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A malha não estruturada (comumente tetraédricas) permite uma adequada adaptação em geometrias irregulares e uma geração automática na maioria dos softwares comerciais em CFD. Na literatura constantemente tem sido sugerido que as malhas hexaédricas são preferidas as tetraédricas, porém esta última pode ser usada, desde que alguns cuidados sejam tomados para proporcionar uma boa representação do fenômeno físico do problema.
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MALHAS COMPUTACIONAL: é uma importante abordagem utilizada como forma de representação e manipulação de sistemas reais. A crescente evolução de software e hardware, permitiu que problemas clássicos fossem analisados computacionalmente antes de terem seus projetos colocados em prática. Isso trouxe um melhor aproveitamento de tempo e recursos, pois falhas que só seriam descobertas em uma fase de construção são detectadas anteriormente. Outra área que se beneficia do estudo de malhas é a meteorologia, que faz suas previsões com base em um sistema computacional construído com informações retiradas da natureza, obtendo assim dados que podem antecipar como o sistema climatológico irá se comportar em um determinado espaço de tempo. Devido ao seu grau de importância e do apelo deste problema, este trabalho aponta as características relevantes, diferentes técnicas e métodos que envolvem o problema de refinamento de malhas através de estudos feitos na literatura. Este trabalho tem como enfoque os algoritmos clássicos para refinamento de malhas, aplicados no problema de condutividade térmica.
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