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Álgebra 06 2011, Exámenes de Álgebra

Examen junio 2011

Tipo: Exámenes

2010/2011

Subido el 31/05/2011

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Algebra lineal primera parte de la asignatura 8-6-2011
1. Dar la definici´on de “matrices equivalentes”. Dar razonadamente el significado de este
concepto en erminos de aplicaciones.
Sea A m ×nen un cuerpo, r= rango A. Un teorema asegura que Aes equivalente a
cierta matriz “sencilla”, enunciarlo y demostrarlo.
2. Sea Aentera m×n. Un teorema asegura que existen matrices P,Qtales que son
enteras, tienen inversas enteras y P AQ =Ces de cierta forma “sencilla”, ¿cu´al es
dicha forma? Expresar este teorema en t´erminos de ciertas operaciones para matrices
y describir dichas operaciones.
Utilizando las propiedades de PyQ, probar que el conjunto de las soluciones enteras
de AX =b(bentera m×1) se puede obtener a partir del de otro sistema de matriz C.
Aplicar todo esto con A=1 4 7
8 3 4 ,b=1
2para obtener las soluciones enteras.
3. Sea Fbilineal sim´etrica real en un Vde dimensi´on 4 tal que el rango de Fes 3 y la
signatura es 2. Responder las siguientes cuestiones (hay que demostrar las respuestas):
- ¿Tiene Valguna base formada por vectores is´otropos (F(v, v) = 0)?
- ¿Existe alg´un subespacio Stal que dim S= 2 y FSes nula?
- ¿Existe alg´un subespacio Ttal que dim T= 3 y FTes definida positiva?
4. Sea S=RhX, X2, X 3iyf:SR2[X] la aplicaci´on lineal dada por f(p) = pp(1)2X.
- Hallar e
B1base de Sye
B2de R2[X] en las que la matriz de fsea del tipo IrO
O O .
- ¿Existe g:R2[X]Slineal tal que fges la identidad? Razonar que no existe o
hallarlas todas, andolas mediante sus matrices (usar par´ametros y decir en qu´e bases).
- Hallar todas las h:R2[X]R2[X] lineales que cumplen que hf=f, expres´andolas
mediante sus matrices en la base e
B2(en funci´on de par´ametros). Usar la expresi´on
matricial de estas hpara ver que solo una de ellas cumple h(2X) = X. Dar la matriz
de esta ´unica hen la base 1, X, X 2y obtener h(c0+c1X+c2X2).
5. a) Sea Amatriz de una forma hermitiana Fdefinida positiva. Demostrar que det(A)
es un umero real positivo.
b) Considerando las siguientes matrices como matrices de formas cuadr´aticas reales,
obtener toda la informaci´on que dan los menores angulares sobre su car´acter, indi-
cando expl´ıcitamente las propiedades sobre menores utilizadas en cada caso:
A1=
331
331
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¿Existe alguna Bsim´etrica real cuyos menores coincidan con los de alguna de las
Aiy tenga distinto car´acter que esa Ai? Probar que no existe tal Bo dar una.
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Algebra lineal primera parte de la asignatura 8-6-

  1. Dar la definici´on de “matrices equivalentes”. Dar razonadamente el significado de este concepto en t´erminos de aplicaciones. Sea A m × n en un cuerpo, r = rango A. Un teorema asegura que A es equivalente a cierta matriz “sencilla”, enunciarlo y demostrarlo.
  2. Sea A entera m × n. Un teorema asegura que existen matrices P , Q tales que son enteras, tienen inversas enteras y P AQ = C es de cierta forma “sencilla”, ¿cu´al es dicha forma? Expresar este teorema en t´erminos de ciertas operaciones para matrices y describir dichas operaciones. Utilizando las propiedades de P y Q, probar que el conjunto de las soluciones enteras de AX = b (b entera m × 1) se puede obtener a partir del de otro sistema de matriz C.

Aplicar todo esto con A =

, b =

para obtener las soluciones enteras.

  1. Sea F bilineal sim´etrica real en un V de dimensi´on 4 tal que el rango de F es 3 y la signatura es 2. Responder las siguientes cuestiones (hay que demostrar las respuestas):
  • ¿Tiene V alguna base formada por vectores is´otropos (F (v, v) = 0)?
  • ¿Existe alg´un subespacio S tal que dim S = 2 y FS es nula?
  • ¿Existe alg´un subespacio T tal que dim T = 3 y FT es definida positiva?
  1. Sea S = R〈X, X^2 , X^3 〉 y f : S → R 2 [X] la aplicaci´on lineal dada por f (p) = p′^ −p(1)2X.
    • Hallar B˜ 1 base de S y B˜ 2 de R 2 [X] en las que la matriz de f sea del tipo

Ir O O O

  • ¿Existe g: R 2 [X] → S lineal tal que f ◦ g es la identidad? Razonar que no existe o hallarlas todas, d´andolas mediante sus matrices (usar par´ametros y decir en qu´e bases).
  • Hallar todas las h: R 2 [X] → R 2 [X] lineales que cumplen que h◦^ f = f , expres´andolas mediante sus matrices en la base B˜ 2 (en funci´on de par´ametros). Usar la expresi´on matricial de estas h para ver que solo una de ellas cumple h(2X) = X. Dar la matriz de esta ´unica h en la base 1, X, X^2 y obtener h(c 0 + c 1 X + c 2 X^2 ).
  1. a) Sea A matriz de una forma hermitiana F definida positiva. Demostrar que det(A) es un n´umero real positivo. b) Considerando las siguientes matrices como matrices de formas cuadr´aticas reales, obtener toda la informaci´on que dan los menores angulares sobre su car´acter, indi- cando expl´ıcitamente las propiedades sobre menores utilizadas en cada caso:

A 1 =

 A 2 =

 A 3 =

¿Existe alguna B sim´etrica real cuyos menores coincidan con los de alguna de las Ai y tenga distinto car´acter que esa Ai? Probar que no existe tal B o dar una.

Algebra lineal segunda parte de la asignatura 8-6-

  1. Considerar un espacio vectorial V de dimensi´on finita con un endomorfismo y a ∈ V de polinomio m´ınimo pq con p y q m´onicos primos entre s´ı. Probar que p es el polinomio m´ınimo de qa y que K[X]a = KX ⊕ KX. ¿Se utiliza en los dos resultados que p y q son primos entre s´ı?
  2. Sea V eucl´ıdeo o unitario y S ≤ V tal que V = S ⊕ S⊥. Sea a ∈ V.

Probar que { ‖ a − s ‖ | s ∈ S } tiene m´ınimo, que solamente se alcanza para s =... ¿Cu´al es el elemento de menor norma del conjunto a+S? Demostrar que dicho elemento es el ´unico que pertenece a la intersecci´on de...

  1. a) Sea A n × n tal que A^2 = A. Deducir c´omo son los divisores elementales y el polinomio caracter´ıstico de A (concretar todo lo posible). b) Sea S ≤ Rn, dim S = k, y Q n × k cuyas columnas son una base ortonormal de S con el producto est´andar. As´ı S = Im hQ. Razonar qu´e matriz es QtQ. Siendo A = QQt, comprobar que A es sim´etrica real y A^2 = A. Probar que SA(1) = S, SA(0) = S⊥^ y pS (X) = AX para cada X ∈ Rn.
  2. Sea A =

 y^ h:^ C^4 →^ C^4 de expresi´on^ Y^ =^ AX^ en la base can´onica.

a) Sabiendo que el polinomio caracter´ıstico es (X − 3)^3 (X − 4), calcular los s´ımbolos de Weyr y de Segre. Dar una descomposici´on de C^4 por divisores elementales, comprobando que C^4 es suma directa de los subespacios indicados. b) Dar C de la forma can´onica normal y B˜ base de C^4 tales que la matriz de h respecto B^ ˜ es C. Usar la expresi´on matricial Y˜ = M X˜ de hn^ en B˜ para hallar los a ∈ C^4 tales que hn(a) = (n + 1, n + 1, 1 , 1) (en funci´on de n ∈ N).

  1. a) Hallar P ortogonal y D diagonal real tales que

 (^) = P DP −^1 (razonar

que se cumplen las condiciones exigidas). b) Encontrar un cambio de coordenadas ortonormales en R^3 est´andar con el que la ecuaci´on de la cu´adrica 2 x^2 + 2y^2 + 2z^2 − 2 xy + 2xz + 2yz + 2x + y − 1 = 0 sea del tipo

∑r i=1 λix

2 i = 1, xr+1^ ´o 0. Dar expl´ıcitamente la relaci´on entre coordenadas iniciales y finales as´ı como el nuevo sistema de referencia.