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Divergente, eletromagnetismo, Notas de estudo de Engenharia Elétrica

Apostila sobre o Divergente em eletromagnetismo e relações com gradiente e roracional

Tipologia: Notas de estudo

Antes de 2010

Compartilhado em 30/04/2009

thiaggo-colares-5
thiaggo-colares-5 🇧🇷

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EA978 Lista 11 Gradiente, Laplaciano e etodos Num´ericos
Data de Entrega: 20/10/2008
1 Gradiente e Laplaciano
Dada uma fun¸ao escalar f(x, y, z ), como a fun¸ao de intensidade de uma imagem. O gradiente de f,
grad I , ´e uma fun¸ao vetorial
f=grad f =∂f
∂x i+ f
∂y j+ f
∂z k.
O gradiente da fun¸ao ´e, portanto, um vetor, cuja magnitude e dire¸ao independem da escolha par-
ticular de um referencial cartesiano. Se o gradiente de fnum ponto espec´ıfico P= (x, y, z) ao se anula,
este gradiente tem a dire¸ao ortogonal ao conjunto de ıvel da fun¸ao fe aponta para a dire¸ao de sua
maior varia¸ao.
Para medir a magnitude ou o potencial do campo vetorial de gradiente em um dado ponto P, podemos
aplicar o operador divergˆencia div grad
div grad f =2f
∂x2+2f
∂y2+2f
∂z2.
Odivergente do gradiente ´e conhecido tamb´em como operador Laplaciano
2f=div grad f
Exerc´ıcios
1. Dada uma fun¸ao f(x, y, z ) = z24(x2+y2).
A qual figura geom´ettrica corresponde o conjunto de n´ıvel f(x, y, z) = 0?
Calcule o vetor normal ne o grandiente no ponto P= (1,0,2) para o conjunto de ıvel
f(x, y, z) = 0. Compare a dire¸ao destes vetores.
Determine o ponto no conjunto de n´ıvel f(x, y , z) = 1 na dire¸ao do gradiente do ponto
P= (1,0,2). Qual ´e a dirao do gradiente neste novo ponto?
2. Determine o laplaciano:
xi+yj+zk
y1ixy2j+zk
exy(yi+xj
2 etodo dos M´ınimos Quadr´aticos
Dado um conjunto de observa¸oes
(x1, y1),(x2, y2),(x3, y3),···(xn, yn)
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EA978 – Lista 11 – Gradiente, Laplaciano e M´etodos Num´ericos

Data de Entrega: 20/10/

1 Gradiente e Laplaciano

Dada uma fun¸c˜ao escalar f (x, y, z), como a fun¸c˜ao de intensidade de uma imagem. O gradiente de f , grad I, ´e uma fun¸c˜ao vetorial

▽f = grad f =

∂f ∂x

i +

∂f ∂y

j +

∂f ∂z

k.

O gradiente da fun¸c˜ao ´e, portanto, um vetor, cuja magnitude e dire¸c˜ao independem da escolha par- ticular de um referencial cartesiano. Se o gradiente de f num ponto espec´ıfico P = (x, y, z) n˜ao se anula, este gradiente tem a dire¸c˜ao ortogonal ao conjunto de n´ıvel da fun¸c˜ao f e aponta para a dire¸c˜ao de sua maior varia¸c˜ao. Para medir a magnitude ou o potencial do campo vetorial de gradiente em um dado ponto P , podemos aplicar o operador divergˆencia div grad

div grad f =

∂^2 f ∂x^2

∂^2 f ∂y^2

∂^2 f ∂z^2

O divergente do gradiente ´e conhecido tamb´em como operador Laplaciano

▽^2 f = div grad f

Exerc´ıcios

  1. Dada uma fun¸c˜ao f (x, y, z) = z^2 − 4(x^2 + y^2 ).
    • A qual figura geom´ettrica corresponde o conjunto de n´ıvel f (x, y, z) = 0?
    • Calcule o vetor normal n e o grandiente no ponto P = (1, 0 , 2) para o conjunto de n´ıvel f (x, y, z) = 0. Compare a dire¸c˜ao destes vetores.
    • Determine o ponto no conjunto de n´ıvel f (x, y, z) = 1 na dire¸c˜ao do gradiente do ponto P = (1, 0 , 2). Qual ´e a dire¸c˜ao do gradiente neste novo ponto?
  2. Determine o laplaciano:
    • xi + yj + zk
    • y−^1 i − xy−^2 j + zk
    • exy^ (yi + xj

2 M´etodo dos M´ınimos Quadr´aticos

Dado um conjunto de observa¸c˜oes

(x 1 , y 1 ), (x 2 , y 2 ), (x 3 , y 3 ), · · · (xn, yn)

onde xi s˜ao vari´aveis independentes e yi, vari´aveis dependentes de xi, ou seja yi ∼ f (xi, α) com α denotando um vetor de parˆametros de ajuste. O m´etodo de m´ınimos quadr´aticos consiste em determinar os parˆametros α de f a fim de que ele se ajuste melhor a n observa¸c˜oes experimentais atrav´es da minimiza¸c˜ao da soma S de res´ıcuos ri = yi − f (xi, α)

S =

∑^ n

i=

r^2 i ,

ou seja, a seguinte condi¸c˜ao deve ser satisfeita

∂S ∂αj

∑^ n

i=

ri ∂ri ∂αj

∑^ n

i=

ri ∂f (xi, α) ∂αj

Exerc´ıcios

  1. Utilize o m´etodo de m´ınimos quadr´aticos para achar a reta que melhor se ajusta aos seguintes pares de pontos: - (2, 0), (3, 4), (4, 10), (5, 16) - (0, 200), (3, 230), (5, 240), (8, 270), (10, 290)
  2. Determine o erro quadr´atico entre os pontos observados e a fun¸c˜ao de reta aproximada.
  3. Utilize o m´etodo de m´ınimos quadr´aticos para achar a par´abola que melhor se ajusta aos seguintes pares de pontos: - (− 1 , 2), (0, 0), (0, 1), (1, 2) - (− 1 , 0), (0, −2), (0, −1), (1, 0)

3 Problemas de Auto-valores

Dada uma matiz A de dimens˜ao n × n. Um auto-valor λ de A ´e um valor real ou complexo, tal que a equa¸c˜ao Ax = λx

tenha uma solu¸c˜ao n˜ao-trivial, isto ´e x 6 = 0. O vetor x ´e chamado auto-vetor de A. O conjunto de auto-valores associados `a matriz A ´e chamado espectro de A. Este espectro pode ser determinado a partir da equa¸c˜ao (A − λI)x = 0. Uma matriz diagonal D com os auto-valores de A na sua diagonal principal satisfaz a seguinte igualdade D = X−^1 AX

onde X ´e uma matriz constitu´ıda pelos respectivos auto-vetores, ou seja, podemos decompor a matriz A em trˆes matrizes, sendo uma delas matriz diagonal

A = XDX−^1