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Resumo de matemática sobre probabilidade, Esquemas de Matemática

Cálculo de probabilidade, experimento aleatório, ponto amostral, espaço amostral e evento

Tipologia: Esquemas

2021

Compartilhado em 11/09/2021

elis-maria-alves-cordeiro-de-olivei
elis-maria-alves-cordeiro-de-olivei 🇧🇷

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RESUMO
(PROBABILIDADE)
Probabilidade é um ramo da Matemática em que as chances de ocorrência de
experimentos são calculadas. É por meio de uma probabilidade, por exemplo, que
podemos saber desde a chance de obter cara ou coroa no lançamento de uma moeda até a
chance de erro em pesquisas.
Para compreender esse ramo, é extremamente importante conhecer suas definições mais
básicas, como a fórmula para o cálculo de probabilidade.
Experimento aleatório
É qualquer experiência cujo resultado não seja conhecido. Por exemplo: ao jogar uma
moeda e observar a face superior, é impossível saber qual das faces da moeda ficará
voltada para cima, exceto no caso em que a moeda seja viciada (modificada para ter um
resultado mais freqüentemente).
Suponha que uma sacola de supermercado contenha maçãs verdes e vermelhas. Retirar
uma maçã de dentro da sacola sem olhar também é um experimento aleatório.
Ponto amostral
Um ponto amostral é qualquer resultado possível em um experimento aleatório. Por
exemplo: no lançamento de um dado, o resultado (o número que aparece na face superior)
pode ser 1, 2, 3, 4, 5 ou 6. Então, cada um desses números é um ponto amostral desse
experimento.
Espaço amostral
O espaço amostral é o conjunto formado por todos os pontos amostrais de
um experimento aleatório, ou seja, por todos os seus resultados possíveis. Dessa
maneira, o resultado de um experimento aleatório, mesmo que não seja previsível, sempre
pode ser encontrado dentro do espaço amostral referente a ele.
Como os espaços amostrais são conjuntos de resultados possíveis, utilizamos as
representações de conjuntos para esses espaços. Por exemplo: O espaço amostral
referente ao experimento “lançamento de um dado” é o conjunto Ω, tal que:
Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
O número de elementos dos espaços amostrais é representado por n(Ω). No caso do
exemplo anterior, n(Ω) = 6. Lembre-se de que os elementos de um espaço amostral
são pontos amostrais, ou seja, resultados possíveis de um experimento aleatório.
Evento
Os eventos são subconjuntos de um espaço amostral. Um evento pode conter desde zero
a todos os resultados possíveis de um experimento aleatório, ou seja, o evento pode ser
um conjunto vazio ou o próprio espaço amostral. No primeiro caso, ele é chamado
de evento impossível. No segundo, é chamado de evento certo.
Ainda no experimento aleatório do lançamento de um dado, observe os
seguintes eventos:
A = Obter um número par:
A = {2, 4, 6} e n(A) = 3
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RESUMO

(PROBABILIDADE)

Probabilidade é um ramo da Matemática em que as chances de ocorrência de experimentos são calculadas. É por meio de uma probabilidade , por exemplo, que podemos saber desde a chance de obter cara ou coroa no lançamento de uma moeda até a chance de erro em pesquisas. Para compreender esse ramo, é extremamente importante conhecer suas definições mais básicas, como a fórmula para o cálculo de probabilidade. Experimento aleatório É qualquer experiência cujo resultado não seja conhecido. Por exemplo: ao jogar uma moeda e observar a face superior, é impossível saber qual das faces da moeda ficará voltada para cima, exceto no caso em que a moeda seja viciada (modificada para ter um resultado mais freqüentemente). Suponha que uma sacola de supermercado contenha maçãs verdes e vermelhas. Retirar uma maçã de dentro da sacola sem olhar também é um experimento aleatório. Ponto amostral Um ponto amostral é qualquer resultado possível em um experimento aleatório. Por exemplo: no lançamento de um dado, o resultado (o número que aparece na face superior) pode ser 1, 2, 3, 4, 5 ou 6. Então, cada um desses números é um ponto amostral desse experimento. Espaço amostral O espaço amostral é o conjunto formado por todos os pontos amostrais de um experimento aleatório , ou seja, por todos os seus resultados possíveis. Dessa maneira, o resultado de um experimento aleatório, mesmo que não seja previsível, sempre pode ser encontrado dentro do espaço amostral referente a ele. Como os espaços amostrais são conjuntos de resultados possíveis, utilizamos as representações de conjuntos para esses espaços. Por exemplo: O espaço amostral referente ao experimento “lançamento de um dado” é o conjunto Ω, tal que: Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6} O número de elementos dos espaços amostrais é representado por n(Ω). No caso do exemplo anterior, n(Ω) = 6. Lembre-se de que os elementos de um espaço amostral são pontos amostrais , ou seja, resultados possíveis de um experimento aleatório. Evento Os eventos são subconjuntos de um espaço amostral. Um evento pode conter desde zero a todos os resultados possíveis de um experimento aleatório, ou seja, o evento pode ser um conjunto vazio ou o próprio espaço amostral. No primeiro caso, ele é chamado de evento impossível. No segundo, é chamado de evento certo. Ainda no experimento aleatório do lançamento de um dado, observe os seguintes eventos : A = Obter um número par: A = {2, 4, 6} e n(A) = 3

B = Sair um número primo: B = {2, 3, 5} e n(B) = 3 C = Sair um número maior ou igual a 5: C = {5, 6} e n(C)= 2 D = Sair um número natural: D = {1, 2, 3, 4, 5, 6} e n(D) = 6 Cálculo de probabilidades As probabilidades são calculadas dividindo-se o número de resultados favoráveis pelo número de resultados possíveis, ou seja: P = n(E) n(Ω) Nesse caso, E é um evento que se quer conhecer a probabilidade, e Ω é o espaço amostral que o contém. Por exemplo, no lançamento de um dado, qual a probabilidade de sair o número um? Exemplo 1 : sair o número um é o evento E. Assim, n(E) = 1. O espaço amostral desse experimento contém seis elementos: 1, 2, 3, 4, 5 e 6. Logo, n(Ω) = 6. Desse modo: P = n(E) n(Ω) P = 1 6 P = 0,1666… P = 16,6% Exemplo 2 : qual a probabilidade de obtermos um número par no lançamento de um dado? Os números pares possíveis em um dado são 2, 4 e 6. Logo, n(E) = 3. P = n(E) n(Ω) P = 3 6 P = 0, P = 50%