Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas


AV2 - TECNOLOGIA EMERGENTE E PROTAGONISMO, Trabalhos de Tecnologia de Informação

2 avaliação do trabalho para apresentação antes das provas

Tipologia: Trabalhos

2026

Compartilhado em 26/03/2026

fellipe-monteiro-3
fellipe-monteiro-3 🇧🇷

4 documentos

1 / 4

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
FELLIPE OLIVEIRA MONTEIRO
TECNOLOGIA EMERGENTE E PROTAGONISMO
CURSO: PROCESSOS GERENCIAIS
TURNO: VIRTUAL
MATRÍCULA: 1260111338
RIO DE JANEIRO
pf3
pf4

Pré-visualização parcial do texto

Baixe AV2 - TECNOLOGIA EMERGENTE E PROTAGONISMO e outras Trabalhos em PDF para Tecnologia de Informação, somente na Docsity!

FELLIPE OLIVEIRA MONTEIRO

TECNOLOGIA EMERGENTE E PROTAGONISMO

CURSO: PROCESSOS GERENCIAIS

TURNO: VIRTUAL

MATRÍCULA: 1260111338

RIO DE JANEIRO

A estagnação da produtividade nas últimas décadas reposiciona a Inteligência Artificial (IA) como uma necessidade estratégica imperativa, superando seu caráter meramente especulativo à luz de evidências empíricas recentes. Conforme discutido por Acemoglu e Autor, a incorporação de algoritmos e técnicas de machine learning possibilita a realocação de competências e a otimização de processos por meio da análise de dados em tempo real. Essa transição tecnológica não se limita à automação de tarefas rotineiras, mas sustenta ciclos de inovação disruptiva e a personalização de serviços em escala global. No contexto da otimização de processos empresariais, a IA apresenta benefícios relevantes em diferentes setores. Inicialmente, destaca-se a automatização de tarefas operacionais e repetitivas, frequentemente responsáveis por elevado dispêndio de tempo organizacional. Atividades como atendimento inicial ao cliente, classificação de dados e organização de informações podem ser executadas com maior eficiência por sistemas inteligentes, possibilitando a realocação da força de trabalho para funções estratégicas. Tecnologias como chatbots , plataformas analíticas, sistemas de recomendação, soluções de Automação de Processos Robóticos (RPA) e machine learning evidenciam esse avanço. Ademais, a capacidade de analisar grandes volumes de dados com rapidez e precisão permite identificar padrões, tendências e insights relevantes, contribuindo para decisões mais assertivas. Consequentemente, há incremento da eficiência organizacional, com redução de desperdícios, otimização do tempo e ampliação da produtividade, como observado, por exemplo, em aplicações no marketing digital. No que tange ao mercado de trabalho, a automação impulsionada pela IA apresenta impactos ambivalentes. Estudos indicam que, embora haja substituição de atividades operacionais, há potencial de geração líquida de empregos, especialmente em funções de maior complexidade. Nesse cenário, observa-se a crescente demanda por competências técnicas, como análise de dados e domínio de ferramentas tecnológicas, aliadas a habilidades socioemocionais, como criatividade, adaptabilidade, pensamento crítico e colaboração. Assim, a reconfiguração do trabalho exige um perfil profissional mais interdisciplinar e orientado à aprendizagem contínua. Entretanto, a implementação da IA nas organizações não ocorre sem desafios. Entre os principais obstáculos, destaca-se o possível deslocamento de trabalhadores em decorrência da automação, o que reforça a necessidade de políticas de qualificação e requalificação profissional. Além disso, conforme argumenta Kaufman, existem barreiras culturais e psicológicas associadas à resistência dos colaboradores, muitas vezes motivada pelo receio de substituição. Nesse sentido, a efetividade da IA não depende exclusivamente da infraestrutura tecnológica, mas também de transformações educacionais e organizacionais. Ressalta-se, ainda, que a IA contemporânea não substitui integralmente a cognição humana, uma vez que carece da complexidade inerente aos processos mentais

BIBLIOGRAFIA NEXER GROUP. Como a inteligência artificial reduz custos e aumenta oportunidades? Barueri, [2024?]. Disponível em: https://nexergroup.com/br/blog/como-a-inteligencia- artificial-reduz-custos-e-aumenta-oportunidades/. Acesso em: 19 de mar. de 2026 CLICKCOMPLIANCE. Benefícios da inteligência artificial para as empresas. [S. l.], 16 jan. 2024. Disponível em: https://clickcompliance.com/tecnologia-e-inovacao/beneficios-da- inteligencia-artificial-para-as-empresas/. Acesso em: 19 mar. 2026. UNIFIQUE. Inteligência Artificial: os benefícios da IA para empresas. [S. l.], 16 jan.

  1. Disponível em: https://unifique.com.br/artigo/inteligencia-artificial-os-beneficios-da-ia- para-empresas. Acesso em: 19 mar. 2026. GOVERNO DO ESTADO DE SÃO PAULO. Confira o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho e na educação, segundo especialistas da USP. Agência SP, 2025. Disponível em: Acessar matéria. Acesso em: 19 mar. 2026 TALENT ACADEMY. Como a automação e a IA estão mudando o mundo do trabalho. [S. l.], 2024. Disponível em: https://talentacademy.com.br/como-a-automacao-e-a-ia-estao- mudando-o-mundo-do-trabalho/. Acesso em: 19 mar. 2026. CAP PLATFORM. 5 desafios da inteligência artificial nos negócios. 2024. Disponível em: https://www.capplatform.com/5-desafios-da-inteligencia-artificial-nos-negocios/ .Acesso em 19 mar 2026 ZAPPTS. Impactos da Inteligência Artificial no mercado de trabalho - Dora Kaufman. [S. l.], 9 jan. 2025. 1 vídeo (6 min 36 s). Disponível em: https://youtu.be/lSEtekWmxew? si=VjkMfEHqcmGcue6W. Acesso em: 19 mar. 2026. CONTRATANET. Inteligência artificial e o mercado de trabalho: como se preparar? Symplicity, 8 jan. 2019. Disponível em: https://www.symplicity.com/pt-br/blog/inteligencia- artificial-e-o-mercado-de-trabalho-como-se-preparar. Acesso em: 19 mar. 2026