Nel contesto del deep learning, qual è la differenza tra overfitting e underfitting e quali strategie avanzate (non solo data augmentation o regularization di base) si possono usare per ridurre l’overfitting in reti profonde?
Nel contesto del deep learning, qual è la differenza tra overfitting e underfitting e quali strategie avanzate (non solo data augmentation o regularization di base) si possono usare per ridurre l’overfitting in reti profonde?