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relacion de problemas 4, Ejercicios de Estadística

Asignatura: estadistica 1, Profesor: , Carrera: Ingeniería Técnica de Informática de Gestión, Universidad: UJAEN

Tipo: Ejercicios

Antes del 2010

Subido el 23/11/2007

helena_vv
helena_vv 🇪🇸

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Estadística I de Informática. Concepción Aguilar Peña y Raúl Amor Pulido.
93
RELACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS.
1.- Sea X una variable aleatoria que representa el número de llamadas telefónicas que
recibe una oficina en un intervalo de 5 minutos y cuya función de probabilidad está
dada por:
p(x)= e-3 3x / x! para x = 0,1,2,3,...
a) Determinar las probabilidades de que X sea igual a 0,1,2,3,4,5,6 y 7.
b) Determinar la función de distribución para estos valores de X.
2.- Sea X una variable aleatoria discreta. Determinar el valor de k para que la función
p(x)= k/x , con x = 1,2,3,4 sea la función de probabilidad de X.
a) Calcular P(1
X
3).
b) ¿Cuál es la probabilidad de que X tome el valor 2?
c) Calcular la probabilidad de que X sea mayor que 3.
d) Hallar la esperanza y varianza de X.
3.- Sea X una variable aleatoria que representa el número de clientes que llega a una
tienda en un período de 1 hora. Dada la siguiente información:
x 0 1 2 3 4 5
6
7 8
p(x)
0.05 0.1 0.1 0.1
0.2
0.25
0.1 0.05
0.05
a) Calcular la esperanza y la varianza.
b) ¿Cuál es la probabilidad de lleguen menos de 5 clientes en 1 hora?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen entre 4 y 7?
d) ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen más de 6?
e) Si en la tienda no hay más de 2 dependientes, ¿cuál es la probabilidad de que al
llegar un cliente, tenga que esperar?
4.- Sea X una variable aleatoria continua con función de densidad:
f(x)=
1 6 1 2
1 3 3 4
1 2 5 6
0
/
/
/
<
<
<
x
x
x
resto
.
Calcular:
pf3
pf4

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RELACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS.

1.- Sea X una variable aleatoria que representa el número de llamadas telefónicas que recibe una oficina en un intervalo de 5 minutos y cuya función de probabilidad está dada por: p(x)= e-3^3 x^ / x! para x = 0,1,2,3,... a) Determinar las probabilidades de que X sea igual a 0,1,2,3,4,5,6 y 7. b) Determinar la función de distribución para estos valores de X.

2.- Sea X una variable aleatoria discreta. Determinar el valor de k para que la función p(x)= k/x , con x = 1,2,3,4 sea la función de probabilidad de X. a) Calcular P(1X3). b) ¿Cuál es la probabilidad de que X tome el valor 2? c) Calcular la probabilidad de que X sea mayor que 3. d) Hallar la esperanza y varianza de X.

3.- Sea X una variable aleatoria que representa el número de clientes que llega a una tienda en un período de 1 hora. Dada la siguiente información: x 0 1 2 3 4 5 6 7 8 p(x) 0.05 0.1 0.1 0.1 0.2 0.25 0.1 0.05 0. a) Calcular la esperanza y la varianza. b) ¿Cuál es la probabilidad de lleguen menos de 5 clientes en 1 hora? c) ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen entre 4 y 7? d) ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen más de 6? e) Si en la tienda no hay más de 2 dependientes, ¿cuál es la probabilidad de que al llegar un cliente, tenga que esperar?

4.- Sea X una variable aleatoria continua con función de densidad:

f(x)=

x x x resto

Calcular:

a) La función de distribución. b) P(X1.75), P(X3.5) y P(1.8X3.5). c) Esperanza y varianza.

5.- Una empresa estima que la demanda de sus clientes se comporta semanalmente de acuerdo a la ley de probabilidad dada por:

f(x)=^3 8 4^02 0 / ( x x^2 ) x resto

donde X representa miles de unidades.

¿Qué cantidad deberá tener puesta en venta al comienzo de cada semana para poder satisfacer la demanda con probabilidad 0.5?

6.- La dimensión de una serie de piezas es una variable aleatoria con: f(x)= k /x^2 1 ≤ x<. a) Calcular k. b) Calcular la función de distribución. c) Calcular la probabilidad de que la dimensión de la pieza esté entre 2 y 5. d) Calcular a de forma que el 95% de las piezas tengan dimensión menor o igual que a.

7.- Sea X una variable aleatoria con:

f(x)=  k^^ exp(^ −^ x^ /^ ) xresto > 

Calcular: a) k , de forma que f(x) sea función de densidad. b) La función de distribución. c) P ( X ≤ 5 ), P ( 0 ≤ X ≤8 .)

8.- La variable aleatoria que mide la duración en horas de un componente eléctrico tiene: F(x)= 1- exp(-x/100), x>. Calcular: a) La función de densidad. b) La probabilidad de que la componente trabaje más de 200 horas.

15.- Sea X una variable aleatoria continua con f(x)= ½ exp(-x/2) , x>0 y sea Y=2X+2. Calcular la función generatriz de momentos de Y.