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PROGRAMAÇÃO

LINEAR

Princípios de modelagem

 A MODELAGEM

 (^) Quando nos vemos em situações nas quais uma decisão precisa ser tomada entre um leque de opções possíveis e conflitantes, duas alternativas se apresentam: usar a intuição gerencial ou utilizar o processo de modelagem a fim de realizar simulações alterando as variáveis do problema para encontrar a solução ótima.  (^) Até bem pouco tempo, a primeira opção era a mais utilizada. Com maior conhecimento dos dados/informações sobre os problemas e a expansão da capacidade de processamento dos computadores, a segunda opção vem sendo mais utilizada. Neste contexto, duas considerações são importantes:

 COMO FAZER A MODELAGEM MATEMÁTICA

 (^) O processo de modelagem deve considerar as seguintes condições:  (^) Variáveis do problema. São fatores controláveis e quantificáveis. Representam as variáveis de decisão.  (^) Parâmetros do problema. São os valores fixos do problema. Os valores financeiros dos dados os ou custos fixos da produção são alguns exemplos.  (^) Restrições. São aspectos que limitam a combinação de valores e variáveis de soluções possíveis.  (^) Função objetivo. É uma função que busca maximizar ou minimizar , dependendo do objetivo do problema. Ela é essencial na definição da qualidade da solução em função das incógnitas encontradas.