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Estadística 11 2014, Exámenes de Estadística

Estadistica noviembre 2014

Tipo: Exámenes

2013/2014

Subido el 31/10/2014

claratb8394
claratb8394 🇪🇸

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ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA-Control 1
Curso 2014/15.
12 de noviembre de 2014
Duración: 1:35 h.
Nombre...............................................Apellidos.................................................................
Grado en:........................................Grupo: .............
-En todos los contrastes debe especi…car la hipótesis nula y alternativa, el estadís-
tico de contraste, la distribución del estadístico de contraste bajo la hipótesis nula, su
valor en la muestra, la región crítica y la conclusión a la que llegue.
-Cuando en un contraste no se especi…que el nivel de signi…cación, tome = 0;05.
1. (1 p.) Se extrae una muestra aleatoria simple (m.a.s.) de una variable aleatoria (v.a.) X
N(; 2), donde es desconocida y 2= 2. Explica razonadamente cómo cambia la amplitud
del intervalo de con…anza para de nivel de con…anza 95 % cuando el tamaño muestral
aumenta.
2. (2 p.) Es la siguiente a…rmación verdadera o falsa? Justi…ca tu respuesta.
Sea X1; X2una muestra aleatoria simple de una v.a. Xcon media y varianza 2. El
estimador b2=X2
1+X2
2
2es un estimador sesgado de 2y su sesgo es 2:
3. (3.5 p.) Cuando una máquina funciona correctamente, el peso (en kg) de un artículo fabricado
por la máquina es una v.a. con media y varianza 2:Se ha observado el peso de 1000
artículos fabricados por la máquina X1; :::; X1000;y se han obtenido los resultados siguientes:
P1000
i=1 Xi= 2998;5P1000
i=1 (XiX)2= 10;28
P1000
i=1 (XiX)3= 0;01213 P1000
i=1 (XiX)4= 0;3039
siendo Xla media de la muestra.
a) (1.25 p.) Suponiendo que la distribución del peso es normal, contrasta que el peso
medio, ; es igual a 3kg frente a que el peso sea distinto de 3 kg. ¿Será el p-valor de
este contraste mayor, menor o igual que = 0;05?
b) (1.25 p.) Suponiendo que la distribución del peso es normal, contrasta si los datos
proporcionan su…ciente evidencia para a…rmar que la varianza del peso, 2;es mayor
que 0;015.
c) (1 p.) Contrasta si puede a…rmarse que la distribución del peso es normal.
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ESTADÕSTICA E INTRODUCCI”N A LA ECONOMETRÕA-Control 1 Curso 2014/15. 12 de noviembre de 2014 DuraciÛn: 1:35 h.

Nombre...............................................Apellidos.................................................................

Grado en:........................................Grupo: .............

  • En todos los contrastes debe especiÖcar la hipÛtesis nula y alternativa, el estadÌs- tico de contraste, la distribuciÛn del estadÌstico de contraste bajo la hipÛtesis nula, su valor en la muestra, la regiÛn crÌtica y la conclusiÛn a la que llegue.
  • Cuando en un contraste no se especiÖque el nivel de signiÖcaciÛn, tome = 0; 05.
  1. (1 p.) Se extrae una muestra aleatoria simple (m.a.s.) de una variable aleatoria (v.a.) X  N (; ^2 ), donde  es desconocida y ^2 = 2. Explica razonadamente cÛmo cambia la amplitud del intervalo de conÖanza para  de nivel de conÖanza 95 % cuando el tamaÒo muestral aumenta.
  2. (2 p.) Es la siguiente aÖrmaciÛn verdadera o falsa? JustiÖca tu respuesta.

Sea X 1 ; X 2 una muestra aleatoria simple de una v.a. X con media  y varianza ^2. El estimador b^2 = X

(^21) +X 22 2 es un estimador sesgado de^ 

(^2) y su sesgo es  (^2) :

  1. (3.5 p.) Cuando una m·quina funciona correctamente, el peso (en kg) de un artÌculo fabricado por la m·quina es una v.a. con media  y varianza ^2 : Se ha observado el peso de 1000 artÌculos fabricados por la m·quina X 1 ; :::; X 1000 ; y se han obtenido los resultados siguientes: P 1000 i=1 Xi^ = 2998;^5

P 1000

i=1 (Xi^ ^ X)

P 1000

i=1 (Xi^ ^ X)

3 = 0; 01213 P^1000

i=1 (Xi^ ^ X)

siendo X la media de la muestra.

a) (1.25 p.) Suponiendo que la distribuciÛn del peso es normal, contrasta que el peso medio, ; es igual a 3 kg frente a que el peso sea distinto de 3 kg. øSer· el p-valor de este contraste mayor, menor o igual que = 0; 05?

b) (1.25 p.) Suponiendo que la distribuciÛn del peso es normal, contrasta si los datos proporcionan suÖciente evidencia para aÖrmar que la varianza del peso, ^2 ; es mayor que 0 ; 015.

c) (1 p.) Contrasta si puede aÖrmarse que la distribuciÛn del peso es normal.

  1. (3.5 p.) El alcalde de una gran ciudad quiere determinar la proporciÛn de hombres y mujeres que est·n en contra de que se permita fumar en las plazas p˙blicas. Para ello decide encuestar a una muestra aleatoria de 2000 ciudadanos ( 1000 hombres y 1000 mujeres) y encuentra que el 38 % de los hombres y el 42 % de las mujeres est·n en contra de que se permita fumar en las plazas p˙blicas.

a) (1 p.) Construye un intervalo de conÖanza aproximado al 90 % para la proporciÛn pobla- cional de mujeres que est· en contra de que se permita fumar en las plazas p˙blicas. i) (0.5 p.) øEs posible que el intervalo no contenga a la proporciÛn verdadera? ii) (0.5 p.) øEs posible que el intervalo no contenga a la proporciÛn estimada? b) (1.5 p.) Una asociaciÛn de vecinos aÖrma que la proporciÛn de mujeres en contra de que se permita fumar en las plazas p˙blicas es mayor que la proporciÛn de hombres en contra de lo mismo. Contrasta esta aÖrmaciÛn para un nivel de signiÖcaciÛn = 0; 05.

Anexo. Tabla estadÌstica

^2 999;0; 025 = 1088; 49 ^2 999;0; 05 = 1073; 64 z 0 ; 025 = 1; 96 t999;0; 025 = 1; 96 ^2 2;0; 025 = 7; 38 ^2 999;0; 975 = 913; 301 ^2 999;0; 10 = 1056; 7 z 0 ; 05 = 1; 645 t999;0; 05 = 1; 645 ^2 2;0; 05 = 5; 99