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Probabilidade estatística, Exercícios de Probabilidades e Processos Estocásticos

Exercício resolvido probabilidade estática

Tipologia: Exercícios

2020

Compartilhado em 10/11/2020

marcos-daniel-40
marcos-daniel-40 🇧🇷

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LISTA DE EXERCÍCIOS: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS
1) No lançamento simultâneo de dois dados uma vez, consideremos as seguintes variáveis
aleatórias: X = no de pontos obtidos no 1o dado e Y = no de pontos obtidos no 2o dado.
a) Construir a distribuição de probabilidade das variáveis: i) W=X-Y, ii) Z=XY iii) A=X+Y
b) Calcular: i) P(-3 W 3) ii) P(Z = 32) iii) P( Z 26) iv) P(X = 11)
2) Uma moeda viciada de modo que P(cara) = 1/4 é lançada 3 vezes. Seja X a variável
aleatória: no de caras que ocorrem.
a) Determinar a distribuição de probabilidade de X e calcular P(X 2) e P(X > 2,5).
b) Esboce o gráfico da função de distribuição de probabilidades e o gráfico da função de
distribuição acumulada.
3) Uma caixa contém 5 objetos dos quais 2 são defeituosos. Selecionam-se e testam-se
objetos até que um defeituoso apareça. Seja X o número de objetos selecionados.
a) Construir a distribuição de probabilidade de X. b) Calcular P(1 X 3).
4) O no de pares de sapatos vendidos em certa loja em dada manhã pode ser considerado
uma variável aleatória com: 𝑃(𝑋)={𝐴,𝑠𝑒 𝑋= 1, 2,3
𝐴(𝑋1),𝑠𝑒 𝑋 =4, 5,6
𝐴(10𝑋),𝑠𝑒 𝑋=7, 8, 9
a) Qual o valor de A? b) Determinar P(X 2,5); c) Calcular P(X = 5) e P(3,6 X 8,2).
5) Um exame consta de 5 questões de múltipla escolha, cada uma com 4 alternativas (e
somente uma correta).
a) Construir a distribuição de probabilidade de X: no de respostas corretas.
b) Calcular a probabilidade de acertar mais de 50% do exame.
6) Um time paulista de futebol tem probabilidade 0,92 de vitória sempre que joga. Se o time
atuar 4 vezes, seja X o número de vitórias. Determine a distribuição de probabilidade e
calcule: a) exatamente duas partidas. (0,033) b) pelo menos uma partida; (≈ 1)
c) no máximo três partidas. (0,284)
7) Seja X uma v. a. contínua tal que: 𝑓(𝑥)={0, 𝑠𝑒 𝑋<0;
𝐴𝑋,𝑠𝑒 0𝑋<500;
𝐴(1000𝑋),𝑠𝑒 500𝑋<1000;
0, 𝑐. 𝑐.
a) Determine o valor de A. b) Calcule P(250 < X < 750).
8) Seja X uma variável contínua com função densidade de probabilidade dada por:𝑓(𝑥)=
{1/8,𝑠𝑒 0 <𝑋<8
0, 𝑐.𝑐. a) encontrar P(2 X 5) b) Determinar F(x).
9) O diâmetro de um cabo elétrico supõe-se uma variável aleatória contínua com f. d. p.
dada por: 𝑓(𝑥)={6𝑋(1𝑋),𝑠𝑒 0 𝑋<1
0, 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑜𝑢𝑡𝑟𝑜𝑠 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠
a) Calcular a probabilidade de que o diâmetro de um cabo seja maior que 0,4.
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LISTA DE EXERCÍCIOS: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS

  1. No lançamento simultâneo de dois dados uma vez, consideremos as seguintes variáveis aleatórias: X = no^ de pontos obtidos no 1o^ dado e Y = no^ de pontos obtidos no 2o^ dado. a) Construir a distribuição de probabilidade das variáveis: i) W=X-Y, ii) Z=XY iii) A=X+Y b) Calcular: i) P(-3  W  3) ii) P(Z = 32) iii) P( Z  26) iv) P(X = 11)

  2. Uma moeda viciada de modo que P(cara) = 1/4 é lançada 3 vezes. Seja X a variável aleatória: no^ de caras que ocorrem. a) Determinar a distribuição de probabilidade de X e calcular P(X  2) e P(X > 2,5). b) Esboce o gráfico da função de distribuição de probabilidades e o gráfico da função de distribuição acumulada.

  3. Uma caixa contém 5 objetos dos quais 2 são defeituosos. Selecionam-se e testam-se objetos até que um defeituoso apareça. Seja X o número de objetos selecionados. a) Construir a distribuição de probabilidade de X. b) Calcular P(1 X  3).

  4. O no^ de pares de sapatos vendidos em certa loja em dada manhã pode ser considerado

uma variável aleatória com: 𝑃(𝑋) = {

a) Qual o valor de A? b) Determinar P(X  2,5); c) Calcular P(X = 5) e P(3,6  X  8,2).

  1. Um exame consta de 5 questões de múltipla escolha, cada uma com 4 alternativas (e somente uma correta). a) Construir a distribuição de probabilidade de X: no^ de respostas corretas. b) Calcular a probabilidade de acertar mais de 50% do exame.

  2. Um time paulista de futebol tem probabilidade 0,92 de vitória sempre que joga. Se o time atuar 4 vezes, seja X o número de vitórias. Determine a distribuição de probabilidade e calcule: a) exatamente duas partidas. (0,033) b) pelo menos uma partida; (≈ 1) c) no máximo três partidas. (0,284)

  3. Seja X uma v. a. contínua tal que: 𝑓(𝑥) = {

a) Determine o valor de A. b) Calcule P(250 < X < 750).

8) Seja X uma variável contínua com função densidade de probabilidade dada por:𝑓(𝑥) =

a) encontrar P(2  X  5) b) Determinar F(x).

  1. O diâmetro de um cabo elétrico supõe-se uma variável aleatória contínua com f. d. p.

dada por: 𝑓(𝑥) = {

a) Calcular a probabilidade de que o diâmetro de um cabo seja maior que 0,4.

b) Calcular P(X <1/2 / 1/3 < X < 2/3).

  1. Suponhamos que o tempo, em minutos, que uma pessoa tenha que esperar para

comprar a passagem de ônibus em certa estação seja um fenômeno aleatório com f. d. p.

dada por: 𝑓(𝑥)^ = {

0 , 𝑐𝑎𝑠𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟á𝑟𝑖𝑜

a) Verifique se f(x) é realmente uma f. d. p. b) Com a nova f.d.p, Calcule P(X < 3), P(X  1) e P(0,5  X < 3).

  1. A percentagem de álcool em certo composto (X) pode ser considerada uma v. a. onde

X tem f.d.p. dada por: 𝑓(𝑥) = {12𝑥

0, 𝑐𝑎𝑠𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟á𝑟𝑖𝑜

a) Calcule P(X  2/3).

  1. Um posto de gasolina recebe o líquido uma vez por semana. As vendas do produto no passado sugerem que a distribuição de probabilidade das vendas semanais X, medidas em

dezenas de milhares de litros é: 𝑓(𝑥) = {

0, 𝑐𝑎𝑠𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟á𝑟𝑖𝑜

a) Calcular P(X >1,5). b) Esboce o gráfico da f.d.p. e da função de distribuição.

  1. O tempo de vida de um dispositivo é dada pela seguinte função de densidade:

a) Determinar o valor de K e esboce o gráfico da função de densidade f(x). b) Calcular a probabilidade de que o dispositivo dure menos de 6 horas se soubermos que ele ainda está funcionando após 4 horas. c) Calcule o tempo médio de vida e seu desvio padrão. d) Esboce o gráfico da f.d.p. e o gráfico da função de distribuição acumulada.

  1. O tempo, em minutos, de digitação de um texto por secretárias experientes é uma variável aleatória contínua X. Sua f.d.p. é assumida como:

𝑓(𝑥)^ = {

0 , 𝑐𝑎𝑠𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟á𝑟𝑖𝑜

Determine: a) P(X > 3) b) P(1 < X < 4) c) O valor esperado de X d) A variância de X e) O valor de a tal que P(X > a ) = 0,

  1. Arqueólogos estudaram uma certa região e estabeleceram um modelo teórico para a variável C, comprimento de fósseis da região (em cm). Suponha que C é uma variável

aleatória contínua com f.d.p. dada por: 𝑓(𝑐) = {

1

40 (^

𝑐

10 + 1) , se 0 ≤ c ≤ 20

a) Calcule a probabilidade de que um fóssil encontrado ao acaso na região tenha comprimento entre 10 e 15 cm; b) Qual o comprimento esperado para um fóssil encontrado ao acaso na região? c) Qual a variância do comprimento de fósseis da região?