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Processos estocásticos Probabilidade, Manuais, Projetos, Pesquisas de Estatística Aplicada

Processos estocásticos Probabilidade

Tipologia: Manuais, Projetos, Pesquisas

2020

Compartilhado em 11/07/2020

walter-duarte-1
walter-duarte-1 🇧🇷

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BARBETTA, REIS e BORNIA Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004
Estatística para Cursos de
Estatística para Cursos de
Engenharia e Informática
Engenharia e Informática
Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia
São Paulo: Atlas, 2004
Cap. 4
Cap. 4 -
-Probabilidade
Probabilidade
APOIO:
Fundação de Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (FUNCITEC)
Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC)
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Baixe Processos estocásticos Probabilidade e outras Manuais, Projetos, Pesquisas em PDF para Estatística Aplicada, somente na Docsity!

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Estatística para Cursos deEstatística para Cursos deEngenharia e InformáticaEngenharia e Informática

Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar BorniaSão Paulo: Atlas, 2004

Cap. 4 -Cap. 4

  • Probabilidade

Probabilidade

APOIO:Fundação de Ciência e Tecnologia de Santa Catarina (FUNCITEC)Departamento de Informática e Estatística (INE/CTC/UFSC)

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Incerteza e ProbabilidadeIncerteza e Probabilidade

  • Tomar decisões:
    • Curso mais provável de ação:
      • Se desejamos passear de barco e não sabemos nadar,

devemos usar um salva-vidas.

  • Se não confiamos na continuidade do fornecimento de

energia elétrica, devemos ter lanternas (e pilhas) ou velas (efósforos) em casa.

  • Incerteza:
    • Por mais medo que se tenha, ou por mais revolto que seja o

mar, pode não acontecer nada no seu passeio de barco.

  • Por pior que seja a concessionária de energia elétrica pode

não faltar energia...

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Modelos probabilísticosModelos probabilísticos

  • Construção de

modelos deprobabilidade paraentender melhor osfenômenosaleatórios

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Experimentos aleatóriosExperimentos aleatórios

  • Experimentos aleatórios são aqueles nos quais:
    • ANTES do experimento ocorrer não se pode definir qual

será o seu resultado.

  • Quando é realizado um grande número de vezes, ele

apresenta uma regularidade, que possibilita construir ummodelo para prever seus resultados.

  • Exemplos
    • Consumo de energia elétrica em uma cidade.– Resultados de jogos que envolvam sorteio (não viciados).– Número de pessoas que chegarão em um banco nas

próximas 2 horas.

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Espaço amostralEspaço amostral

  • O conjunto de

todos

os possíveis resultados do

experimento é chamado de

espaço amostral

e é

denotado pela letra grega

  • Um espaço amostral é dito

discreto

quando ele for

finito ou infinito enumerável; é dito

contínuo

quando for infinito, formado por intervalos denúmeros reais.

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Espaço AmostralEspaço

Amostral

  • Consumo de energia elétrica em uma cidade.

: {Energia/Potência

0 (MWh ou MW)}

  • Resultados de jogos que envolvam sorteio (não

viciados).

: {possíveis resultados}

  • Número de pessoas que chegarão em um banco

nas próximas 2 horas.

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Operações entre eventosOperações entre eventos A

B

A

A

B

(c) complementar:

A

(b) interseção:

A^

∩^

B

(a) União:

A^

B

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Operações entre eventosOperações entre eventos

ocorre quando nãoocorrer o evento

A

(

não

A )

formado peloselementos que nãoestão em

A

c) Complementar

ocorre quando ocorrerambos os eventos (

A^

e

B )

formado somentepelos elementos queestão em

A

e

B

b) Interseção

A^

B

ocorre quando ocorrerpelo menos um deles (

A ,

B^

ou ambos)

reúne

os elementos

de ambos osconjuntos

a)

União

A^

B

Evento

Conjunto

Operação

A

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Exemplo de operações com eventosExemplo de operações com eventos• Experimento

aleatório:

potência

elétrica

P

(em

MW)

demandada

por

uma

cidade

em

um

momento.

  • Operações com os eventos:
    • A = Mais de 100 MW ( P > 100 MW).– B = Entre 50 e 100 MW (

P

100 MW).

  • C = Mais de 80 MW (P > 80 MW).
    • D = A

B

E = A

B

F = B

C

  • Representar geometricamente.

G = B

C

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Exemplo de operações entre eventosExemplo de operações entre eventos

D = A

B = P

50 MW

A

B

A

B

E = A

B = Ø , A e B são mutuamente exclusivos.

F = B

C = 50

P < 80 MW

B

B

C

C

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Probabilidade de eventosProbabilidade de eventos

  • Espaços amostrais discretos equiprováveis

n^ n

A P

A

= ) (

  • sendo: -^

n^

resultados

igualmente prováveis

,

-^

n^ A

destes resultados pertencem a um certo evento

A

Definição clássica:

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Probabilidade de eventosProbabilidade de eventos

  • Espaços amostrais discretos• Se

A

ω

ω

ω

, ... }, então: 3

A

i

i

i

P

A

P

ϖ

:

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

Axiomas da ProbabilidadeAxiomas da Probabilidade

  • Seja

um

experimento

aleatório

com

um

espaço

amostral

associado a ele, e seja E

i^

(i= 1, 2, ...n)

um evento genérico.

  • A

probabilidade

de

ocorrência

de

E

i^

será

um

número real tal que:– 0

P(E

)i^

– P(

  • Se

E

E

E

n^

são

eventos

mutuamente

exclusivos, então P(E

E

2

E

) =n

P(E

)i^

BARBETTA,

REIS

e

BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004

PropriedadesPropriedades

•^

P

•^

P

(^ Ω

  • Probabilidade do evento complementar

) (

1 ) (^

A P

A P

A

Ω A