Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Vectores, Apuntes de Matemáticas

Asignatura: Matemáticas, Profesor: Pedro Jose Herrero Piñeyro, Carrera: Óptica y Optometría, Universidad: UMU

Tipo: Apuntes

Antes del 2010

Subido el 10/09/2007

kukusa
kukusa 🇪🇸

4.1

(20)

10 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
UNIVERSIDAD DE MURCIA
Departamento de Matem´aticas
´
Optica y Optometr´ıa
Res´umenes
Curso 2006-2007
Vectores.
Un espacio vectorial Vsobre un cuerpo Kes un conjunto en el que se puede definir un operaci´on interna, que
llamaremos suma y denotaremos por “+”, que verifica las siguientes propiedades:
1. u+vV, para todo u, v V.
2. u+v=v+u.
3. u+ (v+w) = (u+v) + w
4. Existe 0 Vtal que u+ 0 = 0 + u=u.
5. Existe uVtal que u+ (u) = uu= 0.
Adem´as se puede definir una operaci´on externa, que llamaremos producto por escalares, que verifica:
6. λu V, para todo λKy todo uV.
7. 1u=u(1 es el elemento unidad de K).
8. (λ+µ)u=λu +µv.
9. λ(µu) = (λµ)u.
10. λ(u+v) = λu +λv.
R3, con las operaciones conocidas
(x1, x2, x3) + (y1, y2, y3) = (x1+y1, x2+y2, x3+y3) y λ(x1, x2, x3) = (λx1, λx2, λx3),
es un espacio vectorial.
Se llama combinaci´on lineal de v1,...,vnvectores y λ1,...,λnescalares, al vector v=λ1v1+···+λnvn. En
este caso se dice que ves combinaci´on lineal o linealmente dependiente de los vectores v1,...,vn.
Un conjunto de vectores v1,...,vnes linealmente independiente si ninguno de ellos es combinaci´on lineal del
resto.
Son equivalentes las siguientes afirmaciones:
1. Un conjunto v1,...,vnde vectores de Rnes linealmente independiente.
2. Si λ1v1+···+λnvn= 0, entonces λ1=···=λn= 0.
3. El determinante de la matriz formada por los vectores (puestos por columnas o por filas), es distinto de
cero.
Un subconjunto Ude un espacio vectorial Vsobre K, es un subespacio vectorial de V, si a su vez, es un espacio
vectorial con las operaciones definidas en V. Esta afirmaci´on es equivalente a la siguiente: si u, v Uyλ, µ K,
entonces λu +µv U.
Un conjunto de vectores v1, . . . , vnVes un sistema generador del espacio vectorial V, si cualquier otro
vector de Vse puede expresar como combinaci´on lineal de v1,...,vn. Una base de Ves un sistema generador
linealmente independiente. Un espacio vectorial no tiene una ´unica base, pero todas las bases tienen el mismo
umero de elementos. A dicho umero se le llama dimensi´on del espacio vectorial.
Escribiremos lo que sigue en R3, se har´ıa de la misma forma en cualquier otra dimensi´on.
Producto escalar.
Dados dos vectores u= (u1, u1, u3) y v= (v1, v2, v3) de R3se define el producto escalar de uyvcomo el escalar
u·v=u1v1+u2v2+u3v3.
Se define el odulo de un vector como kuk=u·u=pu2
1+u2
2+u2
3
Se verifican las propiedades siguientes:
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Vectores y más Apuntes en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

UNIVERSIDAD DE MURCIA

Departamento de Matem´aticas

Optica y Optometr´ıa

Res´umenes

Curso 2006-

Vectores.

Un espacio vectorial V sobre un cuerpo K es un conjunto en el que se puede definir un operaci´on interna, que

llamaremos suma y denotaremos por “+”, que verifica las siguientes propiedades:

  1. u + v ∈ V , para todo u, v ∈ V.
  2. u + v = v + u.
  3. u + (v + w) = (u + v) + w
  4. Existe 0 ∈ V tal que u + 0 = 0 + u = u.
  5. Existe −u ∈ V tal que u + (−u) = u − u = 0.

Adem´as se puede definir una operaci´on externa, que llamaremos producto por escalares, que verifica:

  1. λu ∈ V , para todo λ ∈ K y todo u ∈ V.
  2. 1u = u (1 es el elemento unidad de K).
  3. (λ + μ)u = λu + μv.
  4. λ(μu) = (λμ)u.
  5. λ(u + v) = λu + λv.

R

3 , con las operaciones conocidas

(x 1 , x 2 , x 3 ) + (y 1 , y 2 , y 3 ) = (x 1 + y 1 , x 2 + y 2 , x 3 + y 3 ) y λ(x 1 , x 2 , x 3 ) = (λx 1 , λx 2 , λx 3 ),

es un espacio vectorial.

Se llama combinaci´on lineal de v 1 ,... , vn vectores y λ 1 ,... , λn escalares, al vector v = λ 1 v 1 + · · · + λnvn. En

este caso se dice que v es combinaci´on lineal o linealmente dependiente de los vectores v 1 ,... , vn.

Un conjunto de vectores v 1 ,... , vn es linealmente independiente si ninguno de ellos es combinaci´on lineal del

resto.

Son equivalentes las siguientes afirmaciones:

  1. Un conjunto v 1 ,... , vn de vectores de R

n es linealmente independiente.

  1. Si λ 1 v 1 + · · · + λnvn = 0, entonces λ 1 = · · · = λn = 0.
  2. El determinante de la matriz formada por los vectores (puestos por columnas o por filas), es distinto de

cero.

Un subconjunto U de un espacio vectorial V sobre K, es un subespacio vectorial de V , si a su vez, es un espacio

vectorial con las operaciones definidas en V. Esta afirmaci´on es equivalente a la siguiente: si u, v ∈ U y λ, μ ∈ K,

entonces λu + μv ∈ U.

Un conjunto de vectores v 1 ,... , vn ∈ V es un sistema generador del espacio vectorial V , si cualquier otro

vector de V se puede expresar como combinaci´on lineal de v 1 ,... , vn. Una base de V es un sistema generador

linealmente independiente. Un espacio vectorial no tiene una ´unica base, pero todas las bases tienen el mismo

n´umero de elementos. A dicho n´umero se le llama dimensi´on del espacio vectorial.

Escribiremos lo que sigue en R

3 , se har´ıa de la misma forma en cualquier otra dimensi´on.

Producto escalar.

Dados dos vectores u = (u 1 , u 1 , u 3 ) y v = (v 1 , v 2 , v 3 ) de R 3 se define el producto escalar de u y v como el escalar

u · v = u 1 v 1 + u 2 v 2 + u 3 v 3.

Se define el m´odulo de un vector como ‖u‖ =

u · u =

u

2 1

  • u

2 2

  • u

2 3

Se verifican las propiedades siguientes:

  1. u · v = v · u.
  2. u · (v + w) = u · v + u · w.
  3. λ(u · v) = (λu) · v = u · (λv).
  4. u · v = ‖u‖‖v‖ cos (u, v), donde (u, v) es el ´angulo que forman u y v.

Dos vectores son ortogonales si forman un ´angulo de 90

o ; si adem´as tienen m´odulo 1 (son unitarios), se llaman

ortonormales.

Dados dos puntos A = (a 1 , a 2 , a 3 ) y B = (b 1 , b 2 , b 3 ) de R

3 , el vector que los une tiene por coordenadas

AB = (b 1 − a 1 , b 2 − a 2 , b 3 − a 3 ). La distancia entre A y B, es precisamente el m´odulo del vector que los une

d(A, B) =

(b 1 − a 1 ) 2

  • (b 2 − a 2 ) 2
  • (b 3 − a 3 ) 2

Producto vectorial.

Se define el producto vectorial de dos vectores como el vector

u × v =

u 2 u 3

v 2 v 3

u 1 u 3

v 1 v 3

u 1 u 2

v 1 v 2

i j k

u 1 u 2 u 3

v 1 v 2 v 3

El producto vectorial verifica las siguientes propiedades:

  1. ‖u × v‖ = ‖u‖‖v‖ sen(u, v) (este valor es, precisamente, el ´area del paralelogramo que determinan u y v).
  2. u × v = −v × u.
  3. Si u y v tienen la misma direcci´on, entonces u × v = 0.
  4. λu × v = u × λv = λ(u × v).
  5. u × (v + w) = u × v + u × w.

Producto mixto.

Se define el producto mixto de tres vectores u, v y w como:

u · (v × w) =

u 1 u 2 u 3

v 1 v 2 v 3

w 1 w 2 w 3

El producto mixto verifica las propiedades siguientes:

  1. u · (v × w) = w · (u × v) = v · (w × u) = −u · (w × v) = −w · (v × u).
  2. u · (v × w) 6 = 0 si, y s´olo si los tres vectores son linealmente independientes.
  3. λu · (v × w) = u · (λv × w) = u · (v × λw).
  4. (u + z) · (v × w) = u · (v × w) + z · (v × w) y an´alogamente para los otros dos vectores.
  5. |u · (v × w)| representa el volumen del paralelep´ıpedo que determinan los tres vectores u, v y w.