) from titles (para livros que não possuem preço, assumir U$ 9.98) o select price * 2 from titles o select isnull (price, 0) * 2 from titles
Selecto/Group by
A cláusula group by divide dados em grupos
- Normalmente usado com uma função agregada na lista_de_select.
- Todos os valores nulos na coluna “group by” são tratados como um grupo.
Sintaxe simplificada: select [distinct] lista_de_select from lista_de_tabelas [ where condições_de_pesquisa] [ group by [all] expressão_agregada [,…]] [ order by coluna/expressão [asc|desc] [,...]]
Exemplos: (uso correto) select type, avg(price) from titles group by type
Exemplo: select title_id, avg(price) from titles where type in (‘business’, ’popularcomp’) group by type
select type, avg(price) from titles where type in (‘business’, ‘popular_comp’) group by all type
A cláusula “having” determina condições para cláusula”group by”
- Aplica uma condição aos grupos depois que eles foram formados.
Sintaxe simplificada: select [distinct] lista_do_select from lista_de_tabelas [ where condições_de_pesquisa] [ group by [all] expressão_agregada [,...]] [ having condições_de_pesquisa] [ order by {coluna|expressão} [asc|desc] [,...]]
select title_id, pubdate, total_sales, price from titles where total_sales > 4000 having pubdate > 06/12/ (Lista todos os livros publicados depois de 06/12/85 e que venderam mais de 4000 cópias)
ou
select title_id, pubdate, total_sales, price from titles where total_sales > 4000 and pubdate > 06/12/
select title_id, sum(qty) from salesdetail group by title_id having sum(qty) > 50 (Quais os livros que venderam mais de 50 cópias?)
select title_id, sum(qty) from salesdetail where discount > 50 group by title_id having sum(qty) > 50 (Quais os livros com desconto maior que 50% que venderam mais de 50 cópias?)
Operação de união “JOIN”
O “join” é uma operação de multi-tabelas
- Select: o nome da coluna deve ser precedido pelo nome da tabela, se o nome da coluna for ambíguo, isto é, se mais de uma coluna na tabela especificada na cláusula “from” tiver o mesmo nome.
- From: duas ou mais tabelas listadas no comando “from” indicam ao SQL server que uma união é desejada.
- tabelas podem estar localizadas no mesmo BD ou em diferentes BDs.
- Where: colunas são comparadas; elas devem ter valores similares (valores puxados do mesmo domínio).
- não precisam ter o mesmo tipo de dados; mas tem de ser de um tipo que o SQL server automaticamente converta.
- (int, smallint, tinyint, decimal real or float);
- (char, varchar, datetime and smalldatetime)
(ordenando por coluna derivada) select titles.title_id, qty, price, “PRECO TOTAL” = price * qty from titles, salesdetail where titles.title_id = salesdetail.title_id order by price * qty
Aliases
Função que fornece um modo abreviado para referenciar tabelas num simples comando SQL.
Sintaxe simplificada: select lista_de_select from nome_de_tabela alias_1 , nome_de_tabela alias_ where alias_1 .nome_de_coluna = alias_2 .nome_de_coluna
Exemplo: select t.title_id from titles t.titleauthor ta where t.title_id = ta.title_id and au_id = ‘409-56-7008’ (Quais os livros escritos pelo autor com codigo 409-56-7008?)
“JOINS” não baseados em igualdade
Operadores de comparação usados.
maior que
- < menor que
= maior igual que
- <= menor igual que
Exemplo: select ‘ESTADO DO EDITOR’ = p.state, au_lname, au_fname, a.state from publishers p,authors a where a.state > p.state and pub_name = “New Age Books” (Que autores moram num estado cujo o nome é alfabeticamente maior que o estado da editora “New Age Books”?)
Self-Joins
Unindo uma tabela á ela mesma
- une linhas de uma tabela a outras (ou à mesma) linhas nessa tabela
- Mais de um par de colunas pode ser usado para especificar a condição “join”.
- Existem autores que tenham o mesmo sobrenome?
- “join” não igual normalmente é feito com um “self_join”
- Duas colunas são usadas na condição (incompleto)
(incompleto) select au1.au_lname, au1.au_fname, au1.city from authors au1, authors au where au2.au_lname = ‘Karsen’ and au2.au_fname = ‘Livia’ and au1.city = au2.city (Que autores moram na mesma cidade que Livia Karsen?)
(incompleto) select a1.au_lname, a1.au_fname from authors a1, authors a where a1.au_lname = a2.au_lname
select a1.au_lname, a1.au_fname from authors a1, authors a where a1.au_id != a2.au_id
