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INGENIERIA DE CONTROL AUTOMATICO II
Tipo: Resúmenes
1 / 22
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servosistemas, esto es, la salida y( t) ha de seguir a una
entrada de referencia r( t) ,
Ahora, el objetivo de diseño es hacer que el vector de
estado y la salida del sistema sigan unas
trayectorias deseadas.
Para no modificar el tipo del sistema y que los polos sean ubicados en el sitio
deseado, se utiliza la configuración:
El vector de ganancia de realimentación de estado vale:
2
3
𝑛
la ecuación característica del sistema debida a la realimentación de estado
procederá de la matriz:
1
2
2
3
𝑛− 1
𝑛
Se deduce que la señal de control está dada por:
1
si las variables de estado se escogen de forma que y(t) = x 1
(t) el problema se
simplifica mucho, ya que la señal de control se puede escribir como:
1
donde la matriz de ganancia
𝑲 está ahora completa:
1
2
𝑛
El sistema en lazo cerrado tendrá pues la expresión:
1
Con lo cual, la matriz del sistema en lazo cerrado será ahora:
1
1
2
2
3
𝑛− 1
𝑛
Dada la planta modelada por la función de transferencia siguiente:
Diseñar un sistema de control que sitúe los polos de lazo cerrado en − 2 ± 𝑗 4 𝑦 −
10 , y que pueda seguir sin error una señal de referencia tipo escalón.
Como la señal de excitación 𝑢(𝑡) no contiene derivadas, el modelo de estado de la
planta se escribe en la forma de variables de fase siguiente:
1
2
3
1
2
3
1
2
3
donde en efecto, 𝑥 1
La señal de control está dada por:
1
2
3
1
2
3
1
En primer lugar se ha de comprobar si la planta es controlable, para ello el rango de
la matriz de controlabilidad 𝑀 𝑐
2
𝐵
ha de ser 3. En efecto,
𝑐
Es de rango 3.
matriz del sistema de control en lazo cerrado es:
1
2
3
La salida se mantiene inalterable:
1
2
3
Para comprobar de forma analítica la capacidad de seguimiento del sistema, es que:
1
2
3
− 1
0
teniendo en cuenta que x 1
(t) = y(t),
2
3
Con lo cual:
2
3
Por tanto, se demuestra que, la salida sigue fielmente a la entrada.
orden ( n + 1 ) en forma matricial como:
0
0
0
0
Donde la dimensión de 𝒙(𝑡) es ( n + 1 ) x 1 ; la de
𝑨(𝑡), ( n + 1 ) x ( n + 1 ) ; la
𝑩(𝑡), ( n + 1 ) x 1 y la de
𝑪(𝑡), 1 x ( n + 1 ).
Donde:
0
0
1
𝑛
es un vector de dimensión 1 x ( n + 1 ).
Teniendo en cuenta que ahora el vector de estado es 𝒙(𝑡), el vector de salida se
puede escribir como:
Puesto que la ecuación característica del sistema es:
La matriz de controlabilidad tiene rango (n+ 1 ). En consecuencia:
0
1
𝑛
Permite ubicar los polos del sistema en lazo cerrado en el lugar deseado.
En esta última ecuación hay n+ 1 incógnitas, k 0
, k 1
, ..., k n
, y (n + 1 ) coeficientes conocidos
(polos) decididos por el diseñador
Un sistema de una entrada y una salida en el espacio de estado, se puede analizar
el error en estado estable mediante dos métodos:
1. Análisis por medio del teorema del valor final.
𝑒 ∞ = lim
𝑠→ 0
𝑠𝐸(𝑠) = lim
𝑠→ 0
− 1
𝑩
2. Análisis por la sustitución de la entrada. Puede ser expandido para
sistemas de múltiples entradas y múltiples salidas, sustituye la entrada junto
con una solución supuesta en las ecuaciones de estado.
Para entrada escalón:
− 1
𝑩
Para entrada rampa:
𝑒 ∞ = lim
𝑡→∞
− 1
𝑩 𝑡 + 𝑪 𝑨
− 1 2
𝑩 ; det(𝑨) ≠ 0
No siempre estarán disponibles para su medida precisa todas las
variables de estado, de modo que habrá que utilizar en el sistema de
seguimiento tipo 1 un observador de estado del orden necesario.
En la figura se muestra el sistema con el observador de estado
insertado.
El rango es 3 , por tanto, los valores característicos de 𝑠𝐼 −
𝐾 se pueden
colocar de forma arbitraria.
Supóngase que las especificaciones de diseño referidas al tiempo de asentamiento
y al sobreimpulso máximo exigen que las raíces del sistema en lazo cerrado se
ubiquen en 𝑠 1
2 , 3
Entonces,
0
1
2
Esto es:
0
1
2
3
2
Calculando el determinante y operando se tiene que:
0
1
2
con lo cual el vector de ganancia de realimentación de estado vale:
verificando si en efecto el error de seguimiento es nulo. Para ello, se escribe:
1
2
− 1
−𝑟
teniendo en cuenta de la ecuación de definición de la planta que 𝑥 1
2