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Tema 8-Variable aleatoria, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadistica 1, Profesor: Doctor Ubeda, Carrera: Administració i Direcció d'Empreses, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2013/2014

Subido el 07/01/2014

pablopages8
pablopages8 🇪🇸

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VARIABLE ALEATORIA
DEFINICIÓN
Una variable aleatoria es una función definida entre el espacio muestral y el conjunto de
los números reales.
Ejemplo:
Experimento: se lanzan 2 monedas
Variable aleatoria: X= {nº de caras}
X: E R
(c,c) 0
(c,+) 1
(+,c) 1
(+,+) 2
La definición de una variable aleatoria permite asignar un valor numérico a cada uno de los
resultados de un experimento aleatorio.
La variable aleatoria puede ser:
Continua
Discreta
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
DISCRETA: La distribución de probabilidad de un variable discreta recibe el nombre de
Función de Cuantía, P(X).
X P(x)
x1 P(x1)
x2 P(x2)
… …
xi P(xi)
… …
xn P(xn)
Asocia a cada valor xi su probabilidad P(xi) = P(X=xi).
La función de cuantía siempre verifica:
P(x)0 x. Siempre toma valores no negativos.
1)x(P
x
=
. La probabilidad total es igual a 1.
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VARIABLE ALEATORIA

DEFINICIÓN

Una variable aleatoria es una función definida entre el espacio muestral y el conjunto de los números reales.

Ejemplo: Experimento: se lanzan 2 monedas Variable aleatoria: X= {nº de caras}

X: E R (c,c) 0 (c,+) 1 (+,c) 1 (+,+) 2

La definición de una variable aleatoria permite asignar un valor numérico a cada uno de los resultados de un experimento aleatorio.

La variable aleatoria puede ser: ⎩

Continua

Discreta

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

DISCRETA : La distribución de probabilidad de un variable discreta recibe el nombre de Función de Cuantía, P(X).

X P(x) x1 P(x1) x2 P(x2) … … xi P(xi) … … xn P(xn)

Asocia a cada valor xi su probabilidad P(xi) = P(X=xi).

La función de cuantía siempre verifica:

  • P(x)≥ 0 ∀x. Siempre toma valores no negativos.
  • P(x) 1 x

∑^ =

. La probabilidad total es igual a 1.

CONTINUA : La distribución de probabilidad de un variable continua queda descrita por una función continua que recibe el nombre de Función de Densidad, f(x), tal que:

  • f(x)≥ 0 ∀x. Toma valores no negativos.
  • (^) ∫

+∞

−∞

f (x) dx=1. El área definida por esta función es igual a 1 y, por lo tanto, representa la

probabilidad total.

Características:

  • P(x=a) = 0 La probabilidad de un valor concreto es siempre 0.
  • P(a<X ≤ b) = f(x)dx

b

a

∫ La probabilidad de un intervalo es el área definida por la

función de densidad.

  • P(a ≤ X ≤ b) =P(a<X ≤ b) = P(a ≤ X<b) = P(a<X<b)

FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN, F(X)

Recoge la probabilidad acumulada hasta un valor x: F( x ) = P(X≤ x)= P[-∞, x].

F( x ) = P(X≤ x)= ⎪ ⎩

⎪ ⎨

−∞

≤ f(x)dx Continua

P(x) Discreta x x xi

i

Propiedades:

  • La función es no negativa. 0≤F(x)≤1.
  • La función es no decreciente. Dados dos valores a < b entonces F(a) ≤ F(b).
  • La función converge a cero por la izquieda. F(-∞) = 0.
  • La función converge a 1 por la derecha. F(+∞) =1.
  • P(a <X≤ b) = F(b) - F(a).
  • P(X>a) = 1- F(a).