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Prova Probabilidade e estatistica, Provas de Probabilidade e Estatistica

Prova, probabilidade e estatistica

Tipologia: Provas

2024

Compartilhado em 09/07/2024

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INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E
TECNOLOGIA DA BAHIA - CAMPUS LAURO DE
FREITAS
Vinícios Guimarães
Análise estatística do banco de
dados das reclamações em relação a
distribuidora da Aneel
Probabilidade e Estatística
PROF(a).: Jessica Galvao
LAURO DE FREITAS, BA
MARÇO/ 2024
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INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E

TECNOLOGIA DA BAHIA - CAMPUS LAURO DE

FREITAS

Vinícios Guimarães

Análise estatística do banco de

dados das reclamações em relação a

distribuidora da Aneel

Probabilidade e Estatística PROF(a).: Jessica Galvao LAURO DE FREITAS, BA MARÇO/ 202 4

1. INTRODUÇÃO

Na engenharia, o conhecimento referente a leitura e interpretação é extremamente importante para conhecer os problemas inerentes e propor formas de soluciona-los, dessa forma, no presente documento foi feito uma análise estatística de uma base de dados pública da ANEEL(Agencia Nacional de Energia Elétrica) sobre a relação das reclamações dos consumidores em relação as distribuidoras.

2. OBJETIVO O objetivo deste documento é fazer uma análise estatística dos dados fornecidos pela Aneel e responder as questões trazidas pela docente a respeito dessa base de dados. 3. QUESTÔES 1 - Questão 1 Tabela 1- Classificações das Variáveis 2 - Questão 2 Tabela 2- Tabela de Frequências da variável “NomClassificacaoAgente”

NomClassificacaoAgente fa fr Fa Fr

Concessionária 250 93% 250 93%

Permissionária 20 7% 270 100%

Total 270 100%

Análise: Pela análise da distribuição de frequência, fica nítido que o maior agente citado é a concessionária, representando 93% da amostra de dados, enquanto as permissionárias representam apenas 7% da amostra. Isso ocorre pois no Brasil, a maior parte das distribuidoras são concessionária, logo elas têm mais citações na tabela. 3 - Questão 3

Nome do Campo Indentificação Classificação

SigUF Qualitativa Nominal

SigRegiao Qualitativa Nominal

NomClassificacaoAgente Qualitativa Nominal

CodTipoReclamacao Qualitativa Nominal

DescReclamacao Qualitativa Nominal

QtdReclamacoesRecebidas Quantitativa Discreta

QtdReclamacoesImprocedentes Quantitativa Discreta

QtdReclamacoesProcedentes Quantitativa Discreta

NumPrazoMedioSolucao Quantitativa Discreta

nítido que este tem uma relação linear, visto que com o aumento do número de reclamações registradas, observa-se também o crescimento das reclamações procedentes. Já no segundo gráfico, em contrapartida com o primeiro, observa-se um padrão não linear, tendo em vista que, o aumento no número de reclamações recebidas, pouco interfere no número de reclamações improcedentes, onde visivelmente percebe-se que se assemelha a uma reta horizontal, evidenciando a relação não linear. 7 - Questão 7 Análise: Analisando o gráfico de dispersão, onde mostra a relação entre o número de reclamações recebidas e o prazo de solução, observa-se um comportamento não linear visto que a dispersão se comporta como uma reta vertical, onde demostra que a quantidade de reclamações não interfere no prazo de soluções delas. 8 - Questão 8 Tabela 5- Relação entre as variáveis “SigRegiao” e “QtdReclamacoesRecebidas”

NomClassificacaoAgente Média Desvio Padrão

N 843

NE 1655

S 3814 17056

CO 3780 13396

SE 2860

Análise: Ao analisar a média, é possível perceber que a variável região tem relação com a variável quantidade de reclamações recebidas, visto que ao analisar a as regiões “N” e “CO”, observa-se que estes são os que tem a maior média de reclamações, porém em contrapartida, é possível perceber que estes são os que possuem os valores mais dispersos, com base no valor do desvio padrão. Dessa forma, conclui-se que a média não seria uma boa forma de descrever a relação entre a região e a quantidade de reclamações, visto que os valores da amostra estão bastante distantes uns dos outros e comparando com outras regiões do país, essa distância entre os valore chega a ser mais que o dobro. 9 - Questão 9 Análise: Analisando a tabela com percentuais, não é possível encontrar uma tendencia para as variáveis, visto que em cada região, os percentuais das descrições de reclamação não variam muito e nem seguem um padrão, como por exemplo, se em todas as regiões, a maior incidência ser a suspensão indevida. Dessa forma, conclui-se que que os dados não estão relacionados. Tabela 6- Relação entre as variáveis “Descrição da Reclamação” e “Região”. DESCRIÇÃO DA RECLAMAÇÃO

REGIÃO

TOTAL

N S SE NE CO

Atendimento 25% 14% 9% 22% 33% 21% Danos elétricos 30% 29% 27% 26% 11% 26% Suspensão indevida 25% 29% 36% 22% 33% 27% Tensão de fornecimento 20% 29% 27% 30% 22% 26% TOTAL 100% 100% 100% 100% 100% 100%

10 - Questão 10 Gráfico 1: Descrição das reclamações em relação a sua quantidade Gráfico 2: Relação entre a interrupção do fornecimento e a região Análise: Ao analisar a relação entre os dados “DescReclamacao” e “QtdReclamacoesRecebidas”, é possível perceber que em disparada o tipo de reclamação mais recebida pelas ouvidorias das distribuidoras é a referente ao “Reclamação de Interrupção do Fornecimento”, que contabiliza 404693 reclamações recebidas. Esses dados trazem informações sobre a ineficácia das distribuidoras em resolver os problemas relacionados a interrupção do fornecimento de energia elétrica em contribuição com o gráfico que relaciona a variável “SigRegiao” e a variável “Reclamação de Interrupção do Fornecimento” é possível perceber que os estados mais afetados por essas interrupções estão localizados nas mesorregiões “CO” e “NE”, indicando que as distribuidoras dessas regiões não estão atendendo em primeira instancia as reclamações referentes a essa assunto e os usuários estão tendo de recorrer a ouvidoria para poder ter uma solução. 0 200000 400000 600000 QtdReclamacoesRecebidas 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 N NE S CO SE Reclamação de Interrupção do Fornecimento