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Lista de Transformação Linear , Exercícios de Geometria Analítica e Álgebra Linear

Lista de exercícios de Álgebra Linear sobre bases ortonormais, espaços vetoriais, produto interno e transformação linear. Disciplina: MAT3458 (Álgebra Linear II).

Tipologia: Exercícios

Antes de 2010

Compartilhado em 08/10/2007

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bg1
MAT 0222 ´
Algebra Linear II
Lista 8
1. Seja AMm×n(K). Defina posto linha (coluna) de Acomo sendo a dimens˜ao do subespa¸co
de Kn(Km) gerado pelas linhas (colunas) de A.
(a) Seja T:KnKma transforma¸ao linear cuja matriz em rela¸ao `as bases canˆonicas de
KneKm´e A. Prove que KerT =W, onde W´e o subespa¸co de Kngerado pelas linhas de
A.
(b) Prove que o posto linha de A´e igual ao posto coluna de A.
2. Sejam VeWespa¸cos vetoriais de mesma dimens˜ao (finita) sobre Ke com produtos internos
< , >Ve< , >Wrespectivamente. Seja T:VWuma transforma¸ao linear. Prove que as
seguintes afirma¸oes ao equivalentes:
(a)< Tu, T v >W=< u, v >Vpara todo u, v V .
(b)Tleva toda base ortonormal de Vem uma base ortonormal de W.
(c)Tleva uma base ortonormal de Vem uma base ortonormal de W.
(d)kT vk=kvkpara todo vV .
Tal T´e um isomorfismo de espcos com produto interno.
3. Seja Vum espa¸co vetorial sobre Kcom produto interno < , > e seja Tum operador linear
invert´ıvel em V. Prove que se < T u, T v >=< u, v > para todo u, v V, ent˜ao Tadmite um
adjunto e T=T1.Mostre que a rec´ıproca tamb´em ´e verdadeira, isto ´e , se T´e um operador
linear em Ve se Tadmite um adjunto tal que TT=T T =Ient˜ao T´e um isomorfismo
de espa¸cos com produto interno (isto ´e, < T u, T v >=< u, v > para todo u, v V). Tal T´e
chamado operador unit´ario se K=Ceortogonal se K=R.
4. Seja To operador linear em C2(com o produto interno usual) definido por: T(1,0) = (1+i, 2)
eT(0,1) = (i, i).Ache a matriz de Tem rela¸ao ´a base canˆonica de C2. Vale que T T =TT?
5. Seja Vum espa¸co vetorial sobre K, de dimens˜ao finita e com produto interno < , > e seja T
um operador linear em V. Mostre que ImT = (K erT ).
6. Seja Vum espa¸co vetorial sobre K, de dimens˜ao finita e com produto interno < , > e seja T
um operador linear em V. Prove que se T´e invert´ıvel, ent˜ao T´e invert´ıvel e (T)1= (T1).
7. Seja V=P3(R) com o produto interno < p, q >=R1
0p(x)q(x)dx. Seja Do operador deriva¸ao.
Ache D.
pf2

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MAT 0222 ´Algebra Linear II

Lista 8

  1. Seja A ∈ Mm×n(K). Defina posto linha (coluna) de A como sendo a dimens˜ao do subespa¸co de Kn^ (Km) gerado pelas linhas (colunas) de A. (a) Seja T : Kn^ → Km^ a transforma¸c˜ao linear cuja matriz em rela¸c˜ao `as bases canˆonicas de Kn^ e Km^ ´e A. Prove que KerT = W ⊥, onde W ´e o subespa¸co de Kn^ gerado pelas linhas de A. (b) Prove que o posto linha de A ´e igual ao posto coluna de A.
  2. Sejam V e W espa¸cos vetoriais de mesma dimens˜ao (finita) sobre K e com produtos internos < , >V e < , >W respectivamente. Seja T : V → W uma transforma¸c˜ao linear. Prove que as seguintes afirma¸c˜oes s˜ao equivalentes: (a)< T u, T v >W =< u, v >V para todo u, v ∈ V. (b)T leva toda base ortonormal de V em uma base ortonormal de W. (c)T leva uma base ortonormal de V em uma base ortonormal de W. (d)‖T v‖ = ‖v‖ para todo v ∈ V. Tal T ´e um isomorfismo de espa¸cos com produto interno.
  3. Seja V um espa¸co vetorial sobre K com produto interno < , > e seja T um operador linear invert´ıvel em V. Prove que se < T u, T v >=< u, v > para todo u, v ∈ V , ent˜ao T admite um adjunto e T ∗^ = T −^1. Mostre que a rec´ıproca tamb´em ´e verdadeira, isto ´e , se T ´e um operador linear em V e se T admite um adjunto tal que T ∗T = T T ∗^ = I ent˜ao T ´e um isomorfismo de espa¸cos com produto interno (isto ´e, < T u, T v >=< u, v > para todo u, v ∈ V ). Tal T ´e chamado operador unit´ario se K = C e ortogonal se K = R.
  4. Seja T o operador linear em C^2 (com o produto interno usual) definido por: T (1, 0) = (1+i, 2) e T (0, 1) = (i, i). Ache a matriz de T ∗^ em rela¸c˜ao ´a base canˆonica de C^2. Vale que T T ∗^ = T ∗T?
  5. Seja V um espa¸co vetorial sobre K, de dimens˜ao finita e com produto interno < , > e seja T um operador linear em V. Mostre que ImT ∗^ = (KerT )⊥.
  6. Seja V um espa¸co vetorial sobre K, de dimens˜ao finita e com produto interno < , > e seja T um operador linear em V. Prove que se T ´e invert´ıvel, ent˜ao T ∗^ ´e invert´ıvel e (T ∗)−^1 = (T −^1 )∗.
  7. Seja V = P 3 (R) com o produto interno < p, q >= ∫^01 p(x)q(x)dx. Seja D o operador deriva¸c˜ao. Ache D∗.
  1. Seja T o operador linear em C^2 (com o produto interno usual), cuja matriz em rela¸c˜ao `a base canˆonica ´e akj = (i)k+j^ para 1 ≤ i, j ≤ 2. Ache T ∗^ e uma base para KerT ∗.
  2. Seja V um espa¸co vetorial sobre K de dimens˜ao finita e com produto interno < , > e seja T um operador linear em V. Prove que as seguintes afirma¸c˜oes s˜ao equivalentes: (a) T ∗^ = T. (b) < T u, v >=< u, T v > para todo u, v ∈ V. (c) T pode ser representado por uma matriz autoadjunta em rela¸c˜ao a uma base ortonormal de V. (Um operador linear em V que tem uma das (e portanto TODAS as) propriedades acima ´e chamado autoadjunto ou hermitiano.)
  3. Seja V um espa¸co vetorial sobre K, de dimens˜ao finita e com produto interno < , >. Seja E um operador linear em V tal que E^2 = E. Prove que E ´e autoadjunto se, e somente se EE∗^ = E∗E.
  4. Seja V um espa¸co vetorial sobre C com produto interno < , > e seja T um operador linear em V. Prove que T ´e autoadjunto se, e somente se < T v, v >∈ R para todo v ∈ V.
  5. Seja V um espa¸co vetorial sobre C com produto interno < , > e seja T um operador linear em V. Prove que se < T v, v >= 0 para todo v ∈ V , ent˜ao T = 0. Dˆe um exemplo para mostrar que o mesmo resultado n˜ao ´e necessariamente verdadeiro se V ´e um espa¸co vetorial sobre R.
  6. Seja V um espa¸co vetorial sobre K com produto interno < , > e seja T um operador linear em V que admite um adjunto. Prove que se T T ∗^ = T ∗T ent˜ao ‖T v‖ = ‖T ∗v‖ para todo v ∈ V.
  7. Seja V um espa¸co vetorial sobre K com produto interno < , > e seja T um operador linear em V tal que T admite um adjunto. Prove que se T ∗T = 0 ent˜ao T = 0.
  8. Seja A ∈ Mn(C). Mostre que A se escreve de modo ´unico como A = B + iC, onde B e C s˜ao matrizes autoadjuntas.
  9. Seja A ∈ Mn(C) uma matriz autoadjunta. Mostre que A + iIn ´e invert´ıvel e que U = (A + iIn)−^1 (A − iIn) ´e unit´aria. A matriz U ´e chamada transformada de Cayley de A.
  10. Sejam A, B ∈ Mn(R). Prove que A + iB ∈ Mn(C) ´e unit´aria se, e somente se a matriz [ (^) A −B B A

]

´e ortogonal.