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Matrices en algebra I, Apuntes de Matemáticas

resumen acerca de matrices, en algebra aplicada universidad tres de febrero

Tipo: Apuntes

2019/2020

Subido el 29/03/2020

juan-pablo-castillo-2
juan-pablo-castillo-2 🇦🇷

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bg1
Curso 2010 Algebra I Ing. Ambiental - Matrices – Ing. F. Cavallaro
Propiedades de las operaciones matriciales
Suponiendo que los tamaños de las matrices son tales que permiten efectuar las operaciones
indicadas, en las operaciones con matrices son válidas las siguientes propiedades:
PROPIEDADES:
1) ( )
2) ( )
3) ( )
4) (
AB BA producto de matrices NO conmutativo
A B B A ley conmutativa para la suma
A B C A B C ley asociativa para la suma
A BC AB C ley asocia
)
5) ( )
6) ( )
7) ( )
8) ( ,
tiva para la multiplicación
A B C AB AC ley distributiva
B C A BA CA ley distributiva
a B C aB aC ley distributiva a escalar
a b C aC bC ley distributiva a b escala
{
{
)
9) ( , )
10) ( )
11) 0 0 0 0
12) 0
13) 0
m n m n
res
ab C a bC ley asociativa a b escalares
a BC aB C B aC ley asociativa a escalar
A A A matriz con todos los elementos
A A
A A

{
14) 0 0 0 0
15) 1
escalar
A A
A A
CASOS ESPECIALES:
) : , 0
: ,
) , 0 y/o 0
: 0,
A Ley de cancelación en escalares si ab ac y a b c
NO SE CUMPLE PARA MATRICES Si AB AC B C
B En escalares si ad a d
NO SE CUMPLE PARA MATRICES AB puede cumplirse
co
0 y/o 0n A B
Demostración de la propiedad
7) a B C aB aC
:
a) Para hacer
y B C B C
deben ser del mismo tamaño. Suponemos a ambas de 2x3.
Del otro lado de la igualdad
aB aC
será también del mismo tamaño, por propiedad de
producto matriz – escalar.
b) Suponemos
y D a B C E aB aC
.
1
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Propiedades de las operaciones matriciales

Suponiendo que los tamaños de las matrices son tales que permiten efectuar las operaciones

indicadas, en las operaciones con matrices son válidas las siguientes propiedades:

PROPIEDADES:

AB BA producto de matrices NO conmutativo

A B B A ley conmutativa para la suma

A B C A B C ley asociativa para la suma

A BC AB C ley asocia

tiva para la multiplicación

A B C AB AC ley distributiva

B C A BA CA ley distributiva

a B C aB aC ley distributiva a escalar

a b C aC bC ley distributiva a b escala

m n m n

res

ab C a bC ley asociativa a b escalares

a BC aB C B aC ley asociativa a escalar

A A A matriz con todos los elementos

A A

A A

 

escalar

A A

A A

CASOS ESPECIALES:

) , 0 y/o 0

A Ley de cancelación en escalares si ab ac y a b c

NO SE CUMPLE PARA MATRICES Si AB AC B C

B En escalares si ad a d

NO SE CUMPLE PARA MATRICES AB puede cumplirse

co

n A  0 y/o B  0

Demostración de la propiedad 7)^ a B ^ ^ C^  aB^^ ^ aC :

a) Para hacer  B^ ^ C^  B^ y C deben ser del mismo tamaño. Suponemos a ambas de 2x3.

Del otro lado de la igualdad aBaC será también del mismo tamaño, por propiedad de

producto matriz – escalar.

b) Suponemos D^  a B^ ^ ^ C^  y E^  aB^^ ^ aC.

c) Un elemento cualquiera ij

d (^) de le matriz D, por ejemplo 12

d (^) , lo calcularíamos como:

11 12 13 11 12 13 11 12 13

21 22 23 21 22 23 21 22 23

12 12 12 12 12

b b b c c c d d d

a

b b b c c c d d d

d a b c ab ac

d) El elemento correspondiente de la matriz E: 12

e (^) será:

11 12 13 11 12 13 11 12 13

21 22 23 21 22 23 21 22 23

12 12 12

b b b c c c e e e

a a

b b b c c c e e e

e ab ac

De  1 ^ y^  2  se deduce que^ D^  E^ .De la misma forma se cumple para el resto de los

elementos.


TEOREMA 3: PRODUCTO DE MATRICES INVERSIBLES:

Si A y B son matrices inversibles del mismo tamaño, entonces se cumple:

(^1 1 )

a AB es inversible

b AB B A

 (^)  

Si son más de 2 matrices la regla también se cumple, por lo que podemos enunciar:

Un producto de matrices inversibles siempre es inversible.

Y la inversa del producto es el producto de las inversas en orden opuesto.

Demostración:

1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1

1 1 1 1 1

por lo tanto, es inve

I

AB

I

Al multiplicar AB por B A y B A por AB se obtiene en ambos casos la

matriz I

AB B A A BB A AIA I

AB B A B A AB

B A AB B AA B BIB I

   

    

   

    

rsible

1

AB

Como se verifica que las matrices  1  y  2  son iguales, se comprueba el Teorema 3. Por lo

tanto:

1 1 1

AB es inversible y AB B A

  