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Examen Probabilidad, Exámenes de Estadística Empresarial

Asignatura: Estadística Empresarial I, Profesor: , Carrera: ADE + Turismo, Universidad: URJC

Tipo: Exámenes

2016/2017

Subido el 22/09/2017

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alculo de Probabilidades I Grado en Matem´aticas
Febrero 2012 Segunda semana
Ejercicio 1. De una urna con 5 bolas blancas y 4 negras, un croupier extrae 4 bolas simult´anea-
mente y anuncia cu´antas bolas blancas ha obtenido. Acerca de una segunda extracci´on en id´enticas
condiciones, un jugador puede apostar a que el umero de bolas blancas obtenidas ser´a estrictamente
mayor que en la primera o, por el contrario, a que ser´a estrictamente menor. Gana si su pron´ostico
es acertado y pierde en caso contrario (incluido cuando el umero de bolas blancas es el mismo en
ambas extracciones).
(a) Indicar qu´e estrategia debe seguir el jugador para realizar su apuesta y qu´e probabilidad tiene,
entonces, de ganar. Si el jugador recibe un euro cuando gana y, en caso contrario, pierde su
apuesta, calcular cu´anto debe estar dispuesto a apostar, antes de la primera extracci´on, por
participar en el juego.
(b) Supuesto que el jugador ha ganado, hallar la probabilidad de que en la primera extracci´on
apareciesen dos bolas blancas; as´ı como la probabilidad de que hayan aparecido dos bolas
blancas en la segunda extracci´on.
Soluci´on: (a) Si X1yX2representan los umeros de bolas blancas en la primera y en la segunda
extracci´on, son dos variables aleatorias independientes y con la misma distribuci´on, de funci´on de
probabilidad
P{X1=i}=(5
i)( 4
4i)
(9
4)es decir i= 0 1 2 3 4
P{X1=i}= 1/126 20/126 60/126 40/126 5/126
Por consiguiente, seg´un el valor de X1obtenido en la primera extracci´on, las probabilidades de que
se produzcan cada uno de los sucesos {X2> X1},{X2< X1}y{X2=X1}son
{X2> X1} {X2< X1} {X2=X1}
X1= 0 125/126 0 1/126 {X2> X1}
X1= 1 105/126 1/126 20/126 {X2> X1}
X1= 2 45/126 21/126 60/126 {X2> X1}
X1= 3 5/126 81/126 40/126 {X2< X1}
X1= 4 0 121/126 5/126 {X2< X1}
La ´ultima columna indica el suceso por el que hay que apostar en cada caso (el as probable de los
dos primeros). Con tal estrategia la probabilidad de ganar resulta
P(G) =
4
i=0
P{X1=i}P{G|X1=i}
=1
126
125
126 +20
126
105
126 +60
126
45
126 +40
126
81
126 +5
126
121
126 =8770
126205524.
pf3

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C´alculo de Probabilidades I — Grado en Matem´aticas

Febrero 2012 — Segunda semana

Ejercicio 1. De una urna con 5 bolas blancas y 4 negras, un croupier extrae 4 bolas simult´anea- mente y anuncia cu´antas bolas blancas ha obtenido. Acerca de una segunda extracci´on en id´enticas condiciones, un jugador puede apostar a que el n´umero de bolas blancas obtenidas ser´a estrictamente mayor que en la primera o, por el contrario, a que ser´a estrictamente menor. Gana si su pron´ostico es acertado y pierde en caso contrario (incluido cuando el n´umero de bolas blancas es el mismo en ambas extracciones).

(a) Indicar qu´e estrategia debe seguir el jugador para realizar su apuesta y qu´e probabilidad tiene, entonces, de ganar. Si el jugador recibe un euro cuando gana y, en caso contrario, pierde su apuesta, calcular cu´anto debe estar dispuesto a apostar, antes de la primera extracci´on, por participar en el juego. (b) Supuesto que el jugador ha ganado, hallar la probabilidad de que en la primera extracci´on apareciesen dos bolas blancas; as´ı como la probabilidad de que hayan aparecido dos bolas blancas en la segunda extracci´on.

Soluci´on: (a) Si X 1 y X 2 representan los n´umeros de bolas blancas en la primera y en la segunda extracci´on, son dos variables aleatorias independientes y con la misma distribuci´on, de funci´on de probabilidad

P{X 1 = i} =

i

4 − i

) es decir

i = 0 1 2 3 4 P{X 1 = i} = 1 / 126 20 / 126 60 / 126 40 / 126 5 / 126

Por consiguiente, seg´un el valor de X 1 obtenido en la primera extracci´on, las probabilidades de que se produzcan cada uno de los sucesos {X 2 > X 1 }, {X 2 < X 1 } y {X 2 = X 1 } son

{X 2 > X 1 } {X 2 < X 1 } {X 2 = X 1 } X 1 = 0 125 / 126 0 1 / 126 {X 2 > X 1 } X 1 = 1 105 / 126 1 / 126 20 / 126 {X 2 > X 1 } X 1 = 2 45 / 126 21 / 126 60 / 126 {X 2 > X 1 } X 1 = 3 5 / 126 81 / 126 40 / 126 {X 2 < X 1 } X 1 = 4 0 121 / 126 5 / 126 {X 2 < X 1 }

La ´ultima columna indica el suceso por el que hay que apostar en cada caso (el m´as probable de los dos primeros). Con tal estrategia la probabilidad de ganar resulta

P(G) =

∑^4

i=

P{X 1 = i} P{G | X 1 = i}

126 +^

1262 ≃^0

Si el jugador recibe un euro cuando gana y pierde la cantidad apostada, x, cuando pierde, su beneficio esperado es 8770 1262 −^

1262 x >^0

siempre que sea x < 8770 / 7106 ≃ 1 ′234. Esta es la cantidad m´´ axima que debe apostar, antes de la primera extracci´on, para que el juego le sea favorable. (b) Condicionado por el hecho de que el

jugador ha ganado (empleando la ´unica estrategia razonable), se tiene

P{X 1 = 2 | G} =

P{X 1 = 2} P(G | X 1 = 2)

P(G) =

877 ≃^0

P{X 2 = 2 | G} = P{X^2 = 2}P(^ P(GG) |^ X^2 = 2)=^60 /126 P 8770 {X^1 /= 0 126 , 2 1 ,^ 3 o 4}=^396877 ≃ 0 ′ 4515 ,

porque, si X 2 = 2, el jugador gana tanto si fue X 1 = 0 o 1 (y apost´o por X 2 > X 1 ), como si fue X 1 = 3 o 4 (y apost´o por X 2 < X 1 ).

Ejercicio 2. Se dispone de una moneda (con probabilidad de cara igual a 2/3), y de una urna que contiene 3 bolas blancas y 2 bolas negras. Se lanza la moneda hasta que aparece la primera cara, siendo T el n´umero de lanzamientos realizados. Despu´es, se extraen con reemplazamiento T bolas de la urna, siendo N el n´umero de bolas blancas extra´ıdas.

(a) Calcular la esperanza de las variables aleatorias T y T 2.

(b) Para cada t ≥ 1, determinar E[N |T = t]. Deducir el valor de E[N ] y de Cov(T, N ).

(b) Determinar la funci´on de probabilidad de N. Se sugiere utilizar la identidad

xr (1 − x)r+1^ =

∑^ ∞

j=r

j r

xj^ ,

que se cumple para todo entero r ≥ 0 y todo n´umero real − 1 < x < 1.

Soluci´on. (a) La variable aleatoria T toma los valores t = 1, 2 , 3 ,... con probabilidades

P{T = t} = p(1 − p)t−^1 ,

siendo p = 2/3. Por tanto,

E[T ] =

∑^ ∞

t=

tP{T = t} = p

∑^ ∞

t=

t(1 − p)t−^1 =^1 p =^32.

Del mismo modo,

E[T 2 ] =

∑^ ∞

t=

t^2 P{T = t} = p

∑^ ∞

t=

t^2 (1 − p)t−^1 =^2 p− 2 p= 3.