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Asignatura: Estadística Empresarial I, Profesor: , Carrera: ADE + Turismo, Universidad: URJC
Tipo: Exámenes
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Ejercicio 1. De una urna con 5 bolas blancas y 4 negras, un croupier extrae 4 bolas simult´anea- mente y anuncia cu´antas bolas blancas ha obtenido. Acerca de una segunda extracci´on en id´enticas condiciones, un jugador puede apostar a que el n´umero de bolas blancas obtenidas ser´a estrictamente mayor que en la primera o, por el contrario, a que ser´a estrictamente menor. Gana si su pron´ostico es acertado y pierde en caso contrario (incluido cuando el n´umero de bolas blancas es el mismo en ambas extracciones).
(a) Indicar qu´e estrategia debe seguir el jugador para realizar su apuesta y qu´e probabilidad tiene, entonces, de ganar. Si el jugador recibe un euro cuando gana y, en caso contrario, pierde su apuesta, calcular cu´anto debe estar dispuesto a apostar, antes de la primera extracci´on, por participar en el juego. (b) Supuesto que el jugador ha ganado, hallar la probabilidad de que en la primera extracci´on apareciesen dos bolas blancas; as´ı como la probabilidad de que hayan aparecido dos bolas blancas en la segunda extracci´on.
Soluci´on: (a) Si X 1 y X 2 representan los n´umeros de bolas blancas en la primera y en la segunda extracci´on, son dos variables aleatorias independientes y con la misma distribuci´on, de funci´on de probabilidad
P{X 1 = i} =
i
4 − i
) es decir
i = 0 1 2 3 4 P{X 1 = i} = 1 / 126 20 / 126 60 / 126 40 / 126 5 / 126
Por consiguiente, seg´un el valor de X 1 obtenido en la primera extracci´on, las probabilidades de que se produzcan cada uno de los sucesos {X 2 > X 1 }, {X 2 < X 1 } y {X 2 = X 1 } son
{X 2 > X 1 } {X 2 < X 1 } {X 2 = X 1 } X 1 = 0 125 / 126 0 1 / 126 {X 2 > X 1 } X 1 = 1 105 / 126 1 / 126 20 / 126 {X 2 > X 1 } X 1 = 2 45 / 126 21 / 126 60 / 126 {X 2 > X 1 } X 1 = 3 5 / 126 81 / 126 40 / 126 {X 2 < X 1 } X 1 = 4 0 121 / 126 5 / 126 {X 2 < X 1 }
La ´ultima columna indica el suceso por el que hay que apostar en cada caso (el m´as probable de los dos primeros). Con tal estrategia la probabilidad de ganar resulta
i=
P{X 1 = i} P{G | X 1 = i}
Si el jugador recibe un euro cuando gana y pierde la cantidad apostada, x, cuando pierde, su beneficio esperado es 8770 1262 −^
1262 x >^0
siempre que sea x < 8770 / 7106 ≃ 1 ′234. Esta es la cantidad m´´ axima que debe apostar, antes de la primera extracci´on, para que el juego le sea favorable. (b) Condicionado por el hecho de que el
jugador ha ganado (empleando la ´unica estrategia razonable), se tiene
P{X 1 = 2 | G} =
P{X 2 = 2 | G} = P{X^2 = 2}P(^ P(GG) |^ X^2 = 2)=^60 /126 P 8770 {X^1 /= 0 126 , 2 1 ,^ 3 o 4}=^396877 ≃ 0 ′ 4515 ,
porque, si X 2 = 2, el jugador gana tanto si fue X 1 = 0 o 1 (y apost´o por X 2 > X 1 ), como si fue X 1 = 3 o 4 (y apost´o por X 2 < X 1 ).
Ejercicio 2. Se dispone de una moneda (con probabilidad de cara igual a 2/3), y de una urna que contiene 3 bolas blancas y 2 bolas negras. Se lanza la moneda hasta que aparece la primera cara, siendo T el n´umero de lanzamientos realizados. Despu´es, se extraen con reemplazamiento T bolas de la urna, siendo N el n´umero de bolas blancas extra´ıdas.
(a) Calcular la esperanza de las variables aleatorias T y T 2.
(b) Para cada t ≥ 1, determinar E[N |T = t]. Deducir el valor de E[N ] y de Cov(T, N ).
(b) Determinar la funci´on de probabilidad de N. Se sugiere utilizar la identidad
xr (1 − x)r+1^ =
j=r
j r
xj^ ,
que se cumple para todo entero r ≥ 0 y todo n´umero real − 1 < x < 1.
Soluci´on. (a) La variable aleatoria T toma los valores t = 1, 2 , 3 ,... con probabilidades
P{T = t} = p(1 − p)t−^1 ,
siendo p = 2/3. Por tanto,
t=
tP{T = t} = p
t=
t(1 − p)t−^1 =^1 p =^32.
Del mismo modo,
t=
t^2 P{T = t} = p
t=
t^2 (1 − p)t−^1 =^2 p− 2 p= 3.