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Asignatura: Matemáticas, Profesor: Pedro Jose Herrero Piñeyro, Carrera: Óptica y Optometría, Universidad: UMU
Tipo: Apuntes
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Departamento de Matem´aticas
Optica y Optometr´ıa
Res´umenes
Curso 2006-
Un espacio vectorial V sobre un cuerpo K es un conjunto en el que se puede definir un operaci´on interna, que
llamaremos suma y denotaremos por “+”, que verifica las siguientes propiedades:
Adem´as se puede definir una operaci´on externa, que llamaremos producto por escalares, que verifica:
3 , con las operaciones conocidas
(x 1 , x 2 , x 3 ) + (y 1 , y 2 , y 3 ) = (x 1 + y 1 , x 2 + y 2 , x 3 + y 3 ) y λ(x 1 , x 2 , x 3 ) = (λx 1 , λx 2 , λx 3 ),
es un espacio vectorial.
Se llama combinaci´on lineal de v 1 ,... , vn vectores y λ 1 ,... , λn escalares, al vector v = λ 1 v 1 + · · · + λnvn. En
este caso se dice que v es combinaci´on lineal o linealmente dependiente de los vectores v 1 ,... , vn.
Un conjunto de vectores v 1 ,... , vn es linealmente independiente si ninguno de ellos es combinaci´on lineal del
resto.
Son equivalentes las siguientes afirmaciones:
n es linealmente independiente.
cero.
Un subconjunto U de un espacio vectorial V sobre K, es un subespacio vectorial de V , si a su vez, es un espacio
vectorial con las operaciones definidas en V. Esta afirmaci´on es equivalente a la siguiente: si u, v ∈ U y λ, μ ∈ K,
entonces λu + μv ∈ U.
Un conjunto de vectores v 1 ,... , vn ∈ V es un sistema generador del espacio vectorial V , si cualquier otro
vector de V se puede expresar como combinaci´on lineal de v 1 ,... , vn. Una base de V es un sistema generador
linealmente independiente. Un espacio vectorial no tiene una ´unica base, pero todas las bases tienen el mismo
n´umero de elementos. A dicho n´umero se le llama dimensi´on del espacio vectorial.
Escribiremos lo que sigue en R
3 , se har´ıa de la misma forma en cualquier otra dimensi´on.
Producto escalar.
Dados dos vectores u = (u 1 , u 1 , u 3 ) y v = (v 1 , v 2 , v 3 ) de R 3 se define el producto escalar de u y v como el escalar
u · v = u 1 v 1 + u 2 v 2 + u 3 v 3.
Se define el m´odulo de un vector como ‖u‖ =
u · u =
u
2 1
2 2
2 3
Se verifican las propiedades siguientes:
Dos vectores son ortogonales si forman un ´angulo de 90
o ; si adem´as tienen m´odulo 1 (son unitarios), se llaman
ortonormales.
Dados dos puntos A = (a 1 , a 2 , a 3 ) y B = (b 1 , b 2 , b 3 ) de R
3 , el vector que los une tiene por coordenadas
AB = (b 1 − a 1 , b 2 − a 2 , b 3 − a 3 ). La distancia entre A y B, es precisamente el m´odulo del vector que los une
d(A, B) =
(b 1 − a 1 ) 2
Producto vectorial.
Se define el producto vectorial de dos vectores como el vector
u × v =
u 2 u 3
v 2 v 3
u 1 u 3
v 1 v 3
u 1 u 2
v 1 v 2
i j k
u 1 u 2 u 3
v 1 v 2 v 3
El producto vectorial verifica las siguientes propiedades:
Producto mixto.
Se define el producto mixto de tres vectores u, v y w como:
u · (v × w) =
u 1 u 2 u 3
v 1 v 2 v 3
w 1 w 2 w 3
El producto mixto verifica las propiedades siguientes: